AssessmentSentiment Classe

  • Référence

AssessmentSentiment contient le sentiment prédit, les scores de confiance et d’autres informations sur une évaluation donnée sur une cible particulière. Par exemple, dans la phrase « La nourriture est bonne », l’évaluation de la cible « food » est « good ».

Héritage
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AssessmentSentiment

Constructeur

AssessmentSentiment(**kwargs: Any)

Méthodes

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Paramètres

Nom Description
key
Obligatoire
default
valeur par défaut: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Paramètres

Nom Description
k
Obligatoire

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attributs

confidence_scores

Score de confiance de sentiment compris entre 0 et 1 pour l’évaluation des étiquettes « positif » et « négatif ». Son score pour 'neutre' sera toujours de 0

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

is_negated

Indique si la valeur de l’évaluation est annulée. Par exemple, dans « La nourriture n’est pas bonne », l’évaluation « bon » est annulée.

is_negated: bool

length

Longueur du texte de l’évaluation. Cette valeur dépend de la valeur du paramètre string_index_type défini dans la requête d’origine, qui est UnicodeCodePoints par défaut.

length: int

offset

Décalage du texte d’évaluation par rapport au début du document. La valeur dépend de la valeur du paramètre string_index_type défini dans la requête d’origine, qui est UnicodeCodePoints par défaut.

offset: int

sentiment

Sentiment prédit pour l’évaluation. Les valeurs possibles sont « positif », « mixte » et « négatif ».

sentiment: str

text

Texte de l’évaluation.

text: str