Workspace Classe
Espace de travail Azure ML.
- Héritage
-
azure.ai.ml.entities._resource.ResourceWorkspace
Constructeur
Workspace(*, name: str, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, display_name: str | None = None, location: str | None = None, resource_group: str | None = None, hbi_workspace: bool = False, storage_account: str | None = None, container_registry: str | None = None, key_vault: str | None = None, application_insights: str | None = None, customer_managed_key: CustomerManagedKey | None = None, image_build_compute: str | None = None, public_network_access: str | None = None, identity: IdentityConfiguration | None = None, primary_user_assigned_identity: str | None = None, managed_network: ManagedNetwork | None = None, enable_data_isolation: bool = False, workspace_hub: str | None = None, **kwargs)
Paramètres
- display_name
- str
Nom d’affichage de l’espace de travail. Ce n’est pas unique au sein du groupe de ressources.
- location
- str
Emplacement dans lequel créer l’espace de travail. S’il n’est pas spécifié, le même emplacement que le groupe de ressources est utilisé.
- hbi_workspace
- bool
Si les données client ont un impact élevé sur l’activité parce qu’elles contiennent des informations professionnelles sensibles. Pour plus d’informations, consultez https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-data-encryption#encryption-at-rest.
- storage_account
- str
ID de ressource d’un compte de stockage existant à utiliser au lieu d’en créer un.
- container_registry
- str
ID de ressource d’un registre de conteneurs existant à utiliser au lieu d’en créer un.
- key_vault
- str
ID de ressource d’un coffre de clés existant à utiliser au lieu d’en créer un.
- application_insights
- str
ID de ressource d’une application insights existante à utiliser au lieu d’en créer un.
- customer_managed_key
- CustomerManagedKey
Détails du coffre de clés pour le chiffrement des données avec des clés gérées par le client. Si elles ne sont pas spécifiées, les clés gérées par Microsoft sont utilisées par défaut.
- image_build_compute
- str
Le nom de la cible de calcul à utiliser pour créer des images Docker d’environnement avec le registre de conteneurs se trouve derrière un réseau virtuel.
- public_network_access
- str
Indique s’il faut autoriser la connectivité de point de terminaison public lorsqu’un espace de travail est activé pour la liaison privée.
- identity
- IdentityConfiguration
identité managée de l’espace de travail (affectée par l’utilisateur ou affectée par le système)
- primary_user_assigned_identity
- str
Identité affectée par l’utilisateur principal de l’espace de travail
- enable_data_isolation
- bool
Indicateur permettant de déterminer si l’isolation des données de l’espace de travail est activée. L’indicateur ne peut être défini qu’à la phase de création, il ne peut pas être mis à jour.
- workspace_hub
- str
ID de ressource d’un hub d’espace de travail existant pour faciliter la création d’un espace de travail de projet
Méthodes
dump |
Videz la spécification de l’espace de travail dans un fichier au format yaml. |
dump
Videz la spécification de l’espace de travail dans un fichier au format yaml.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Paramètres
Destination pour recevoir les spécifications de cet espace de travail. Doit être un chemin d’accès à un fichier local ou un flux de fichier déjà ouvert. Si dest est un chemin d’accès de fichier, un nouveau fichier est créé et une exception est levée si le fichier existe. Si dest est un fichier ouvert, le fichier est écrit directement dans et une exception est levée si le fichier n’est pas accessible en écriture.
Attributs
base_path
creation_context
Contexte de création de la ressource.
Retours
Métadonnées de création de la ressource.
Type de retour
discovery_url
URL de base du service principal pour l’espace de travail.
Retours
URL du service principal de l’espace de travail
Type de retour
id
ID de la ressource.
Retours
L’ID global de la ressource, un ID Azure Resource Manager (ARM).
Type de retour
mlflow_tracking_uri
URI de suivi MLflow pour l’espace de travail.
Retours
Retourne l’URI de suivi mlflow de l’espace de travail.
Type de retour
Azure SDK for Python