LocationClosestSelector Classe
Définit une jointure des données client avec des données publiques à l’aide des critères de distance sphérique la plus proche.
Initialisez avec la granularité d’emplacement.
- Héritage
-
LocationClosestSelector
Constructeur
LocationClosestSelector(_granularity: LocationClosestGranularity, enable_telemetry: bool = True)
Paramètres
- _granularity
- LocationClosestGranularity
Granularité d’emplacement à utiliser pour la jointure des données.
- enable_telemetry
- bool
Indique si l’activation de la télémétrie est nécessaire.
Remarques
La méthode statique process(self, env, customer_data, public_data, aggregator, join_keys, debug)
est utilisée pour joindre les données basées sur ce sélecteur, où :
customer_data
est une instance de azureml.opendatasets.accessories.location_data.LocationDatapublic_data
est une instance de azureml.opendatasets.accessories.location_data.LocationDataaggregator
est un azureml.opendatasets.aggregators.aggregator.Aggregatorjoin_keys
est une liste de paires de clés de jointuredebug
indique si l’impression des journaux de débogage est nécessaire.
Cette méthode exécute un tuple de : instance de classe de données client modifiée, instance de classe de données publiques modifiée et liste de paires de clés de jointure.
Méthodes
process |
Joindre des données client et des données publiques à l’aide de l’agrégateur spécifié. |
process
Joindre des données client et des données publiques à l’aide de l’agrégateur spécifié.
process(env: SparkEnv | PandasEnv, customer_data: LocationData, public_data: LocationData, aggregator: Aggregator, join_keys: list, debug: bool)
Paramètres
Retours
Un tuple de : instance de classe de données client modifiée, instance de classe de données publiques modifiée et liste de paires de clés de jointure.
Type de retour
Commentaires
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