ModelServingDataset Classe
Représente un jeu de données utilisé en interne lors de la création d’un objet DataDriftDetector basé sur un modèle.
Un objet DataDriftDetector basé sur un modèle vous permet de calculer la dérive de données entre le jeu de données de formation d’un modèle et son jeu de données de scoring. Pour créer un objet DataDriftDetector basé sur un modèle, utilisez la méthode <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model>.
Constructeur.
- Héritage
-
builtins.objectModelServingDataset
Constructeur
ModelServingDataset(workspace)
Paramètres
Nom | Description |
---|---|
workspace
Obligatoire
|
Espace de travail du jeu de données servant de modèle. |
workspace
Obligatoire
|
<xref:Workspace>
Espace de travail du jeu de données de service du modèle. |
Méthodes
export_to_csv |
Exporte un jeu de données servant de modèle vers un fichier CSV local. |
export_to_csv
Exporte un jeu de données servant de modèle vers un fichier CSV local.
export_to_csv(start_time, end_time)
Paramètres
Nom | Description |
---|---|
start_time
Obligatoire
|
Heure de début en heure UTC à laquelle démarrer l’exportation. |
end_time
Obligatoire
|
Heure de fin en heure UTC à laquelle terminer l’exportation. |
Retours
Type | Description |
---|---|
Chemin d’accès relatif du fichier CSV exporté. |
Commentaires
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