dataprep_utilities Module

Méthodes utilitaires pour l’interaction avec azureml.dataprep.

Fonctions

dataprep_error_handler

Gérer les erreurs dataprep.

param e : exception levée par le type de service dataprep : DprepException

dataprep_error_handler(e: DataPrepException) -> NoReturn

Paramètres

Nom	Description
e Obligatoire

get_dataprep_json

Obtenez dataprep JSON.

get_dataprep_json(X: Any | None = None, y: Any | None = None, sample_weight: Any | None = None, X_valid: Any | None = None, y_valid: Any | None = None, sample_weight_valid: Any | None = None, cv_splits_indices: Any | None = None) -> str | None

Paramètres

Nom	Description
X	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Caractéristiques de formation. valeur par défaut: None
y	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Étiquettes de formation. valeur par défaut: None
sample_weight	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Pondération d’échantillon pour les données de formation. valeur par défaut: None
X_valid	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Fonctionnalités de validation. valeur par défaut: None
y_valid	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Étiquettes de validation. valeur par défaut: None
sample_weight_valid	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Pondérations des échantillons de jeux de validation. valeur par défaut: None
cv_splits_indices	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> La validation personnalisée fractionne les index. valeur par défaut: None

Retours

Type	Description
	Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données

get_dataprep_json_dataset

Obtenez dataprep JSON.

get_dataprep_json_dataset(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None

Paramètres

Nom	Description
training_data	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Données de formation. valeur par défaut: None
validation_data	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Données de validation valeur par défaut: None
test_data	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Données de test valeur par défaut: None

Retours

Type	Description
	Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données

is_dataflow

Vérifie si l’objet transmis est de type flux de données.

is_dataflow(dataflow: Any) -> bool

Paramètres

Nom	Description
dataflow Obligatoire	Valeur à vérifier.

Retours

Type	Description
	True si le flux de données est de type azureml.dataprep.Dataflow

load_dataflows_from_json_dict

Charge les flux de données à partir du dictionnaire JSON.

load_dataflows_from_json_dict(dataflow_json_dict: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]

Paramètres

Nom	Description
dataprep_json Obligatoire	str Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données
dataflow_json_dict Obligatoire

Retours

Type	Description
	Dictionnaire avec une clé comme nom de flux de données et une valeur comme flux de données, ou None si le JSON est incorrect

save_dataflows_to_json

Enregistre les flux de données au format JSON.

save_dataflows_to_json(dataflow_dict: Dict[str, Any]) -> str | None

Paramètres

Nom	Description
dataflow_dict Obligatoire	dict(str, <xref:azureml.dataprep.Dataflow>) Dictionnaire avec une clé comme nom de flux de données et une valeur comme flux de données

Retours

Type	Description
	Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données