image Paquet

Contient des fonctionnalités permettant de gérer les images déployées en tant que points de terminaison de services web dans Azure Machine Learning.

Cette classe est DÉPRÉCIÉE. Utilisez plutôt la classe Environment.

Une image permet de déployer un Model, un script et des fichiers associés en tant que point de terminaison de service web ou appareil IoT Edge. Le point de terminaison gère les requêtes de scoring entrantes et les prédictions renvoyées. Les classes clés de ce package sont la classe Image, la classe parente des images Azure Machine Learning et la classe dérivée ContainerImage pour les images Docker, ainsi que les images en préversion telles que FPGA.

À moins de disposer d’un workflow qui nécessite spécifiquement l’utilisation d’images, utilisez plutôt la classe Environment pour définir votre image. Vous pouvez ensuite utiliser l’objet Environnement avec la Model deploy() méthode pour déployer le modèle en tant que service web. Vous pouvez également utiliser la méthode package() de Model pour créer une image qui peut être téléchargée sur votre installation Docker locale sous forme d’image ou de fichier Dockerfile.

Pour plus d’informations sur l’utilisation de la classe Model, consultez Déployer des modèles avec Azure Machine Learning.

Pour plus d’informations sur l’utilisation d’images personnalisées, consultez Déployer un modèle à l’aide d’une image de base Docker personnalisée.

Modules

container	Contient les fonctionnalités pour la gestion des images de conteneur dans Azure Machine Learning.
image	Contient les fonctionnalités de base pour gérer les images dans Azure Machine Learning. Image encapsule un modèle, un script et les fichiers associés pour fournir l’environnement d’exécution d’un service web déployé. L’image a un point de terminaison HTTP à charge équilibrée, qui peut recevoir des requêtes de scoring et retourner des prédictions.
unknown_image	Contient des fonctionnalités pour la gestion des images qui ne sont pas importées dans Azure Machine Learning.

Classes

ContainerImage	Représente une image de conteneur, actuellement uniquement pour les images Docker. Cette classe est DÉPRÉCIÉE. Utilisez plutôt la classe Environment. L’image contient les dépendances nécessaires à l’exécution du modèle : Runtime Définitions d’environnement Python spécifiées dans un fichier Conda Possibilité d’activer la prise en charge GPU Fichier Docker personnalisé pour les commandes d’exécution spécifiques Constructeur d’image. Cette classe est DÉPRÉCIÉE. Utilisez plutôt la classe Environment. Le constructeur d’image est utilisé pour récupérer une représentation cloud d’un objet Image associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Image récupéré.
Image	Définit la classe parente abstraite des images Azure Machine Learning. Cette classe est DÉPRÉCIÉE. Utilisez plutôt la classe Environment. Constructeur d’image. Cette classe est DÉPRÉCIÉE. Utilisez plutôt la classe Environment. Le constructeur d’image est utilisé pour récupérer une représentation cloud d’un objet Image associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Image récupéré.
UnknownImage	Utilisé en interne pour représenter un type d’image inconnu. Cette classe est DÉPRÉCIÉE. Cette classe est utilisée par Image pendant une opération de liste pour représenter les images créées par des classes qui ne sont pas importées au moment de l’exécution de l’opération de liste. Constructeur d’image. Cette classe est DÉPRÉCIÉE. Utilisez plutôt la classe Environment. Le constructeur d’image est utilisé pour récupérer une représentation cloud d’un objet Image associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Image récupéré.