FeatureType Classe

Définit les noms des types de fonctionnalités qui sont reconnus pour l’ingénierie de caractéristiques dans AutoML.

Dans les cas d’utilisation classiques, vous utilisez des attributs FeatureType pour personnaliser la caractérisation avec la classe AutoMLConfig et le paramètre featurization.

Héritage

builtins.object

FeatureType

Constructeur

FeatureType()

Remarques

Les attributs FeatureType sont utilisés lors de la personnalisation de la caractérisation. Par exemple, pour mettre à jour un type de colonne, utilisez la classe FeaturizationConfig comme indiqué dans l’exemple.

   featurization_config = FeaturizationConfig()
   featurization_config.add_column_purpose('column1', 'Numeric')
   featurization_config.add_column_purpose('column2', 'CategoricalHash')

Pour plus d’informations, consultez Configurer des expériences de Machine Learning automatisé.

Attributs

AllNan

AllNan = 'AllNan'

Categorical

Categorical = 'Categorical'

CategoricalHash

CategoricalHash = 'CategoricalHash'

DROP_SET

DROP_SET = {'AllNan', 'Hashes', 'Ignore'}

DateTime

DateTime = 'DateTime'

FULL_SET

FULL_SET = {'AllNan', 'Categorical', 'CategoricalHash', 'DateTime', 'Hashes', 'Ignore', 'Numeric', 'Text'}

Hashes

Hashes = 'Hashes'

Ignore

Ignore = 'Ignore'

Numeric

Numeric = 'Numeric'

Text

Text = 'Text'