constants Paquet
Contient des classes définissant des constantes utilisées dans l’interprétabilité dans Azure Machine Learning.
Pour plus d’informations sur l’interprétabilité, consultez Interprétabilité : explications de modèle dans le Machine Learning automatisé.
Classes
| Attributes |
Fournissez des constantes pour les attributs. |
| BackCompat |
Fournissez des constantes nécessaires pour prendre en charge les anciennes versions de notre produit. |
| DNNFramework |
Fournissez des constantes d’infrastructure DNN. |
| Defaults |
Fournissez des constantes pour les valeurs par défaut pour expliquer les méthodes. |
| Dynamic |
Fournissez des constantes pour les classes générées dynamiquement. |
| ExplainParams |
Fournissez des constantes pour interpréter les paramètres de communauté (init, explain_local et explain_global). |
| ExplainType |
Fournissez des constantes pour les informations de type de modèle et d’explicatif, utiles pour la visualisation. |
| ExplanationParams |
Fournissez des constantes pour les paramètres d’explication. |
| History |
Fournissez des constantes liées au chargement des ressources dans l’historique d’exécution. |
| IO |
Fournissez des constantes liées à l’entrée et à la sortie du fichier. |
| LightGBMParams |
Fournissez des constantes pour LightGBM. |
| LightGBMSerializationConstants |
Fournissez une classe interne qui définit les champs utilisés pour la sérialisation MimicExplainer. |
| LoggingNamespace |
Fournissez des constantes associées à l’espace de noms de journalisation. |
| MimicSerializationConstants |
Fournissez une classe interne qui définit les champs utilisés pour la sérialisation MimicExplainer. |
| RunPropertiesAndTags |
Fournissez des constantes pour le suivi des balises et des propriétés définies sur l’objet Run. |
| SKLearn |
Fournissez des constantes connexes scikit-learn. |
| Scoring |
Fournissez des constantes pour les explicatifs de temps de scoring. |
| Spacy |
Fournissez des constantes associées à spaCy. |
| Tensorflow |
Fournissez des constantes liées à TensorFlow et TensorBoard. |
Énumérations
| ExplainableModelType |
Fournissez des constantes pour le type de modèle explicable. |
| ModelTask |
Fournissez des constantes de tâche de modèle. Peut être « classification », « régression » ou « inconnu ». Par défaut, le domaine de modèle est déduit si « inconnu », mais cela peut être substitué si vous spécifiez « classification » ou « régression ». |
| ShapValuesOutput |
Fournissez des constantes pour la sortie des valeurs SHAP de l’explicatif. Peut être « default », « probabilité » ou « teacher_probability ». Si « teacher_probability » est spécifié, nous utilisons les probabilités du modèle enseignant. |