TrainOperations Classe

Opérations TrainOperations.

Vous ne devez pas instancier directement cette classe, mais créer un instance client qui la créera pour vous et l’attachera en tant qu’attribut.

Héritage

builtins.object

TrainOperations

Constructeur

TrainOperations(client, config, serializer, deserializer)

Paramètres

Nom	Description
client Obligatoire	Client pour les demandes de service.
config Obligatoire	Configuration du client de service.
serializer Obligatoire	Sérialiseur de modèle objet.
deserializer Obligatoire	Désérialiseur de modèle objet.

Méthodes

get_status

Obtient la status d’entraînement de tous les modèles (intentions et entités) pour l’application LUIS spécifiée. Vous devez appeler l’API Train pour effectuer l'apprentissage de l’application LUIS avant d’appeler cette API pour recevoir l’état de l’apprentissage. « appID » spécifie l’ID d’application LUIS. « versionId » spécifie le numéro de version de l’application LUIS. Par exemple, « 0.1 ».

train_version

Envoie une demande d’entraînement pour une version d’une application LUIS spécifiée. Cette requête POST lance une requête de manière asynchrone. Pour déterminer si la demande d’entraînement a réussi, envoyez une demande GET pour obtenir des status de formation. Remarque : la version de l’application n’est pas entièrement entraînée, sauf si tous les modèles (intentions et entités) sont correctement entraînés ou sont à jour. Pour vérifier la réussite de l’entraînement, obtenez le status de formation au moins une fois après la fin de l’entraînement.

get_status

Obtient la status d’entraînement de tous les modèles (intentions et entités) pour l’application LUIS spécifiée. Vous devez appeler l’API Train pour effectuer l'apprentissage de l’application LUIS avant d’appeler cette API pour recevoir l’état de l’apprentissage. « appID » spécifie l’ID d’application LUIS. « versionId » spécifie le numéro de version de l’application LUIS. Par exemple, « 0.1 ».

get_status(app_id, version_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Paramètres

Nom	Description
app_id Obligatoire	str L’ID de l'application.
version_id Obligatoire	str ID de version.
custom_headers	dict en-têtes qui seront ajoutés à la demande valeur par défaut: None
raw	bool retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée valeur par défaut: False
operation_config Obligatoire	Remplacements de configuration d’opération.

Retours

Type	Description
list[ModelTrainingInfo], <xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>	list ou ClientRawResponse si raw=true

Exceptions

Type	Description
ErrorResponseException

train_version

Envoie une demande d’entraînement pour une version d’une application LUIS spécifiée. Cette requête POST lance une requête de manière asynchrone. Pour déterminer si la demande d’entraînement a réussi, envoyez une demande GET pour obtenir des status de formation. Remarque : la version de l’application n’est pas entièrement entraînée, sauf si tous les modèles (intentions et entités) sont correctement entraînés ou sont à jour. Pour vérifier la réussite de l’entraînement, obtenez le status de formation au moins une fois après la fin de l’entraînement.

train_version(app_id, version_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Paramètres

Nom	Description
app_id Obligatoire	str L’ID de l'application.
version_id Obligatoire	str ID de version.
custom_headers	dict en-têtes qui seront ajoutés à la demande valeur par défaut: None
raw	bool retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée valeur par défaut: False
operation_config Obligatoire	Remplacements de configuration d’opération.

Retours

Type	Description
EnqueueTrainingResponse, <xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>	EnqueueTrainingResponse ou ClientRawResponse si raw=true

Exceptions

Type	Description
ErrorResponseException

Attributs

models

models = <module 'azure.cognitiveservices.language.luis.authoring.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\language\\luis\\authoring\\models\\__init__.py'>