AbstractiveSummaryAction Classe

  • Référence

AbstractiveSummaryAction encapsule les paramètres de démarrage d’une opération de résumé abstrait de longue durée. Pour une discussion conceptuelle sur le résumé extractif, consultez la documentation du service : https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview

Le résumé abstrait génère un résumé pour les documents d’entrée. Le résumé abstrait diffère du résumé extractif en ce que le résumé extractif est la stratégie de concaténation des phrases extraites du document d’entrée en un résumé, tandis que le résumé abstrait implique la paraphrasation du document à l’aide de nouvelles phrases.

Nouveautés de la version 2023-04-01 : Le modèle AbstractiveSummaryAction .

Héritage
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AbstractiveSummaryAction

Constructeur

AbstractiveSummaryAction(*, sentence_count: int | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

sentence_count
Optional[int]

Il contrôle le nombre approximatif de phrases dans les résumés de sortie.

model_version
Optional[str]

Version du modèle à utiliser pour l’analyse, par exemple « dernière ». Si aucune version du modèle n’est spécifiée, l’API est par défaut la dernière version non préversion. Pour plus d’informations, voir ici : https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

string_index_type
Optional[str]

Spécifie la méthode utilisée pour interpréter les décalages de chaîne. UnicodeCodePoint, l’encodage Python, est la valeur par défaut. Pour remplacer la valeur par défaut de Python, vous pouvez également passer Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/text-analytics-offsets

disable_service_logs
Optional[bool]

Si la valeur est true, vous refusez d’avoir votre entrée de texte journalisée côté service à des fins de résolution des problèmes. Par défaut, le service Language consigne votre texte d’entrée pendant 48 heures, uniquement pour permettre de résoudre les problèmes liés à la fourniture des fonctions de traitement en langage naturel du service. La définition de ce paramètre sur true désactive la journalisation des entrées et peut limiter notre capacité à corriger les problèmes qui se produisent. Pour plus d’informations, consultez les notes https://aka.ms/cs-compliance de conformité et de confidentialité de Cognitive Services et les principes de Microsoft Responsible AI à l’adresse https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Méthodes

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Paramètres

key
Obligatoire
default
valeur par défaut: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Paramètres

k
Obligatoire

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attributs

disable_service_logs

Si la valeur est true, vous refusez d’avoir votre entrée de texte journalisée côté service à des fins de résolution des problèmes. Par défaut, le service Language consigne votre texte d’entrée pendant 48 heures, uniquement pour permettre de résoudre les problèmes liés à la fourniture des fonctions de traitement en langage naturel du service. La définition de ce paramètre sur true désactive la journalisation des entrées et peut limiter notre capacité à corriger les problèmes qui se produisent. Pour plus d’informations, consultez les notes https://aka.ms/cs-compliance de conformité et de confidentialité de Cognitive Services et les principes de Microsoft Responsible AI à l’adresse https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

Version du modèle à utiliser pour l’analyse, par exemple « dernière ». Si aucune version du modèle n’est spécifiée, l’API est par défaut la dernière version non préversion. Pour plus d’informations, voir ici : https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

model_version: str | None = None

sentence_count

Il contrôle le nombre approximatif de phrases dans les résumés de sortie.

sentence_count: int | None = None

string_index_type

Spécifie la méthode utilisée pour interpréter les décalages de chaîne. UnicodeCodePoint, l’encodage Python, est la valeur par défaut. Pour remplacer la valeur par défaut de Python, vous pouvez également passer Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None