Forecasting Classe

Définit les noms des algorithmes de prévision utilisés par le ML automatisé.

Azure prend en charge ces algorithmes de régression, mais en tant qu’utilisateur, vous n’avez pas besoin de les spécifier. Utilisez les paramètres allowed_models et blocked_models de la classe AutoMLConfig pour inclure ou exclure des modèles.

Pour en savoir plus sur le ML automatisé dans Azure, consultez :

• Qu’est-ce que le Machine Learning (ML) automatisé ?

• Comment définir une tâche d’apprentissage automatique

• Configurer des expériences ML automatisé en Python

Héritage

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

Constructeur

Forecasting()

Attributs

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'