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HTSInferenceParameters Classe

  • Référence

Paramètres pour le pipeline d’inférence HTS.

Héritage
azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters
HTSInferenceParameters

Constructeur

HTSInferenceParameters(hierarchy_forecast_level: str, allocation_method: str | None = 'proportions_of_historical_average', forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

Paramètres

Nom Description
hierarchy_forecast_level
Obligatoire

Niveau de prévision hts.
allocation_method

Méthodes d’allocation. Nous prenons actuellement en charge « average_historical_proportions » et « proportions_of_historical_average ».

Valeur par défaut: proportions_of_historical_average
forecast_mode

Mode de prévision ; récursive ou propagée.

Valeur par défaut: recursive
step

Taille de l’étape lorsque le mode de prévision est propagé.

Valeur par défaut: 1
forecast_quantiles

Liste facultative des quantiles à utiliser pour obtenir des prévisions.

Valeur par défaut: None

Méthodes

validate

Valide les paramètres fournis.

validate

Valide les paramètres fournis.

validate()