AnalyzeSentimentAction Classe

  • Référence

AnalyzeSentimentAction encapsule les paramètres pour démarrer une opération d’analyse des sentiments de longue durée.

Si vous souhaitez simplement analyser les sentiments dans une liste de documents et ne pas effectuer plusieurs actions de longue durée sur l’entrée de documents, appelez la méthode analyze_sentiment au lieu d’interagir avec ce modèle.

Héritage
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeSentimentAction

Constructeur

AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Paramètres de mot clé uniquement

Nom Description
model_version
Optional[str]

Version du modèle à utiliser pour l’analyse, par exemple « dernière ». Si aucune version de modèle n’est spécifiée, l’API utilise par défaut la dernière version non préversion. Pour plus d’informations, voir ici : https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
show_opinion_mining
Optional[bool]

Déterminer s’il faut extraire les opinions d’une phrase et effectuer une analyse plus granulaire sur les aspects d’un produit ou d’un service (également appelée analyse des sentiments basée sur les aspects). Si la valeur est true, les objets retournés SentenceSentiment auront la propriété mined_opinions contenant le résultat de cette analyse.
string_index_type
Optional[str]

Spécifie la méthode utilisée pour interpréter les décalages de chaîne. UnicodeCodePoint, l’encodage Python, est la valeur par défaut. Pour remplacer la valeur par défaut de Python, vous pouvez également passer Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs
Optional[bool]

Si la valeur est true, vous refusez que votre entrée de texte soit journalisée côté service à des fins de résolution des problèmes. Par défaut, le service Language enregistre votre texte d’entrée pendant 48 heures, uniquement pour permettre la résolution des problèmes liés à la fourniture des fonctions de traitement en langage naturel du service. La définition de ce paramètre sur true désactive la journalisation des entrées et peut limiter notre capacité à corriger les problèmes qui se produisent. Pour plus d’informations, consultez les notes relatives à la conformité et à https://aka.ms/cs-compliance la confidentialité de Cognitive Services et aux principes de Microsoft Responsible AI à l’adresse https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Méthodes

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Paramètres

Nom Description
key
Obligatoire
default
valeur par défaut: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Paramètres

Nom Description
k
Obligatoire

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attributs

disable_service_logs

Si la valeur est true, vous refusez que votre entrée de texte soit journalisée côté service à des fins de résolution des problèmes. Par défaut, le service Language enregistre votre texte d’entrée pendant 48 heures, uniquement pour permettre la résolution des problèmes liés à la fourniture des fonctions de traitement en langage naturel du service. La définition de ce paramètre sur true désactive la journalisation des entrées et peut limiter notre capacité à corriger les problèmes qui se produisent. Pour plus d’informations, consultez les notes relatives à la conformité et à https://aka.ms/cs-compliance la confidentialité de Cognitive Services et aux principes de Microsoft Responsible AI à l’adresse https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

Version du modèle à utiliser pour l’analyse, par exemple « dernière ». Si aucune version de modèle n’est spécifiée, l’API utilise par défaut la dernière version non préversion. Pour plus d’informations, voir ici : https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.

model_version: str | None = None

show_opinion_mining

Déterminer s’il faut extraire les opinions d’une phrase et effectuer une analyse plus granulaire sur les aspects d’un produit ou d’un service (également appelée analyse des sentiments basée sur les aspects). Si la valeur est true, les objets retournés SentenceSentiment auront la propriété mined_opinions contenant le résultat de cette analyse.

show_opinion_mining: bool | None = None

string_index_type

Spécifie la méthode utilisée pour interpréter les décalages de chaîne. UnicodeCodePoint, l’encodage Python, est la valeur par défaut. Pour remplacer la valeur par défaut de Python, vous pouvez également passer Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None