LogUniform Classe
Configuration de distribution LogUniform.
- Héritage
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.UniformLogUniform
Constructeur
LogUniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, **kwargs: Any)
Paramètres
Nom | Description |
---|---|
min_value
|
Valeur minimale du journal de la distribution. valeur par défaut: None
|
max_value
|
Valeur maximale du journal de la distribution. valeur par défaut: None
|
Exemples
Configuration d’une distribution LogUniform pour un taux d’apprentissage du travail de balayage d’hyperparamètre
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import Choice, LogUniform
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
kernel=LogUniform(min_value=-6, max_value=-1),
penalty=Choice([0.9, 0.18, 0.36, 0.72]),
)
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