model Module

Contient les fonctionnalités de gestion des modèles Machine Learning dans Azure Machine Learning.

Avec la classe Model, vous pouvez effectuer les tâches principales suivantes :

• inscrire votre modèle avec un espace de travail
• profiler votre modèle pour comprendre les exigences de déploiement
• empaqueter votre modèle pour une utilisation avec Docker
• déployer votre modèle sur un point de terminaison d’inférence en tant que service web

Pour plus d’informations sur l’utilisation des modèles, consultez Fonctionnement d’Azure Machine Learning : architecture et concepts.

Classes

InferenceConfig	Représente les paramètres de configuration d’un environnement personnalisé utilisé pour le déploiement. La configuration de l’inférence est un paramètre d’entrée pour les actions liées au déploiement de Model : deploy profile package Initialisez l’objet config.
Model	Représente le résultat de la formation Machine Learning. Un modèle est le résultat d’une formation Azure Machine Learning Run ou d’un autre processus de formation de modèle en dehors d’Azure. Quelle que soit la façon dont le modèle est produit, il peut être inscrit dans un espace de travail, où il est représenté par un nom et une version. Avec la classe Model, vous pouvez empaqueter des modèles à utiliser avec Docker et les déployer en tant que point de terminaison en temps réel qui peut être utilisé pour les demandes d’inférence. Pour savoir comment les modèles sont créés, managés et consommés, consultez le tutoriel complet Entraîner un modèle de classification d’images avec des données MNIST et scikit-learn via Azure Machine Learning. Constructeur de modèle. Le constructeur Model est utilisé pour récupérer une représentation cloud d’un objet Model associé à l’espace de travail fourni. Doit fournir le nom ou l’ID.
ModelPackage	Représente un empaquetage d’un ou de plusieurs modèles et de leurs dépendances dans une image Docker ou un fichier Docker. Un objet ModelPackage est retourné à partir de la méthode package de la classe Model. Le paramètre generate_dockerfile de la méthode de package détermine si une image Docker ou fichier Docker est créé(e). Initialisez le package créé avec des modèles et des dépendances.