Share via

DatasetProfile Classe

  • Référence

Notes

Il s’agit d’une classe expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

DatasetProfile collecte des statistiques récapitulatives sur les données produites par un flux de données.

Créez un objet DatasetProfile.

Héritage
builtins.object
DatasetProfile

Constructeur

DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)

Paramètres

saved_dataset_id
str
Obligatoire

ID du jeu de données sur lequel le profil est calculé.

run_id
str
Obligatoire

ID d’exécution de l’expérience utilisée pour calculer le profil.

experiment_name
str
Obligatoire

Nom de l’expérience soumise, qui a été utilisée pour calculer le profil.

workspace
Workspace
Obligatoire

Espace de travail auquel l’exécution de profil appartient. Pour plus d’informations sur les espaces de travail, consultez https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace.

profile
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Obligatoire

Résultat du profil de la dernière exécution de profil de type DataProfile.

saved_dataset_id
str
Obligatoire

ID du jeu de données sur lequel le profil est calculé.

run_id
str
Obligatoire

ID d’exécution de l’expérience utilisée pour calculer le profil.

experiment_name
str
Obligatoire

Nom de l’expérience soumise, qui a été utilisée pour calculer le profil.

workspace
Workspace
Obligatoire

Espace de travail auquel l’exécution de profil appartient. Pour plus d’informations sur les espaces de travail, consultez https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace.

profile
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Obligatoire

Résultat du profil de la dernière exécution de profil de type DataProfile.

Méthodes

get_producing_run

Notes

Il s’agit d’une méthode expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

Retourner l’objet d’exécution d’expérience de type Run ayant produit ce profil.
is_stale

Notes

Il s’agit d’une méthode expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

Retourner une valeur booléenne pour décrire si le profil calculé est obsolète ou non.

Un profil est considéré comme obsolète si des données sous-jacentes ont changé après le calcul du profil.

  • si le changement apporté à la source de données ne peut pas être détecté, TypeError est levé.
  • si la source de données a changé après l’envoi de l’exécution de profil, l’indicateur a la valeur True ;
  • sinon, le profil correspond aux données actuelles, et l’indicateur a la valeur False.

get_producing_run

Notes

Il s’agit d’une méthode expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

Retourner l’objet d’exécution d’expérience de type Run ayant produit ce profil.

get_producing_run()

Retours

Exécution d’expérience soumise pour cette exécution de profil. Pour plus d’informations sur les exécutions, consultez https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class.

Type de retour

Run

is_stale

Notes

Il s’agit d’une méthode expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

Retourner une valeur booléenne pour décrire si le profil calculé est obsolète ou non.

Un profil est considéré comme obsolète si des données sous-jacentes ont changé après le calcul du profil.

  • si le changement apporté à la source de données ne peut pas être détecté, TypeError est levé.
  • si la source de données a changé après l’envoi de l’exécution de profil, l’indicateur a la valeur True ;
  • sinon, le profil correspond aux données actuelles, et l’indicateur a la valeur False.
is_stale()

Retours

valeur booléenne pour décrire si le profil calculé est obsolète ou non.

Type de retour

bool