dataprep_utilities Module

  • Référence

Méthodes utilitaires pour l’interaction avec azureml.dataprep.

Fonctions

dataprep_error_handler

Gérer les erreurs dataprep.

param e : exception levée par le type de service dataprep : DprepException

dataprep_error_handler(e: DataPrepException) -> NoReturn

Paramètres

e

get_dataprep_json

Obtenez dataprep JSON.

get_dataprep_json(X: Any | None = None, y: Any | None = None, sample_weight: Any | None = None, X_valid: Any | None = None, y_valid: Any | None = None, sample_weight_valid: Any | None = None, cv_splits_indices: Any | None = None) -> str | None

Paramètres

X
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
valeur par défaut: None

Caractéristiques de formation.

y
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
valeur par défaut: None

Étiquettes de formation.

sample_weight
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
valeur par défaut: None

Pondération d’échantillon pour les données de formation.

X_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
valeur par défaut: None

Fonctionnalités de validation.

y_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
valeur par défaut: None

Étiquettes de validation.

sample_weight_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
valeur par défaut: None

Pondérations des échantillons de jeux de validation.

cv_splits_indices
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
valeur par défaut: None

La validation personnalisée fractionne les index.

Retours

Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données

get_dataprep_json_dataset

Obtenez dataprep JSON.

get_dataprep_json_dataset(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None

Paramètres

training_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
valeur par défaut: None

Données de formation.

validation_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
valeur par défaut: None

Données de validation

test_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
valeur par défaut: None

Données de test

Retours

Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données

is_dataflow

Vérifie si l’objet transmis est de type flux de données.

is_dataflow(dataflow: Any) -> bool

Paramètres

dataflow
Obligatoire

Valeur à vérifier.

Retours

True si le flux de données est de type azureml.dataprep.Dataflow

load_dataflows_from_json_dict

Charge les flux de données à partir du dictionnaire JSON.

load_dataflows_from_json_dict(dataflow_json_dict: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]

Paramètres

dataprep_json
str
Obligatoire

Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données

dataflow_json_dict

Retours

Dictionnaire avec une clé comme nom de flux de données et une valeur comme flux de données, ou None si le JSON est incorrect

save_dataflows_to_json

Enregistre les flux de données au format JSON.

save_dataflows_to_json(dataflow_dict: Dict[str, Any]) -> str | None

Paramètres

dataflow_dict
dict(str, <xref:azureml.dataprep.Dataflow>)
Obligatoire

Dictionnaire avec une clé comme nom de flux de données et une valeur comme flux de données

Retours

Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données