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Informations de référence sur l’API REST QnA Maker - Azure Cognitive Services

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Cet article explique comment appeler un point de terminaison d’API REST pour QnA Maker, un service dans la suite Azure Cognitive Services. QnA Maker est un service cloud de traitement en langage naturel (NLP, Natural Language Processing) qui vous permet de créer une couche conversationnelle naturelle sur vos données. Il est utilisé pour trouver la réponse la plus appropriée à une entrée à partir de votre base de connaissances personnalisée (base d’informations). QnA Maker est couramment utilisé pour créer des applications clientes conversationnelles, notamment des applications de réseaux sociaux, des chatbots et des applications de bureau à reconnaissance vocale.

Appeler le point de terminaison QnA Maker

  1. Commencez par créer une ressource Azure Cognitive Services, et dans cette ressource spécifiquement une ressource QnA Maker. Pour obtenir des instructions, consultez Créer une ressource Cognitive Services à l’aide du portail.

  2. À partir du portail Azure, copiez la clé et le point de terminaison requis pour effectuer l’appel. Pour obtenir des instructions, consultez Obtenir les clés de votre ressource.

  3. Dans le volet de navigation de gauche de cet article, développez le nœud de la version de l’API sur laquelle vous souhaitez travailler, puis sélectionnez l’opération que vous souhaitez effectuer (par exemple, Obtenir des modifications). Dans le volet droit, sélectionnez Essayer.

  4. Dans le volet Essayer l’API REST , procédez comme suit :

    1. Dans la zone de texte Point de terminaison, entrez le point de terminaison de ressource que vous avez copié à partir du Portail Azure.
    2. Dans la zone de texte Ocp-Apim-Subscription-Key, entrez la clé que vous avez copiée à partir du Portail Azure. Si l’appel nécessite d’autres en-têtes, ajoutez-les également avec les valeurs appropriées.
    3. Fournissez d’autres paramètres, en-têtes et charge utile de message (corps) en fonction des besoins de l’opération.
    4. Sélectionnez Exécuter.

  5. Vous verrez la réponse appropriée avec un code de réponse approprié.

Exemples

Visitez le référentiel Github d’exemple d’API REST Cognitive Services pour obtenir différents exemples d’utilisation de Cognitive Services à l’aide de REST.

Voir aussi