datadriftdetector Module

Contient les fonctionnalités principales permettant de détecter la dérive de données entre deux jeux de données dans Azure Machine Learning.

La dérive de données est mesurée via des jeux de données ou des déploiements, et repose sur l’API Dataset.

Classes

DataDriftDetector

Définit une analyse de dérive de données qui peut être utilisée pour exécuter des travaux de dérive de données dans Azure Machine Learning. La classe DataDriftDetector vous permet d’identifier la dérive d’une référence et d’un jeu de données cible donné. Pour créer un objet DataDriftDetector dans un espace de travail, spécifiez directement les jeux de données de référence et cible. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/datadrift. Constructeur Datadriftdetector. Le constructeur DataDriftDetector est utilisé pour récupérer une représentation cloud d’un objet DataDriftDetector associé à l’espace de travail fourni.