ModelPackage Classe

Notes

Il s’agit d’une classe expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

Package de modèle.

Héritage

azure.ai.ml.entities._resource.Resource

ModelPackage

azure.ai.ml._restclient.v2023_02_01_preview.models._models_py3.PackageRequest

ModelPackage

Constructeur

ModelPackage(*, target_environment_name: str = None, target_environment_id: str = None, inferencing_server: AzureMLOnlineInferencingServer | AzureMLBatchInferencingServer, base_environment_source: BaseEnvironment = None, target_environment_version: str | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, inputs: List[ModelPackageInput] | None = None, model_configuration: ModelConfiguration | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None)

Paramètres

target_environment_name

str

Obligatoire

Nom de l’environnement cible pour le package de modèle.

inferencing_server

Union[AzureMLOnlineInferencingServer, AzureMLBatchInferencingServer]

Obligatoire

Serveur d’inférence du package de modèle.

base_environment_source

Optional[BaseEnvironment]

Obligatoire

Source de l’environnement de base du package de modèle.

target_environment_version

Optional[str]

Obligatoire

Version du package de modèle.

environment_variables

Optional[dict[str, str]]

Obligatoire

Variables d’environnement du package de modèle.

inputs

Optional[list[ModelPackageInput]]

Obligatoire

Entrées du package de modèle.

model_configuration

Optional[ModelConfiguration]

Obligatoire

Configuration du modèle.

tags

Optional[dict[str, str]]

Obligatoire

Balises du package de modèle.

Exemples

Créez un objet Model Package.

   from azure.ai.ml.entities import AzureMLOnlineInferencingServer, CodeConfiguration, ModelPackage

   modelPackage = ModelPackage(
       inferencing_server=AzureMLOnlineInferencingServer(
           code_configuration=CodeConfiguration(code="../model-1/foo/", scoring_script="score.py")
       ),
       target_environment_name="env-name",
       target_environment_version="1.0",
       environment_variables={"env1": "value1", "env2": "value2"},
       tags={"tag1": "value1", "tag2": "value2"},
   )

Méthodes

as_dict	Retourne un dictée qui peut être JSONify à l’aide de json.dump. L’utilisation avancée peut éventuellement utiliser un rappel comme paramètre : La clé est le nom d’attribut utilisé dans Python. Attr_desc est un dictée de métadonnées. Contient actuellement « type » avec le type msrest et « key » avec la clé encodée RestAPI. Value est la valeur actuelle dans cet objet. La chaîne retournée sera utilisée pour sérialiser la clé. Si le type de retour est une liste, cela est considéré comme un dicté de résultat hiérarchique. Consultez les trois exemples de ce fichier : attribute_transformer full_restapi_key_transformer last_restapi_key_transformer Si vous souhaitez une sérialisation XML, vous pouvez passer les kwargs is_xml=True.
deserialize	Analysez un str à l’aide de la syntaxe RestAPI et retournez un modèle.
dump	Vide le contenu du travail dans un fichier au format YAML.
enable_additional_properties_sending
from_dict	L’analyse d’un dicté à l’aide de l’extracteur de clé donné retourne un modèle. Par défaut, considérez les extracteurs de clés (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor et last_rest_key_case_insensitive_extractor)
is_xml_model
serialize	Retourne le JSON qui serait envoyé à Azure à partir de ce modèle. Il s’agit d’un alias pour as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False). Si vous souhaitez une sérialisation XML, vous pouvez passer les kwargs is_xml=True.
validate	Validez ce modèle de manière récursive et retournez une liste de ValidationError.

as_dict

Retourne un dictée qui peut être JSONify à l’aide de json.dump.

L’utilisation avancée peut éventuellement utiliser un rappel comme paramètre :

La clé est le nom d’attribut utilisé dans Python. Attr_desc est un dictée de métadonnées. Contient actuellement « type » avec le type msrest et « key » avec la clé encodée RestAPI. Value est la valeur actuelle dans cet objet.

La chaîne retournée sera utilisée pour sérialiser la clé. Si le type de retour est une liste, cela est considéré comme un dicté de résultat hiérarchique.

Consultez les trois exemples de ce fichier :

• attribute_transformer

• full_restapi_key_transformer

• last_restapi_key_transformer

Si vous souhaitez une sérialisation XML, vous pouvez passer les kwargs is_xml=True.

as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)

Paramètres

key_transformer

<xref:function>

Fonction de transformateur de clé.

keep_readonly

valeur par défaut: True

Retours

Objet compatible JSON de dict

Type de retour

dict

deserialize

Analysez un str à l’aide de la syntaxe RestAPI et retournez un modèle.

deserialize(data, content_type=None)

Paramètres

data

str

Obligatoire

Str utilisant la structure RestAPI. JSON par défaut.

content_type

str

valeur par défaut: None

JSON par défaut, définissez application/xml si XML.

Retours

Une instance de ce modèle

Exceptions

DeserializationError if something went wrong

dump

Vide le contenu du travail dans un fichier au format YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Paramètres

dest

Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]

Obligatoire

Chemin d’accès local ou flux de fichiers dans lequel écrire le contenu YAML. Si dest est un chemin de fichier, un nouveau fichier est créé. Si dest est un fichier ouvert, le fichier est écrit directement dans.

Exceptions

FileExistsError

Déclenché si dest est un chemin de fichier et que le fichier existe déjà.

IOError

Déclenché si dest est un fichier ouvert et que le fichier n’est pas accessible en écriture.

enable_additional_properties_sending

enable_additional_properties_sending()

from_dict

L’analyse d’un dicté à l’aide de l’extracteur de clé donné retourne un modèle.

Par défaut, considérez les extracteurs de clés (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor et last_rest_key_case_insensitive_extractor)

from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)

Paramètres

data

dict

Obligatoire

Dict utilisant la structure RestAPI

content_type

str

valeur par défaut: None

JSON par défaut, définissez application/xml si XML.

key_extractors

valeur par défaut: None

Retours

Une instance de ce modèle

Exceptions

DeserializationError if something went wrong

is_xml_model

is_xml_model()

serialize

Retourne le JSON qui serait envoyé à Azure à partir de ce modèle.

Il s’agit d’un alias pour as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).

Si vous souhaitez une sérialisation XML, vous pouvez passer les kwargs is_xml=True.

serialize(keep_readonly=False, **kwargs)

Paramètres

keep_readonly

bool

valeur par défaut: False

Si vous souhaitez sérialiser les attributs readonly

Retours

Objet compatible JSON de dict

Type de retour

dict

validate

Validez ce modèle de manière récursive et retournez une liste de ValidationError.

validate()

Retours

Liste des erreurs de validation

Type de retour

list

Attributs

base_path

Chemin de base de la ressource.

Retours

Chemin de base de la ressource.

Type de retour

str

creation_context

Contexte de création de la ressource.

Retours

Métadonnées de création de la ressource.

Type de retour

Optional[SystemData]

id

ID de la ressource.

Retours

L’ID global de la ressource, un ID Azure Resource Manager (ARM).

Type de retour

Optional[str]