Indexes - Create

Service:

Search Service

Version d'API:

2024-07-01

Crée un index de recherche.

POST {endpoint}/indexes?api-version=2024-07-01

Paramètres URI

Nom	Dans	Obligatoire	Type	Description
endpoint	path	True	string	URL du point de terminaison du service de recherche.
api-version	query	True	string	Version de l’API cliente.

En-tête de la demande

Nom	Obligatoire	Type	Description
x-ms-client-request-id		string uuid	ID de suivi envoyé avec la demande pour faciliter le débogage.

Corps de la demande

Nom	Obligatoire	Type	Description
fields	True	SearchField[]	Champs de l’index.
name	True	string	Nom de l’index.
@odata.etag		string	ETag de l’index.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analyseurs de l’index.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Filtres de caractères pour l’index.
corsOptions		CorsOptions	Options permettant de contrôler le partage de ressources cross-origin (CORS) pour l’index.
defaultScoringProfile		string	Nom du profil de scoring à utiliser si aucune n’est spécifiée dans la requête. Si cette propriété n’est pas définie et qu’aucun profil de scoring n’est spécifié dans la requête, le scoring par défaut (tf-idf) est utilisé.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Description d’une clé de chiffrement que vous créez dans Azure Key Vault. Cette clé est utilisée pour fournir un niveau supplémentaire de chiffrement au repos pour vos données lorsque vous souhaitez une assurance totale que personne, même Microsoft, ne peut déchiffrer vos données. Une fois que vous avez chiffré vos données, elles restent toujours chiffrées. Le service de recherche ignore les tentatives de définition de cette propriété sur Null. Vous pouvez modifier cette propriété si nécessaire si vous souhaitez faire pivoter votre clé de chiffrement ; Vos données ne seront pas affectées. Le chiffrement avec des clés gérées par le client n’est pas disponible pour les services de recherche gratuits et n’est disponible que pour les services payants créés le 1er janvier 2019.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Profils de scoring pour l’index.
semantic		SemanticSettings	Définit les paramètres d’un index de recherche qui influencent les fonctionnalités sémantiques.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Type d’algorithme de similarité à utiliser lors du scoring et du classement des documents correspondant à une requête de recherche. L’algorithme de similarité ne peut être défini qu’au moment de la création d’index et ne peut pas être modifié sur les index existants. Si la valeur est Null, l’algorithme ClassicSimilarity est utilisé.
suggesters		Suggester[]	Suggesteurs pour l’index.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Le jeton filtre l’index.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Les tokenizers de l’index.
vectorSearch		VectorSearch	Contient des options de configuration liées à la recherche vectorielle.

Réponses

Nom	Type	Description
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Réponse d’erreur.

Exemples

SearchServiceCreateIndex

Exemple de requête

HTTP

POST https://myservice.search.windows.net/indexes?api-version=2024-07-01

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_forBQ",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswBQProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "nameEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Half)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "b": 0.5,
    "k1": 1.3
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myHnswSQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myHnswBQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "myBQ"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine"
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      },
      {
        "name": "myBQ",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ]
  }
}

Exemple de réponse

Code d’état:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_forBQ",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswBQProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "nameEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Half)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenFilters": [],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "b": 0.5,
    "k1": 1.3
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myHnswSQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myHnswBQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "myBQ"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      },
      {
        "name": "myBQ",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ]
  }
}

Définitions

Nom	Description
AsciiFoldingTokenFilter	Convertit les caractères Unicode alphabétiques, numériques et symboliques qui ne figurent pas dans les 127 premiers caractères ASCII (le bloc Unicode « Latin de base ») en leurs équivalents ASCII, s’il existe de tels équivalents. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Informations d’identification d’une application inscrite créée pour votre service de recherche, utilisée pour l’accès authentifié aux clés de chiffrement stockées dans Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Vous permet de générer un incorporation vectorielle pour une entrée de texte donnée à l’aide de la ressource Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Nom du modèle Azure Open AI qui sera appelé.
AzureOpenAIParameters	Spécifie les paramètres de connexion à la ressource Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Spécifie la ressource Azure OpenAI utilisée pour vectoriser une chaîne de requête.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression de quantisation binaire utilisée lors de l’indexation et de l’interrogation.
BM25Similarity	Fonction de classement basée sur l’algorithme de similarité OKapi BM25. BM25 est un algorithme de type TF-IDF qui inclut la normalisation de longueur (contrôlée par le paramètre « b ») ainsi que la saturation de fréquence de terme (contrôlée par le paramètre « k1 »).
CharFilterName	Définit les noms de tous les filtres de caractères pris en charge par le moteur de recherche.
CjkBigramTokenFilter	Forme des bigrams de termes CJK générés à partir du tokenizer standard. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Scripts qui peuvent être ignorés par CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarity	Algorithme de similarité hérité qui utilise l’implémentation lucene TFIDFSimilarity de TF-IDF. Cette variante de TF-IDF introduit la normalisation de longueur de document statique ainsi que les facteurs de coordination qui pénalisent les documents qui ne correspondent qu’en partie aux requêtes recherchées.
ClassicTokenizer	Tokenizer basé sur la grammaire qui convient pour le traitement de la plupart des documents en langue européenne. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Construisez des bigrams pour des termes fréquents lors de l’indexation. Les termes uniques sont toujours indexés, avec des bigrams superposés. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
CorsOptions	Définit les options permettant de contrôler le partage de ressources cross-origin (CORS) pour un index.
CustomAnalyzer	Vous permet de contrôler le processus de conversion de texte en jetons indexables/pouvant faire l’objet d’une recherche. Il s’agit d’une configuration définie par l’utilisateur composée d’un seul tokenizer prédéfini et d’un ou plusieurs filtres. Le générateur de jetons est chargé de diviser le texte en jetons et les filtres pour modifier les jetons émis par le tokenizer.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Décompose les mots composés trouvés dans de nombreuses langues germaniques. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Définit une fonction qui améliore les scores en fonction de la distance d’un emplacement géographique.
DistanceScoringParameters	Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring de distance.
EdgeNGramTokenFilter	Génère des n-grammes de la ou des tailles données à partir de l’avant ou de l’arrière d’un jeton d’entrée. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Spécifie le côté de l’entrée à partir duquel un n-grammes doit être généré.
EdgeNGramTokenFilterV2	Génère des n-grammes de la ou des tailles données à partir de l’avant ou de l’arrière d’un jeton d’entrée. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenise l’entrée d’un bord en n-grammes de la ou des tailles données. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Supprime les élisions. Par exemple, « l’avion » (l’avion) est converti en « avion » (avion). Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources.
ErrorDetail	Détail de l’erreur.
ErrorResponse	Réponse d’erreur
ExhaustiveKnnParameters	Contient les paramètres spécifiques à l’algorithme KNN exhaustif.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme KNN exhaustif utilisé lors de l’interrogation, qui effectue une recherche par force brute sur l’index vectoriel entier.
FreshnessScoringFunction	Définit une fonction qui améliore les scores en fonction de la valeur d’un champ date-heure.
FreshnessScoringParameters	Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring d’actualisation.
HnswParameters	Contient les paramètres spécifiques à l’algorithme HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme HNSW le plus proche utilisé lors de l’indexation et de l’interrogation. L’algorithme HNSW offre un compromis entre la vitesse de recherche et la précision.
InputFieldMappingEntry	Mappage de champs d’entrée pour une compétence.
KeepTokenFilter	Filtre de jeton qui conserve uniquement les jetons avec du texte contenu dans une liste spécifiée de mots. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Marque les termes en tant que mots clés. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Émet l’entrée entière sous forme de jeton unique. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Émet l’entrée entière sous forme de jeton unique. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Supprime les mots trop longs ou trop courts. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Définit les noms de tous les analyseurs de texte pris en charge par le moteur de recherche.
LexicalTokenizerName	Définit les noms de tous les tokenizers pris en charge par le moteur de recherche.
LimitTokenFilter	Limite le nombre de jetons lors de l’indexation. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Analyseur Apache Lucene standard ; Composé du générateur de jetons standard, du filtre minuscule et du filtre d’arrêt.
LuceneStandardTokenizer	Interrompt le texte suivant les règles de segmentation de texte Unicode. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Interrompt le texte suivant les règles de segmentation de texte Unicode. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Définit une fonction qui améliore les scores en fonction de l’ampleur d’un champ numérique.
MagnitudeScoringParameters	Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring de magnitude.
MappingCharFilter	Filtre de caractères qui applique les mappages définis avec l’option mappages. La correspondance est gourmande (la correspondance la plus longue à un point donné gagne). Le remplacement est autorisé à être la chaîne vide. Ce filtre de caractères est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divise le texte à l’aide de règles spécifiques à la langue et réduit les mots à leurs formulaires de base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divise le texte à l’aide de règles spécifiques à la langue.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Répertorie les langues prises en charge par le générateur de jetons de recherche de clé de recherche de la langue Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Répertorie les langues prises en charge par le générateur de jetons de langue Microsoft.
NGramTokenFilter	Génère des n-grammes de la ou des tailles données. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Génère des n-grammes de la ou des tailles données. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenise l’entrée en n-grammes de la ou des tailles données. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Mappage de champs de sortie pour une compétence.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer pour les hiérarchies similaires au chemin d’accès. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Sépare de manière flexible le texte en termes par le biais d’un modèle d’expression régulière. Cet analyseur est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Utilise des regex Java pour émettre plusieurs jetons : un pour chaque groupe de capture dans un ou plusieurs modèles. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtre de caractères qui remplace les caractères dans la chaîne d’entrée. Il utilise une expression régulière pour identifier les séquences de caractères afin de conserver et de remplacer un modèle pour identifier les caractères à remplacer. Par exemple, étant donné le texte d’entrée « aa bb aa bb », le modèle « (aa)\s+(bb) » et le remplacement « $1#$2 », le résultat serait « aa#bb aa#bb aa#bb ». Ce filtre de caractères est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtre de caractères qui remplace les caractères dans la chaîne d’entrée. Il utilise une expression régulière pour identifier les séquences de caractères afin de conserver et de remplacer un modèle pour identifier les caractères à remplacer. Par exemple, étant donné le texte d’entrée « aa bb aa bb », le modèle « (aa)\s+(bb) » et le remplacement « $1#$2 », le résultat serait « aa#bb aa#bb aa#bb ». Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer qui utilise le modèle regex correspondant pour construire des jetons distincts. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifie le type d’encodeur phonétique à utiliser avec un PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Créez des jetons pour les correspondances phonétiques. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PrioritizedFields	Décrit les champs de titre, de contenu et de mots clés à utiliser pour le classement sémantique, les légendes, les mises en surbrillance et les réponses.
RegexFlags	Définit des indicateurs qui peuvent être combinés pour contrôler la façon dont les expressions régulières sont utilisées dans l’analyseur de modèle et le générateur de jetons de modèle.
ScalarQuantizationParameters	Contient les paramètres spécifiques à la quantisation scalaire.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression de quantisation scalaire utilisée lors de l’indexation et de l’interrogation.
ScoringFunctionAggregation	Définit la fonction d’agrégation utilisée pour combiner les résultats de toutes les fonctions de scoring dans un profil de scoring.
ScoringFunctionInterpolation	Définit la fonction utilisée pour interpoler l’amélioration du score sur une plage de documents.
ScoringProfile	Définit des paramètres pour un index de recherche qui influencent le scoring dans les requêtes de recherche.
SearchField	Représente un champ dans une définition d’index, qui décrit le nom, le type de données et le comportement de recherche d’un champ.
SearchFieldDataType	Définit le type de données d’un champ dans un index de recherche.
SearchIndex	Représente une définition d’index de recherche, qui décrit les champs et le comportement de recherche d’un index.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Efface la propriété d’identité d’une source de données.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spécifie l’identité d’une source de données à utiliser.
SearchResourceEncryptionKey	Clé de chiffrement gérée par le client dans Azure Key Vault. Les clés que vous créez et gérez peuvent être utilisées pour chiffrer ou déchiffrer des données au repos, telles que des index et des mappages de synonymes.
SemanticConfiguration	Définit une configuration spécifique à utiliser dans le contexte des fonctionnalités sémantiques.
SemanticField	Champ utilisé dans le cadre de la configuration sémantique.
SemanticSettings	Définit les paramètres d’un index de recherche qui influencent les fonctionnalités sémantiques.
ShingleTokenFilter	Crée des combinaisons de jetons en tant que jeton unique. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Filtre qui génère des mots à l’aide d’un générateur de tiges généré par Snowball. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Langue à utiliser pour un filtre de jeton Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Fournit la possibilité de remplacer d’autres filtres de recherche de recherche par recherche de données personnalisées basées sur des dictionnaires. Tous les termes liés aux dictionnaires seront marqués comme des mots clés afin qu’ils ne soient pas suivis de formes dérivées dans la chaîne. Doit être placé avant les filtres de recherche de recherche. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtre de recherche de recherche spécifique au langage. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	Langage à utiliser pour un filtre de jeton de type stemmer.
StopAnalyzer	Divise le texte en lettres non lettres ; Applique les filtres de jetons minuscules et de mots vides. Cet analyseur est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
StopwordsList	Identifie une liste prédéfinie de mots vides spécifiques à la langue.
StopwordsTokenFilter	Supprime les mots d’arrêt d’un flux de jetons. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
Suggester	Définit la façon dont l’API Suggest doit s’appliquer à un groupe de champs dans l’index.
SuggesterSearchMode	Valeur indiquant les fonctionnalités de l’suggesteur.
SynonymTokenFilter	Correspond aux synonymes à mot unique ou à plusieurs mots dans un flux de jetons. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
TagScoringFunction	Définit une fonction qui améliore les scores de documents avec des valeurs de chaîne correspondant à une liste donnée de balises.
TagScoringParameters	Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring d’étiquette.
TextWeights	Définit des pondérations sur les champs d’index pour lesquels les correspondances doivent améliorer le scoring dans les requêtes de recherche.
TokenCharacterKind	Représente des classes de caractères sur lesquelles un filtre de jeton peut fonctionner.
TokenFilterName	Définit les noms de tous les filtres de jetons pris en charge par le moteur de recherche.
TruncateTokenFilter	Tronque les termes à une longueur spécifique. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenise les URL et les e-mails sous la forme d’un seul jeton. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtre les jetons avec le même texte que le jeton précédent. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	Format d’encodage pour interpréter le contenu du champ vectoriel.
VectorSearch	Contient des options de configuration liées à la recherche vectorielle.
VectorSearchAlgorithmKind	Algorithme utilisé pour l’indexation et l’interrogation.
VectorSearchAlgorithmMetric	Métrique de similarité à utiliser pour les comparaisons de vecteurs. Il est recommandé de choisir la même métrique de similarité que le modèle d’incorporation a été entraîné.
VectorSearchCompressionKind	Méthode de compression utilisée pour l’indexation et l’interrogation.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Type de données quantifié de valeurs vectorielles compressées.
VectorSearchProfile	Définit une combinaison de configurations à utiliser avec la recherche vectorielle.
VectorSearchVectorizerKind	Méthode de vectorisation à utiliser pendant le temps de requête.
WebApiParameters	Spécifie les propriétés de connexion à un vectoriseur défini par l’utilisateur.
WebApiVectorizer	Spécifie un vectoriseur défini par l’utilisateur pour générer l’incorporation vectorielle d’une chaîne de requête. L’intégration d’un vectoriseur externe est obtenue à l’aide de l’interface d’API Web personnalisée d’un ensemble de compétences.
WordDelimiterTokenFilter	Fractionne les mots en sous-mots et effectue des transformations facultatives sur les groupes de sous-mots. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Convertit les caractères Unicode alphabétiques, numériques et symboliques qui ne figurent pas dans les 127 premiers caractères ASCII (le bloc Unicode « Latin de base ») en leurs équivalents ASCII, s’il existe de tels équivalents. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
preserveOriginal	boolean	False	Valeur indiquant si le jeton d’origine sera conservé. La valeur par défaut est false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Informations d’identification d’une application inscrite créée pour votre service de recherche, utilisée pour l’accès authentifié aux clés de chiffrement stockées dans Azure Key Vault.

Nom	Type	Description
applicationId	string	ID d’application AAD qui a reçu les autorisations d’accès requises au coffre de clés Azure à utiliser lors du chiffrement de vos données au repos. L’ID d’application ne doit pas être confondu avec l’ID d’objet de votre application AAD.
applicationSecret	string	Clé d’authentification de l’application AAD spécifiée.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Vous permet de générer un incorporation vectorielle pour une entrée de texte donnée à l’aide de la ressource Azure OpenAI.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
apiKey	string	Clé API de la ressource Azure OpenAI désignée.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions sortantes.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
deploymentId	string	ID du déploiement du modèle Azure OpenAI sur la ressource désignée.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
dimensions	integer	Nombre de dimensions dont les incorporations de sortie obtenues doivent avoir. Uniquement pris en charge dans les modèles text-embedding-3 et ultérieur.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nom du modèle d’incorporation déployé sur le chemin d’accès deploymentId fourni.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.
resourceUri	string	URI de ressource de la ressource Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Nom du modèle Azure Open AI qui sera appelé.

Nom	Type	Description
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Spécifie les paramètres de connexion à la ressource Azure OpenAI.

Nom	Type	Description
apiKey	string	Clé API de la ressource Azure OpenAI désignée.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions sortantes.
deploymentId	string	ID du déploiement du modèle Azure OpenAI sur la ressource désignée.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nom du modèle d’incorporation déployé sur le chemin d’accès deploymentId fourni.
resourceUri	string	URI de ressource de la ressource Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Spécifie la ressource Azure OpenAI utilisée pour vectoriser une chaîne de requête.

Nom	Type	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Contient les paramètres spécifiques à la vectorisation incorporée Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Nom du type de méthode de vectorisation configuré pour une utilisation avec la recherche vectorielle.
name	string	Nom à associer à cette méthode de vectorisation particulière.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression de quantisation binaire utilisée lors de l’indexation et de l’interrogation.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
defaultOversampling	number		Facteur de surachantillonnage par défaut. Le surachantage demande en interne davantage de documents (spécifiés par ce multiplicateur) dans la recherche initiale. Cela augmente l’ensemble des résultats qui seront reclassés à l’aide de scores de similarité reputés à partir de vecteurs de précision complète. La valeur minimale est 1, ce qui signifie qu’aucun suréchantillonnage (1x). Ce paramètre ne peut être défini que lorsque rerankWithOriginalVectors a la valeur true. Les valeurs plus élevées améliorent le rappel au détriment de la latence.
kind	string: binaryQuantization		Nom du type de méthode de compression configuré pour une utilisation avec la recherche vectorielle.
name	string		Nom à associer à cette configuration particulière.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Si la valeur est true, une fois que l’ensemble ordonné de résultats calculés à l’aide de vecteurs compressés est obtenu, ils seront reclassés en recalculant les scores de similarité de précision complète. Cela permettra d’améliorer le rappel au détriment de la latence.

BM25Similarity

Fonction de classement basée sur l’algorithme de similarité OKapi BM25. BM25 est un algorithme de type TF-IDF qui inclut la normalisation de longueur (contrôlée par le paramètre « b ») ainsi que la saturation de fréquence de terme (contrôlée par le paramètre « k1 »).

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Cette propriété contrôle la façon dont la longueur d’un document affecte le score de pertinence. Par défaut, une valeur de 0,75 est utilisée. La valeur 0,0 signifie qu’aucune normalisation de longueur n’est appliquée, tandis qu’une valeur de 1,0 signifie que le score est entièrement normalisé par la longueur du document.
k1	number	Cette propriété contrôle la fonction de mise à l’échelle entre la fréquence de terme de chaque terme correspondant et le score de pertinence final d’une paire document-requête. Par défaut, une valeur de 1.2 est utilisée. La valeur 0,0 signifie que le score n’est pas mis à l’échelle avec une augmentation de la fréquence de terme.

CharFilterName

Définit les noms de tous les filtres de caractères pris en charge par le moteur de recherche.

Nom	Type	Description
html_strip	string	Filtre de caractères qui tente de supprimer les constructions HTML. Voir https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Forme des bigrams de termes CJK générés à partir du tokenizer standard. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Scripts à ignorer.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
outputUnigrams	boolean	False	Valeur indiquant s’il faut générer à la fois des unigrammes et des bigrams (si true) ou simplement des bigrams (si false). La valeur par défaut est false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Scripts qui peuvent être ignorés par CjkBigramTokenFilter.

Nom	Type	Description
han	string	Ignorez le script Han lors de la formation de bigrams de termes CJK.
hangul	string	Ignorez le script Hangul lors de la formation de bigrams de termes CJK.
hiragana	string	Ignorez le script Hiragana lors de la formation de bigrams de termes CJK.
katakana	string	Ignorez le script Katakana lors de la formation de bigrams de termes CJK.

ClassicSimilarity

Algorithme de similarité hérité qui utilise l’implémentation lucene TFIDFSimilarity de TF-IDF. Cette variante de TF-IDF introduit la normalisation de longueur de document statique ainsi que les facteurs de coordination qui pénalisent les documents qui ne correspondent qu’en partie aux requêtes recherchées.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Tokenizer basé sur la grammaire qui convient pour le traitement de la plupart des documents en langue européenne. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Longueur maximale du jeton. La valeur par défaut est 255. Les jetons plus longs que la longueur maximale sont fractionnés. La longueur maximale du jeton qui peut être utilisée est de 300 caractères.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

CommonGramTokenFilter

Construisez des bigrams pour des termes fréquents lors de l’indexation. Les termes uniques sont toujours indexés, avec des bigrams superposés. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
commonWords	string[]		Ensemble de mots communs.
ignoreCase	boolean	False	Valeur indiquant si les mots communs correspondants ne respectent pas la casse. La valeur par défaut est false.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
queryMode	boolean	False	Valeur qui indique si le filtre de jeton est en mode requête. En mode requête, le filtre de jeton génère des bigrams, puis supprime les mots courants et les termes uniques suivis d’un mot commun. La valeur par défaut est false.

CorsOptions

Définit les options permettant de contrôler le partage de ressources cross-origin (CORS) pour un index.

Nom	Type	Description
allowedOrigins	string[]	Liste des origines à partir de laquelle le code JavaScript sera autorisé à accéder à votre index. Peut contenir une liste d’hôtes du formulaire {protocol} ://{nom-domaine-complet}[ :{port#}], ou un seul '*' pour autoriser toutes les origines (non recommandées).
maxAgeInSeconds	integer	Durée pendant laquelle les navigateurs doivent mettre en cache les réponses préliminaires CORS. La valeur par défaut est de 5 minutes.

CustomAnalyzer

Vous permet de contrôler le processus de conversion de texte en jetons indexables/pouvant faire l’objet d’une recherche. Il s’agit d’une configuration définie par l’utilisateur composée d’un seul tokenizer prédéfini et d’un ou plusieurs filtres. Le générateur de jetons est chargé de diviser le texte en jetons et les filtres pour modifier les jetons émis par le tokenizer.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Fragment d’URI spécifiant le type d’analyseur.
charFilters	CharFilterName[]	Liste des filtres de caractères utilisés pour préparer le texte d’entrée avant qu’il ne soit traité par le tokenizer. Par exemple, ils peuvent remplacer certains caractères ou symboles. Les filtres sont exécutés dans l’ordre dans lequel ils sont répertoriés.
name	string	Nom de l’analyseur. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Liste des filtres de jetons utilisés pour filtrer ou modifier les jetons générés par un tokenizer. Par exemple, vous pouvez spécifier un filtre en minuscules qui convertit tous les caractères en minuscules. Les filtres sont exécutés dans l’ordre dans lequel ils sont répertoriés.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Nom du générateur de jetons à utiliser pour diviser le texte continu en une séquence de jetons, par exemple en cassant une phrase en mots.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Décompose les mots composés trouvés dans de nombreuses langues germaniques. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
maxSubwordSize	integer	15	Taille maximale des sous-mots. Seuls les sous-mots plus courts que celui-ci sont générés. La valeur par défaut est 15. La valeur maximale est de 300.
minSubwordSize	integer	2	Taille minimale du sous-mot. Seuls les sous-mots plus longs que ceux-ci sont générés. La valeur par défaut est 2. La valeur maximale est de 300.
minWordSize	integer	5	Taille minimale du mot. Seuls les mots plus longs que celui-ci sont traités. La valeur par défaut est 5. La valeur maximale est de 300.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
onlyLongestMatch	boolean	False	Valeur indiquant s’il faut ajouter uniquement le sous-mot correspondant le plus long à la sortie. La valeur par défaut est false.
wordList	string[]		Liste des mots à mettre en correspondance.

DistanceScoringFunction

Définit une fonction qui améliore les scores en fonction de la distance d’un emplacement géographique.

Nom	Type	Description
boost	number	Multiplicateur du score brut. Doit être un nombre positif non égal à 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Valeurs de paramètre pour la fonction de scoring de distance.
fieldName	string	Nom du champ utilisé comme entrée de la fonction de scoring.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valeur indiquant comment l’amélioration sera interpolée entre les scores de document ; est défini par défaut sur « Linéaire ».
type	string: distance	Indique le type de fonction à utiliser. Les valeurs valides incluent la magnitude, l’actualisation, la distance et la balise. Le type de fonction doit être en minuscules.

DistanceScoringParameters

Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring de distance.

Nom	Type	Description
boostingDistance	number	Distance en kilomètres de l’emplacement de référence où se termine la plage de boosting.
referencePointParameter	string	Nom du paramètre passé dans les requêtes de recherche pour spécifier l’emplacement de référence.

EdgeNGramTokenFilter

Génère des n-grammes de la ou des tailles données à partir de l’avant ou de l’arrière d’un jeton d’entrée. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
maxGram	integer	2	Longueur maximale de n-gramme. La valeur par défaut est 2.
minGram	integer	1	Longueur minimale de n-gramme. La valeur par défaut est 1. Doit être inférieur à la valeur de maxGram.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Spécifie le côté de l’entrée à partir duquel le n-grammes doit être généré. La valeur par défaut est « front ».

EdgeNGramTokenFilterSide

Spécifie le côté de l’entrée à partir duquel un n-grammes doit être généré.

Nom	Type	Description
back	string	Spécifie que le n-grammes doit être généré à partir de l’arrière de l’entrée.
front	string	Spécifie que le n-grammes doit être généré à partir de l’avant de l’entrée.

EdgeNGramTokenFilterV2

Génère des n-grammes de la ou des tailles données à partir de l’avant ou de l’arrière d’un jeton d’entrée. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
maxGram	integer	2	Longueur maximale de n-gramme. La valeur par défaut est 2. La valeur maximale est de 300.
minGram	integer	1	Longueur minimale de n-gramme. La valeur par défaut est 1. La valeur maximale est de 300. Doit être inférieur à la valeur de maxGram.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Spécifie le côté de l’entrée à partir duquel le n-grammes doit être généré. La valeur par défaut est « front ».

EdgeNGramTokenizer

Tokenise l’entrée d’un bord en n-grammes de la ou des tailles données. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
maxGram	integer	2	Longueur maximale de n-gramme. La valeur par défaut est 2. La valeur maximale est de 300.
minGram	integer	1	Longueur minimale de n-gramme. La valeur par défaut est 1. La valeur maximale est de 300. Doit être inférieur à la valeur de maxGram.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classes de caractères à conserver dans les jetons.

ElisionTokenFilter

Supprime les élisions. Par exemple, « l’avion » (l’avion) est converti en « avion » (avion). Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
articles	string[]	Ensemble d’articles à supprimer.
name	string	Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

ErrorAdditionalInfo

Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources.

Nom	Type	Description
info	object	Informations supplémentaires.
type	string	Type d’informations supplémentaire.

ErrorDetail

Détail de l’erreur.

Nom	Type	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Informations supplémentaires sur l’erreur.
code	string	Code d’erreur.
details	ErrorDetail[]	Détails de l’erreur.
message	string	Message d’erreur.
target	string	Cible d’erreur.

ErrorResponse

Réponse d’erreur

Nom	Type	Description
error	ErrorDetail	Objet d’erreur.

ExhaustiveKnnParameters

Contient les paramètres spécifiques à l’algorithme KNN exhaustif.

Nom	Type	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Métrique de similarité à utiliser pour les comparaisons de vecteurs.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme KNN exhaustif utilisé lors de l’interrogation, qui effectue une recherche par force brute sur l’index vectoriel entier.

Nom	Type	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Contient les paramètres spécifiques à l’algorithme KNN exhaustif.
kind	string: exhaustiveKnn	Nom du type d’algorithme configuré pour une utilisation avec la recherche vectorielle.
name	string	Nom à associer à cette configuration particulière.

FreshnessScoringFunction

Définit une fonction qui améliore les scores en fonction de la valeur d’un champ date-heure.

Nom	Type	Description
boost	number	Multiplicateur du score brut. Doit être un nombre positif non égal à 1,0.
fieldName	string	Nom du champ utilisé comme entrée de la fonction de scoring.
freshness	FreshnessScoringParameters	Valeurs de paramètre pour la fonction de scoring de l’actualisation.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valeur indiquant comment l’amélioration sera interpolée entre les scores de document ; est défini par défaut sur « Linéaire ».
type	string: freshness	Indique le type de fonction à utiliser. Les valeurs valides incluent la magnitude, l’actualisation, la distance et la balise. Le type de fonction doit être en minuscules.

FreshnessScoringParameters

Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring d’actualisation.

Nom	Type	Description
boostingDuration	string	Période d’expiration après laquelle l’amélioration s’arrêtera pour un document particulier.

HnswParameters

Contient les paramètres spécifiques à l’algorithme HNSW.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
efConstruction	integer	400	Taille de la liste dynamique contenant les voisins les plus proches, qui est utilisée pendant l’heure d’index. L’augmentation de ce paramètre peut améliorer la qualité de l’index, au détriment de l’augmentation du temps d’indexation. À un certain moment, l’augmentation de ce paramètre entraîne une diminution des retours.
efSearch	integer	500	Taille de la liste dynamique contenant les voisins les plus proches, qui est utilisée pendant le temps de recherche. L’augmentation de ce paramètre peut améliorer les résultats de la recherche, au détriment de la recherche plus lente. À un certain moment, l’augmentation de ce paramètre entraîne une diminution des retours.
m	integer	4	Nombre de liens bidirectionnels créés pour chaque nouvel élément pendant la construction. L’augmentation de cette valeur de paramètre peut améliorer le rappel et réduire les temps de récupération des jeux de données avec une dimensionnalité intrinsèque élevée au détriment de la consommation de mémoire accrue et du temps d’indexation plus long.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Métrique de similarité à utiliser pour les comparaisons de vecteurs.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme HNSW le plus proche utilisé lors de l’indexation et de l’interrogation. L’algorithme HNSW offre un compromis entre la vitesse de recherche et la précision.

Nom	Type	Description
hnswParameters	HnswParameters	Contient les paramètres spécifiques à l’algorithme HNSW.
kind	string: hnsw	Nom du type d’algorithme configuré pour une utilisation avec la recherche vectorielle.
name	string	Nom à associer à cette configuration particulière.

InputFieldMappingEntry

Mappage de champs d’entrée pour une compétence.

Nom	Type	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Entrées récursives utilisées lors de la création d’un type complexe.
name	string	Nom de l’entrée.
source	string	Source de l’entrée.
sourceContext	string	Contexte source utilisé pour sélectionner des entrées récursives.

KeepTokenFilter

Filtre de jeton qui conserve uniquement les jetons avec du texte contenu dans une liste spécifiée de mots. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
keepWords	string[]		Liste des mots à conserver.
keepWordsCase	boolean	False	Valeur indiquant s’il faut d’abord mettre en minuscules tous les mots. La valeur par défaut est false.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

KeywordMarkerTokenFilter

Marque les termes en tant que mots clés. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
ignoreCase	boolean	False	Valeur indiquant s’il faut ignorer la casse. Si la valeur est true, tous les mots sont convertis en minuscules en premier. La valeur par défaut est false.
keywords	string[]		Liste de mots à marquer comme mots clés.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

KeywordTokenizer

Émet l’entrée entière sous forme de jeton unique. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
bufferSize	integer	256	Taille de mémoire tampon de lecture en octets. La valeur par défaut est 256.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

KeywordTokenizerV2

Émet l’entrée entière sous forme de jeton unique. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
maxTokenLength	integer	256	Longueur maximale du jeton. La valeur par défaut est 256. Les jetons plus longs que la longueur maximale sont fractionnés. La longueur maximale du jeton qui peut être utilisée est de 300 caractères.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

LengthTokenFilter

Supprime les mots trop longs ou trop courts. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
max	integer	300	Longueur maximale en caractères. La valeur par défaut et la valeur maximale est 300.
min	integer	0	Longueur minimale en caractères. La valeur par défaut est 0. La valeur maximale est de 300. Doit être inférieur à la valeur maximale.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

LexicalAnalyzerName

Définit les noms de tous les analyseurs de texte pris en charge par le moteur de recherche.

Nom	Type	Description
ar.lucene	string	Analyseur Lucene pour l’arabe.
ar.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour l’arabe.
bg.lucene	string	Analyseur Lucene pour bulgare.
bg.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour bulgare.
bn.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour Bangla.
ca.lucene	string	Analyseur Lucene pour catalan.
ca.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour catalan.
cs.lucene	string	Analyseur Lucene pour tchèque.
cs.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour tchèque.
da.lucene	string	Analyseur Lucene pour danois.
da.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour danois.
de.lucene	string	Analyseur Lucene pour allemand.
de.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour allemand.
el.lucene	string	Analyseur Lucene pour grec.
el.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour grec.
en.lucene	string	Analyseur Lucene pour l’anglais.
en.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour l’anglais.
es.lucene	string	Analyseur Lucene pour l’espagnol.
es.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour l’espagnol.
et.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour estonien.
eu.lucene	string	Analyseur Lucene pour basque.
fa.lucene	string	Analyseur Lucene pour Persane.
fi.lucene	string	Analyseur Lucene pour le finnois.
fi.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour finnois.
fr.lucene	string	Analyseur Lucene pour français.
fr.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour français.
ga.lucene	string	Analyseur Lucene pour irlandais.
gl.lucene	string	Analyseur Lucene pour Galicien.
gu.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour Gujarati.
he.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour hébreu.
hi.lucene	string	Analyseur Lucene pour hindi.
hi.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour hindi.
hr.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour croate.
hu.lucene	string	Analyseur Lucene pour hongrois.
hu.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour hongrois.
hy.lucene	string	Analyseur Lucene pour arménien.
id.lucene	string	Analyseur Lucene pour l’Indonésien.
id.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour indonésien (Bahasa).
is.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour l’Islande.
it.lucene	string	Analyseur Lucene pour italien.
it.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour italien.
ja.lucene	string	Analyseur Lucene pour japonais.
ja.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour japonais.
keyword	string	Traite l’intégralité du contenu d’un champ comme un seul jeton. Cela est utile pour les données telles que les codes postal, les ID et certains noms de produits. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
kn.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour Kannada.
ko.lucene	string	Analyseur Lucene pour coréen.
ko.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour coréen.
lt.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour lituanien.
lv.lucene	string	Analyseur Lucene pour letton.
lv.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour letton.
ml.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour Malayalam.
mr.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour Marathi.
ms.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour Malay (latin).
nb.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour norvégien (Bokmål).
nl.lucene	string	Analyseur Lucene pour néerlandais.
nl.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour néerlandais.
no.lucene	string	Analyseur Lucene pour norvégien.
pa.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour Punjabi.
pattern	string	Sépare de manière flexible le texte en termes par le biais d’un modèle d’expression régulière. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
pl.lucene	string	Analyseur Lucene pour polonais.
pl.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour polonais.
pt-BR.lucene	string	Analyseur Lucene pour portugais (Brésil).
pt-BR.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour portugais (Brésil).
pt-PT.lucene	string	Analyseur Lucene pour portugais (Portugal).
pt-PT.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour portugais (Portugal).
ro.lucene	string	Analyseur Lucene pour roumain.
ro.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour roumain.
ru.lucene	string	Analyseur Lucene pour russe.
ru.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour russe.
simple	string	Divise le texte en lettres non lettres et les convertit en minuscules. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
sk.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour slovaque.
sl.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour le Slovène.
sr-cyrillic.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour serbe (cyrillique).
sr-latin.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour serbe (latin).
standard.lucene	string	Analyseur Lucene standard.
standardasciifolding.lucene	string	Analyseur Lucene pliant ASCII standard. Voir https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
stop	string	Divise le texte en lettres non lettres ; Applique les filtres de jetons minuscules et de mots vides. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
sv.lucene	string	Analyseur Lucene pour suédois.
sv.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour suédois.
ta.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour tamoul.
te.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour Telugu.
th.lucene	string	Analyseur Lucene pour thaï.
th.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour thaï.
tr.lucene	string	Analyseur Lucene pour turc.
tr.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour turc.
uk.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour ukrainien.
ur.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour Urdu.
vi.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour le Vietnamien.
whitespace	string	Analyseur qui utilise le générateur de jetons d’espace blanc. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
zh-Hans.lucene	string	Analyseur Lucene pour chinois (simplifié).
zh-Hans.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour chinois (simplifié).
zh-Hant.lucene	string	Analyseur Lucene pour chinois (traditionnel).
zh-Hant.microsoft	string	Analyseur Microsoft pour chinois (traditionnel).

LexicalTokenizerName

Définit les noms de tous les tokenizers pris en charge par le moteur de recherche.

Nom	Type	Description
classic	string	Tokenizer basé sur la grammaire qui convient pour le traitement de la plupart des documents en langue européenne. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	string	Tokenise l’entrée d’un bord en n-grammes de la ou des tailles données. Voir https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	string	Émet l’entrée entière sous forme de jeton unique. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	string	Divise le texte en lettres non lettres. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	string	Divise le texte en lettres non lettres et les convertit en minuscules. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Divise le texte à l’aide de règles spécifiques à la langue et réduit les mots à leurs formulaires de base.
microsoft_language_tokenizer	string	Divise le texte à l’aide de règles spécifiques à la langue.
nGram	string	Tokenise l’entrée en n-grammes de la ou des tailles données. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	string	Tokenizer pour les hiérarchies similaires au chemin d’accès. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	string	Tokenizer qui utilise le modèle regex correspondant pour construire des jetons distincts. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	string	Analyseur Lucene standard ; Composé du générateur de jetons standard, du filtre minuscule et du filtre d’arrêt. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	string	Tokenise les URL et les e-mails sous la forme d’un seul jeton. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	string	Divise le texte à l’espace blanc. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Limite le nombre de jetons lors de l’indexation. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
consumeAllTokens	boolean	False	Valeur indiquant si tous les jetons de l’entrée doivent être consommés même si maxTokenCount est atteint. La valeur par défaut est false.
maxTokenCount	integer	1	Nombre maximal de jetons à produire. La valeur par défaut est 1.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

LuceneStandardAnalyzer

Analyseur Apache Lucene standard ; Composé du générateur de jetons standard, du filtre minuscule et du filtre d’arrêt.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Fragment d’URI spécifiant le type d’analyseur.
maxTokenLength	integer	255	Longueur maximale du jeton. La valeur par défaut est 255. Les jetons plus longs que la longueur maximale sont fractionnés. La longueur maximale du jeton qui peut être utilisée est de 300 caractères.
name	string		Nom de l’analyseur. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
stopwords	string[]		Liste des mots vides.

LuceneStandardTokenizer

Interrompt le texte suivant les règles de segmentation de texte Unicode. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Longueur maximale du jeton. La valeur par défaut est 255. Les jetons plus longs que la longueur maximale sont fractionnés.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

LuceneStandardTokenizerV2

Interrompt le texte suivant les règles de segmentation de texte Unicode. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Longueur maximale du jeton. La valeur par défaut est 255. Les jetons plus longs que la longueur maximale sont fractionnés. La longueur maximale du jeton qui peut être utilisée est de 300 caractères.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

MagnitudeScoringFunction

Définit une fonction qui améliore les scores en fonction de l’ampleur d’un champ numérique.

Nom	Type	Description
boost	number	Multiplicateur du score brut. Doit être un nombre positif non égal à 1,0.
fieldName	string	Nom du champ utilisé comme entrée de la fonction de scoring.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valeur indiquant comment l’amélioration sera interpolée entre les scores de document ; est défini par défaut sur « Linéaire ».
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Valeurs de paramètre pour la fonction de scoring de magnitude.
type	string: magnitude	Indique le type de fonction à utiliser. Les valeurs valides incluent la magnitude, l’actualisation, la distance et la balise. Le type de fonction doit être en minuscules.

MagnitudeScoringParameters

Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring de magnitude.

Nom	Type	Description
boostingRangeEnd	number	Valeur de champ à laquelle l’amélioration se termine.
boostingRangeStart	number	Valeur de champ à laquelle l’amélioration commence.
constantBoostBeyondRange	boolean	Valeur indiquant s’il faut appliquer une augmentation constante pour les valeurs de champ au-delà de la valeur de fin de plage ; la valeur par défaut est false.

MappingCharFilter

Filtre de caractères qui applique les mappages définis avec l’option mappages. La correspondance est gourmande (la correspondance la plus longue à un point donné gagne). Le remplacement est autorisé à être la chaîne vide. Ce filtre de caractères est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de caractères.
mappings	string[]	Liste des mappages du format suivant : « a =>b » (toutes les occurrences du caractère « a » seront remplacées par le caractère « b »).
name	string	Nom du filtre char. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Divise le texte à l’aide de règles spécifiques à la langue et réduit les mots à leurs formulaires de base.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Valeur indiquant comment le tokenizer est utilisé. Définissez la valeur true si elle est utilisée comme générateur de jetons de recherche, définie sur false si elle est utilisée comme générateur de jetons d’indexation. La valeur par défaut est false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Langue à utiliser. La valeur par défaut est l’anglais.
maxTokenLength	integer	255	Longueur maximale du jeton. Les jetons plus longs que la longueur maximale sont fractionnés. La longueur maximale du jeton qui peut être utilisée est de 300 caractères. Les jetons de plus de 300 caractères sont d’abord divisés en jetons de longueur 300, puis chacun de ces jetons est divisé en fonction de la longueur maximale du jeton défini. La valeur par défaut est 255.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

MicrosoftLanguageTokenizer

Divise le texte à l’aide de règles spécifiques à la langue.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Valeur indiquant comment le tokenizer est utilisé. Définissez la valeur true si elle est utilisée comme générateur de jetons de recherche, définie sur false si elle est utilisée comme générateur de jetons d’indexation. La valeur par défaut est false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Langue à utiliser. La valeur par défaut est l’anglais.
maxTokenLength	integer	255	Longueur maximale du jeton. Les jetons plus longs que la longueur maximale sont fractionnés. La longueur maximale du jeton qui peut être utilisée est de 300 caractères. Les jetons de plus de 300 caractères sont d’abord divisés en jetons de longueur 300, puis chacun de ces jetons est divisé en fonction de la longueur maximale du jeton défini. La valeur par défaut est 255.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Répertorie les langues prises en charge par le générateur de jetons de recherche de clé de recherche de la langue Microsoft.

Nom	Type	Description
arabic	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche microsoft pour l’arabe.
bangla	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche microsoft pour Bangla.
bulgarian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour bulgare.
catalan	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour catalan.
croatian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le croate.
czech	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le tchèque.
danish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le danois.
dutch	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le néerlandais.
english	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour l’anglais.
estonian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour l’Estonien.
finnish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le finnois.
french	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le français.
german	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour l’allemand.
greek	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche microsoft pour grec.
gujarati	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche microsoft pour Gujarati.
hebrew	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour hébreu.
hindi	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour l’hindi.
hungarian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour hongrois.
icelandic	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour l’Islande.
indonesian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour l’Indonésien.
italian	string	Sélectionne le tokenizer de recherche de recherche microsoft pour l’italien.
kannada	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour Kannada.
latvian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour letton.
lithuanian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour lituanien.
malay	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour Malay.
malayalam	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour Malayalam.
marathi	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche microsoft pour Marathi.
norwegianBokmaal	string	Sélectionne le tokenizer de recherche de recherche microsoft pour norvégien (Bokmål).
polish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le polonais.
portuguese	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le portugais.
portugueseBrazilian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le portugais (Brésil).
punjabi	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche microsoft pour Punjabi.
romanian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour roumain.
russian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour russe.
serbianCyrillic	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le serbe (cyrillique).
serbianLatin	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le serbe (latin).
slovak	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le slovaque.
slovenian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour le slovène.
spanish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour l’espagnol.
swedish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour suédois.
tamil	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche microsoft pour le Tamoul.
telugu	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour Telugu.
turkish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour turc.
ukrainian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour l’Ukrainien.
urdu	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche de recherche microsoft pour Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Répertorie les langues prises en charge par le générateur de jetons de langue Microsoft.

Nom	Type	Description
bangla	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour Bangla.
bulgarian	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour bulgare.
catalan	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour catalan.
chineseSimplified	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour chinois (simplifié).
chineseTraditional	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour chinois (traditionnel).
croatian	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour croate.
czech	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour tchèque.
danish	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour danois.
dutch	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour néerlandais.
english	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour l’anglais.
french	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour le français.
german	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour l’allemand.
greek	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour grec.
gujarati	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour Gujarati.
hindi	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour hindi.
icelandic	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour l’Islande.
indonesian	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour l’Indonésien.
italian	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour l’italien.
japanese	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour japonais.
kannada	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour Kannada.
korean	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour coréen.
malay	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour Malay.
malayalam	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour Malayalam.
marathi	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour Marathi.
norwegianBokmaal	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour norvégien (Bokmål).
polish	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour polonais.
portuguese	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour le portugais.
portugueseBrazilian	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour le Portugais (Brésil).
punjabi	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour Punjabi.
romanian	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour roumain.
russian	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour russe.
serbianCyrillic	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour serbe (cyrillique).
serbianLatin	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour serbe (latin).
slovenian	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour le Slovène.
spanish	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour l’espagnol.
swedish	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour suédois.
tamil	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour Tamoul.
telugu	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour Telugu.
thai	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour thaï.
ukrainian	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour l’Ukrainien.
urdu	string	Sélectionne le tokenizer Microsoft pour Urdu.
vietnamese	string	Sélectionne le générateur de jetons Microsoft pour le Vietnamien.

NGramTokenFilter

Génère des n-grammes de la ou des tailles données. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
maxGram	integer	2	Longueur maximale de n-gramme. La valeur par défaut est 2.
minGram	integer	1	Longueur minimale de n-gramme. La valeur par défaut est 1. Doit être inférieur à la valeur de maxGram.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

NGramTokenFilterV2

Génère des n-grammes de la ou des tailles données. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
maxGram	integer	2	Longueur maximale de n-gramme. La valeur par défaut est 2. La valeur maximale est de 300.
minGram	integer	1	Longueur minimale de n-gramme. La valeur par défaut est 1. La valeur maximale est de 300. Doit être inférieur à la valeur de maxGram.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

NGramTokenizer

Tokenise l’entrée en n-grammes de la ou des tailles données. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
maxGram	integer	2	Longueur maximale de n-gramme. La valeur par défaut est 2. La valeur maximale est de 300.
minGram	integer	1	Longueur minimale de n-gramme. La valeur par défaut est 1. La valeur maximale est de 300. Doit être inférieur à la valeur de maxGram.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classes de caractères à conserver dans les jetons.

OutputFieldMappingEntry

Mappage de champs de sortie pour une compétence.

Nom	Type	Description
name	string	Nom de la sortie définie par la compétence.
targetName	string	Nom cible de la sortie. Il est facultatif et le nom par défaut.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer pour les hiérarchies similaires au chemin d’accès. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
delimiter	string	/	Caractère délimiteur à utiliser. La valeur par défaut est « / ».
maxTokenLength	integer	300	Longueur maximale du jeton. La valeur par défaut et la valeur maximale est 300.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
replacement	string	/	Valeur qui, si elle est définie, remplace le caractère délimiteur. La valeur par défaut est « / ».
reverse	boolean	False	Valeur indiquant s’il faut générer des jetons dans l’ordre inverse. La valeur par défaut est false.
skip	integer	0	Nombre de jetons initiaux à ignorer. La valeur par défaut est 0.

PatternAnalyzer

Sépare de manière flexible le texte en termes par le biais d’un modèle d’expression régulière. Cet analyseur est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Fragment d’URI spécifiant le type d’analyseur.
flags	RegexFlags		Indicateurs d’expression régulière.
lowercase	boolean	True	Valeur indiquant si les termes doivent être inférieurs. La valeur par défaut est true.
name	string		Nom de l’analyseur. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
pattern	string	\W+	Modèle d’expression régulière pour faire correspondre les séparateurs de jetons. La valeur par défaut est une expression qui correspond à un ou plusieurs caractères non word.
stopwords	string[]		Liste des mots vides.

PatternCaptureTokenFilter

Utilise des regex Java pour émettre plusieurs jetons : un pour chaque groupe de capture dans un ou plusieurs modèles. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
patterns	string[]		Liste de modèles à mettre en correspondance avec chaque jeton.
preserveOriginal	boolean	True	Valeur indiquant s’il faut retourner le jeton d’origine même si l’un des modèles correspond. La valeur par défaut est true.

PatternReplaceCharFilter

Filtre de caractères qui remplace les caractères dans la chaîne d’entrée. Il utilise une expression régulière pour identifier les séquences de caractères afin de conserver et de remplacer un modèle pour identifier les caractères à remplacer. Par exemple, étant donné le texte d’entrée « aa bb aa bb », le modèle « (aa)\s+(bb) » et le remplacement « $1#$2 », le résultat serait « aa#bb aa#bb aa#bb ». Ce filtre de caractères est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de caractères.
name	string	Nom du filtre char. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
pattern	string	Modèle d’expression régulière.
replacement	string	Texte de remplacement.

PatternReplaceTokenFilter

Filtre de caractères qui remplace les caractères dans la chaîne d’entrée. Il utilise une expression régulière pour identifier les séquences de caractères afin de conserver et de remplacer un modèle pour identifier les caractères à remplacer. Par exemple, étant donné le texte d’entrée « aa bb aa bb », le modèle « (aa)\s+(bb) » et le remplacement « $1#$2 », le résultat serait « aa#bb aa#bb aa#bb ». Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
name	string	Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
pattern	string	Modèle d’expression régulière.
replacement	string	Texte de remplacement.

PatternTokenizer

Tokenizer qui utilise le modèle regex correspondant pour construire des jetons distincts. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
flags	RegexFlags		Indicateurs d’expression régulière.
group	integer	-1	Ordinal de base zéro du groupe correspondant dans le modèle d’expression régulière à extraire dans des jetons. Utilisez -1 si vous souhaitez utiliser l’ensemble du modèle pour fractionner l’entrée en jetons, indépendamment des groupes correspondants. La valeur par défaut est -1.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
pattern	string	\W+	Modèle d’expression régulière pour faire correspondre les séparateurs de jetons. La valeur par défaut est une expression qui correspond à un ou plusieurs caractères non word.

PhoneticEncoder

Identifie le type d’encodeur phonétique à utiliser avec un PhoneticTokenFilter.

Nom	Type	Description
beiderMorse	string	Encode un jeton dans une valeur Beider-Morse.
caverphone1	string	Encode un jeton dans une valeur Caverphone 1.0.
caverphone2	string	Encode un jeton dans une valeur Caverphone 2.0.
cologne	string	Encode un jeton dans une valeur phonétique de Cologne.
doubleMetaphone	string	Encode un jeton en une valeur de métaphone double.
haasePhonetik	string	Encode un jeton à l’aide de l’affinement Haase de l’algorithme Kölner Phonetik.
koelnerPhonetik	string	Encode un jeton à l’aide de l’algorithme Kölner Phonetik.
metaphone	string	Encode un jeton dans une valeur metaphone.
nysiis	string	Encode un jeton dans une valeur NYSIIS.
refinedSoundex	string	Encode un jeton dans une valeur Soundex affinée.
soundex	string	Encode un jeton dans une valeur Soundex.

PhoneticTokenFilter

Créez des jetons pour les correspondances phonétiques. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Encodeur phonétique à utiliser. La valeur par défaut est « metaphone ».
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
replace	boolean	True	Valeur indiquant si les jetons encodés doivent remplacer les jetons d’origine. Si la valeur est false, les jetons encodés sont ajoutés en tant que synonymes. La valeur par défaut est true.

PrioritizedFields

Décrit les champs de titre, de contenu et de mots clés à utiliser pour le classement sémantique, les légendes, les mises en surbrillance et les réponses.

Nom	Type	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Définit les champs de contenu à utiliser pour le classement sémantique, les légendes, les mises en surbrillance et les réponses. Pour obtenir le meilleur résultat, les champs sélectionnés doivent contenir du texte sous forme de langage naturel. L’ordre des champs du tableau représente leur priorité. Les champs dont la priorité est inférieure peuvent être tronqués si le contenu est long.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Définit les champs de mot clé à utiliser pour le classement sémantique, les légendes, les mises en surbrillance et les réponses. Pour obtenir le meilleur résultat, les champs sélectionnés doivent contenir une liste de mots clés. L’ordre des champs du tableau représente leur priorité. Les champs dont la priorité est inférieure peuvent être tronqués si le contenu est long.
titleField	SemanticField	Définit le champ de titre à utiliser pour le classement sémantique, les légendes, les mises en surbrillance et les réponses. Si vous n’avez pas de champ de titre dans votre index, laissez cette valeur vide.

RegexFlags

Définit des indicateurs qui peuvent être combinés pour contrôler la façon dont les expressions régulières sont utilisées dans l’analyseur de modèle et le générateur de jetons de modèle.

Nom	Type	Description
CANON_EQ	string	Active l’équivalence canonique.
CASE_INSENSITIVE	string	Active la correspondance sans respect de la casse.
COMMENTS	string	Autorise les espaces blancs et les commentaires dans le modèle.
DOTALL	string	Active le mode dotall.
LITERAL	string	Active l’analyse littérale du modèle.
MULTILINE	string	Active le mode multiligne.
UNICODE_CASE	string	Active le pliage de cas prenant en charge Unicode.
UNIX_LINES	string	Active le mode lignes Unix.

ScalarQuantizationParameters

Contient les paramètres spécifiques à la quantisation scalaire.

Nom	Type	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Type de données quantifié de valeurs vectorielles compressées.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression de quantisation scalaire utilisée lors de l’indexation et de l’interrogation.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
defaultOversampling	number		Facteur de surachantillonnage par défaut. Le surachantage demande en interne davantage de documents (spécifiés par ce multiplicateur) dans la recherche initiale. Cela augmente l’ensemble des résultats qui seront reclassés à l’aide de scores de similarité reputés à partir de vecteurs de précision complète. La valeur minimale est 1, ce qui signifie qu’aucun suréchantillonnage (1x). Ce paramètre ne peut être défini que lorsque rerankWithOriginalVectors a la valeur true. Les valeurs plus élevées améliorent le rappel au détriment de la latence.
kind	string: scalarQuantization		Nom du type de méthode de compression configuré pour une utilisation avec la recherche vectorielle.
name	string		Nom à associer à cette configuration particulière.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Si la valeur est true, une fois que l’ensemble ordonné de résultats calculés à l’aide de vecteurs compressés est obtenu, ils seront reclassés en recalculant les scores de similarité de précision complète. Cela permettra d’améliorer le rappel au détriment de la latence.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Contient les paramètres spécifiques à la quantisation scalaire.

ScoringFunctionAggregation

Définit la fonction d’agrégation utilisée pour combiner les résultats de toutes les fonctions de scoring dans un profil de scoring.

Nom	Type	Description
average	string	Augmentez les scores en fonction de la moyenne de tous les résultats de fonction de scoring.
firstMatching	string	Augmentez les scores à l’aide de la première fonction de scoring applicable dans le profil de scoring.
maximum	string	Augmentez les scores au maximum de tous les résultats de la fonction de scoring.
minimum	string	Augmentez les scores par le minimum de tous les résultats de la fonction de scoring.
sum	string	Augmentez les scores en fonction de la somme de tous les résultats de la fonction de scoring.

ScoringFunctionInterpolation

Définit la fonction utilisée pour interpoler l’amélioration du score sur une plage de documents.

Nom	Type	Description
constant	string	Améliore les scores par un facteur constant.
linear	string	Améliore les scores par une quantité décroissante linéairement. Il s’agit de l’interpolation par défaut pour les fonctions de scoring.
logarithmic	string	Améliore les scores d’un montant qui diminue logarithmiquement. Les améliorations diminuent rapidement pour les scores plus élevés, et plus lentement à mesure que les scores diminuent. Cette option d’interpolation n’est pas autorisée dans les fonctions de scoring d’étiquettes.
quadratic	string	Améliore les scores d’un montant qui diminue quadratiquement. Les améliorations diminuent lentement pour les scores plus élevés et plus rapidement à mesure que les scores diminuent. Cette option d’interpolation n’est pas autorisée dans les fonctions de scoring d’étiquettes.

ScoringProfile

Définit des paramètres pour un index de recherche qui influencent le scoring dans les requêtes de recherche.

Nom	Type	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Valeur indiquant comment les résultats des fonctions de scoring individuelles doivent être combinés. La valeur par défaut est « Sum ». Ignoré s’il n’existe aucune fonction de scoring.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Collection de fonctions qui influencent le scoring des documents.
name	string	Nom du profil de scoring.
text	TextWeights	Paramètres qui augmentent le scoring en fonction des correspondances de texte dans certains champs d’index.

SearchField

Représente un champ dans une définition d’index, qui décrit le nom, le type de données et le comportement de recherche d’un champ.

Nom	Type	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	Nom de l’analyseur à utiliser pour le champ. Cette option peut être utilisée uniquement avec des champs pouvant faire l’objet d’une recherche et ne peut pas être définie avec searchAnalyzer ou indexAnalyzer. Une fois l’analyseur choisi, il ne peut pas être modifié pour le champ. Doit être null pour les champs complexes.
dimensions	integer	Dimensionnalité du champ vectoriel.
facetable	boolean	Valeur indiquant s’il faut permettre au champ d’être référencé dans les requêtes de facettes. Généralement utilisé dans une présentation des résultats de recherche qui inclut le nombre d’accès par catégorie (par exemple, recherchez des caméras numériques et voyez les hits par marque, par millisecondes, par prix, etc.). Cette propriété doit être null pour les champs complexes. Les champs de type Edm.GeographyPoint ou Collection (Edm.GeographyPoint) ne peuvent pas être facetables. La valeur par défaut est true pour tous les autres champs simples.
fields	SearchField[]	Liste des sous-champs s’il s’agit d’un champ de type Edm.ComplexType ou Collection(Edm.ComplexType). Doit être null ou vide pour les champs simples.
filterable	boolean	Valeur indiquant si le champ doit être référencé dans $filter requêtes. filtrable diffère de l’élément pouvant faire l’objet d’une recherche dans la façon dont les chaînes sont gérées. Les champs de type Edm.String ou Collection(Edm.String) qui sont filtrables ne subissent pas de rupture de mot, de sorte que les comparaisons ne concernent que les correspondances exactes. Par exemple, si vous définissez un tel champ f sur « jour ensoleillé », $filter=f eq 'sunny' ne trouvera aucune correspondance, mais $filter=f eq 'sunny day' sera. Cette propriété doit être null pour les champs complexes. La valeur par défaut est true pour les champs simples et null pour les champs complexes.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nom de l’analyseur utilisé au moment de l’indexation pour le champ. Cette option peut être utilisée uniquement avec des champs pouvant faire l’objet d’une recherche. Elle doit être définie avec searchAnalyzer et elle ne peut pas être définie avec l’option analyseur. Cette propriété ne peut pas être définie sur le nom d’un analyseur de langage ; utilisez plutôt la propriété de l’analyseur si vous avez besoin d’un analyseur de langage. Une fois l’analyseur choisi, il ne peut pas être modifié pour le champ. Doit être null pour les champs complexes.
key	boolean	Valeur indiquant si le champ identifie de manière unique les documents dans l’index. Un champ de niveau supérieur exactement dans chaque index doit être choisi comme champ de clé et doit être de type Edm.String. Les champs clés peuvent être utilisés pour rechercher des documents directement et mettre à jour ou supprimer des documents spécifiques. La valeur par défaut est false pour les champs simples et null pour les champs complexes.
name	string	Nom du champ, qui doit être unique dans la collection de champs du champ index ou parent.
retrievable	boolean	Valeur indiquant si le champ peut être retourné dans un résultat de recherche. Vous pouvez désactiver cette option si vous souhaitez utiliser un champ (par exemple, marge) comme mécanisme de filtrage, de tri ou de scoring, mais ne souhaitez pas que le champ soit visible pour l’utilisateur final. Cette propriété doit être true pour les champs clés, et elle doit avoir la valeur Null pour les champs complexes. Cette propriété peut être modifiée sur les champs existants. L’activation de cette propriété n’entraîne aucune augmentation des exigences de stockage d’index. La valeur par défaut est true pour les champs simples, false pour les champs vectoriels et Null pour les champs complexes.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nom de l’analyseur utilisé au moment de la recherche du champ. Cette option peut être utilisée uniquement avec des champs pouvant faire l’objet d’une recherche. Elle doit être définie avec indexAnalyzer et elle ne peut pas être définie avec l’option analyseur. Cette propriété ne peut pas être définie sur le nom d’un analyseur de langage ; utilisez plutôt la propriété de l’analyseur si vous avez besoin d’un analyseur de langage. Cet analyseur peut être mis à jour sur un champ existant. Doit être null pour les champs complexes.
searchable	boolean	Valeur indiquant si le champ peut faire l’objet d’une recherche en texte intégral. Cela signifie qu’il subira une analyse telle que la rupture de mots lors de l’indexation. Si vous définissez un champ pouvant faire l’objet d’une recherche sur une valeur telle que « jour ensoleillé », il sera divisé en interne en jetons individuels « ensoleillé » et « jour ». Cela permet de rechercher en texte intégral ces termes. Les champs de type Edm.String ou Collection(Edm.String) peuvent faire l’objet d’une recherche par défaut. Cette propriété doit être false pour les champs simples d’autres types de données autres que des chaînes, et elle doit être null pour les champs complexes. Remarque : les champs pouvant faire l’objet d’une recherche consomment de l’espace supplémentaire dans votre index pour prendre en charge des versions tokenisées supplémentaires de la valeur de champ pour les recherches en texte intégral. Si vous souhaitez économiser de l’espace dans votre index et que vous n’avez pas besoin d’un champ à inclure dans les recherches, définissez la valeur false dans la recherche.
sortable	boolean	Valeur indiquant si le champ doit être référencé dans $orderby expressions. Par défaut, le moteur de recherche trie les résultats par score, mais dans de nombreuses expériences, les utilisateurs souhaitent trier par champs dans les documents. Un champ simple peut être triable uniquement s’il est à valeur unique (il a une valeur unique dans l’étendue du document parent). Les champs de collection simples ne peuvent pas être triables, car ils sont à valeurs multiples. Les sous-champs simples des collections complexes sont également à valeurs multiples et ne peuvent donc pas être triables. C’est vrai, qu’il s’agisse d’un champ parent immédiat ou d’un champ ancêtre, c’est la collection complexe. Les champs complexes ne peuvent pas être triables et la propriété triable doit être null pour ces champs. La valeur par défaut de triable est true pour les champs simples à valeur unique, false pour les champs simples à valeurs multiples et Null pour les champs complexes.
stored	boolean	Valeur immuable indiquant si le champ sera conservé séparément sur le disque à retourner dans un résultat de recherche. Vous pouvez désactiver cette option si vous ne prévoyez pas de renvoyer le contenu du champ dans une réponse de recherche pour économiser sur la surcharge de stockage. Cela ne peut être défini que lors de la création d’index et uniquement pour les champs vectoriels. Cette propriété ne peut pas être modifiée pour les champs existants ou définie comme false pour les nouveaux champs. Si cette propriété est définie comme false, la propriété « récupérable » doit également être définie sur false. Cette propriété doit être true ou non définie pour les champs clés, pour les nouveaux champs et pour les champs non vectoriels, et elle doit être null pour les champs complexes. La désactivation de cette propriété réduit les exigences de stockage d’index. La valeur par défaut est true pour les champs vectoriels.
synonymMaps	string[]	Liste des noms des mappages de synonymes à associer à ce champ. Cette option peut être utilisée uniquement avec des champs pouvant faire l’objet d’une recherche. Actuellement, une seule carte de synonymes par champ est prise en charge. L’affectation d’un mappage de synonymes à un champ garantit que les termes de requête ciblant ce champ sont développés au moment de la requête à l’aide des règles de la carte de synonymes. Cet attribut peut être modifié sur les champs existants. Doit être null ou une collection vide pour les champs complexes.
type	SearchFieldDataType	Type de données du champ.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Format d’encodage pour interpréter le contenu du champ.
vectorSearchProfile	string	Nom du profil de recherche vectorielle qui spécifie l’algorithme et le vectoriseur à utiliser lors de la recherche dans le champ vectoriel.

SearchFieldDataType

Définit le type de données d’un champ dans un index de recherche.

Nom	Type	Description
Edm.Boolean	string	Indique qu’un champ contient une valeur booléenne (true ou false).
Edm.Byte	string	Indique qu’un champ contient un entier non signé 8 bits. Cela n’est valide que lorsqu’il est utilisé avec Collection(Edm.Byte).
Edm.ComplexType	string	Indique qu’un champ contient un ou plusieurs objets complexes qui, à son tour, ont des sous-champs d’autres types.
Edm.DateTimeOffset	string	Indique qu’un champ contient une valeur de date/heure, y compris les informations de fuseau horaire.
Edm.Double	string	Indique qu’un champ contient un nombre à virgule flottante double précision IEEE.
Edm.GeographyPoint	string	Indique qu’un champ contient un emplacement géographique en termes de longitude et de latitude.
Edm.Half	string	Indique qu’un champ contient un nombre à virgule flottante demi-précision. Cela n’est valide que lorsqu’il est utilisé avec Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	string	Indique qu’un champ contient un entier signé 16 bits. Cela n’est valide que lorsqu’il est utilisé avec Collection(Edm.Int16).
Edm.Int32	string	Indique qu’un champ contient un entier signé 32 bits.
Edm.Int64	string	Indique qu’un champ contient un entier signé 64 bits.
Edm.SByte	string	Indique qu’un champ contient un entier signé 8 bits. Cela n’est valide que lorsqu’il est utilisé avec Collection(Edm.SByte).
Edm.Single	string	Indique qu’un champ contient un nombre à virgule flottante simple précision. Cela n’est valide que lorsqu’il est utilisé avec Collection(Edm.Single).
Edm.String	string	Indique qu’un champ contient une chaîne.

SearchIndex

Représente une définition d’index de recherche, qui décrit les champs et le comportement de recherche d’un index.

Nom	Type	Description
@odata.etag	string	ETag de l’index.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analyseurs de l’index.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Filtres de caractères pour l’index.
corsOptions	CorsOptions	Options permettant de contrôler le partage de ressources cross-origin (CORS) pour l’index.
defaultScoringProfile	string	Nom du profil de scoring à utiliser si aucune n’est spécifiée dans la requête. Si cette propriété n’est pas définie et qu’aucun profil de scoring n’est spécifié dans la requête, le scoring par défaut (tf-idf) est utilisé.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Description d’une clé de chiffrement que vous créez dans Azure Key Vault. Cette clé est utilisée pour fournir un niveau supplémentaire de chiffrement au repos pour vos données lorsque vous souhaitez une assurance totale que personne, même Microsoft, ne peut déchiffrer vos données. Une fois que vous avez chiffré vos données, elles restent toujours chiffrées. Le service de recherche ignore les tentatives de définition de cette propriété sur Null. Vous pouvez modifier cette propriété si nécessaire si vous souhaitez faire pivoter votre clé de chiffrement ; Vos données ne seront pas affectées. Le chiffrement avec des clés gérées par le client n’est pas disponible pour les services de recherche gratuits et n’est disponible que pour les services payants créés le 1er janvier 2019.
fields	SearchField[]	Champs de l’index.
name	string	Nom de l’index.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Profils de scoring pour l’index.
semantic	SemanticSettings	Définit les paramètres d’un index de recherche qui influencent les fonctionnalités sémantiques.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Type d’algorithme de similarité à utiliser lors du scoring et du classement des documents correspondant à une requête de recherche. L’algorithme de similarité ne peut être défini qu’au moment de la création d’index et ne peut pas être modifié sur les index existants. Si la valeur est Null, l’algorithme ClassicSimilarity est utilisé.
suggesters	Suggester[]	Suggesteurs pour l’index.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Le jeton filtre l’index.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Les tokenizers de l’index.
vectorSearch	VectorSearch	Contient des options de configuration liées à la recherche vectorielle.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Efface la propriété d’identité d’une source de données.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragment d’URI spécifiant le type d’identité.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Spécifie l’identité d’une source de données à utiliser.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragment d’URI spécifiant le type d’identité.
userAssignedIdentity	string	Id de ressource Azure complet d’une identité managée affectée par l’utilisateur sous la forme « /subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId » qui doit avoir été affecté au service de recherche.

SearchResourceEncryptionKey

Clé de chiffrement gérée par le client dans Azure Key Vault. Les clés que vous créez et gérez peuvent être utilisées pour chiffrer ou déchiffrer des données au repos, telles que des index et des mappages de synonymes.

Nom	Type	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Informations d’identification Azure Active Directory facultatives utilisées pour accéder à votre coffre de clés Azure. Non obligatoire si vous utilisez plutôt une identité managée.
keyVaultKeyName	string	Nom de votre clé Azure Key Vault à utiliser pour chiffrer vos données au repos.
keyVaultKeyVersion	string	Version de votre clé Azure Key Vault à utiliser pour chiffrer vos données au repos.
keyVaultUri	string	URI de votre coffre de clés Azure, également appelé nom DNS, qui contient la clé à utiliser pour chiffrer vos données au repos. Un exemple d’URI peut être https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Définit une configuration spécifique à utiliser dans le contexte des fonctionnalités sémantiques.

Nom	Type	Description
name	string	Nom de la configuration sémantique.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Décrit les champs de titre, de contenu et de mot clé à utiliser pour le classement sémantique, les légendes, les mises en surbrillance et les réponses. Au moins l’une des trois sous-propriétés (titleField, hiérarchiséKeywordsFields et hiérarchiséContentFields) doit être définie.

SemanticField

Champ utilisé dans le cadre de la configuration sémantique.

Nom	Type	Description
fieldName	string

SemanticSettings

Définit les paramètres d’un index de recherche qui influencent les fonctionnalités sémantiques.

Nom	Type	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	Configurations sémantiques de l’index.
defaultConfiguration	string	Vous permet de définir le nom d’une configuration sémantique par défaut dans votre index, ce qui le rend facultatif pour le transmettre en tant que paramètre de requête à chaque fois.

ShingleTokenFilter

Crée des combinaisons de jetons en tant que jeton unique. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
filterToken	string	_	Chaîne à insérer pour chaque position à laquelle il n’existe aucun jeton. La valeur par défaut est un trait de soulignement (« _ »).
maxShingleSize	integer	2	Taille maximale du bardeau. La valeur par défaut et la valeur minimale est 2.
minShingleSize	integer	2	Taille minimale du bardeau. La valeur par défaut et la valeur minimale est 2. Doit être inférieur à la valeur de maxShingleSize.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
outputUnigrams	boolean	True	Valeur indiquant si le flux de sortie contiendra les jetons d’entrée (unigrammes) ainsi que les bardeaux. La valeur par défaut est true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Valeur indiquant s’il faut générer des unigrammes pour ces moments où aucun bardeau n’est disponible. Cette propriété est prioritaire lorsque outputUnigrams a la valeur false. La valeur par défaut est false.
tokenSeparator	string		Chaîne à utiliser lors de la jointure de jetons adjacents pour former un bardeau. La valeur par défaut est un espace unique ( » « ).

SnowballTokenFilter

Filtre qui génère des mots à l’aide d’un générateur de tiges généré par Snowball. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Langue à utiliser.
name	string	Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

SnowballTokenFilterLanguage

Langue à utiliser pour un filtre de jeton Snowball.

Nom	Type	Description
armenian	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour arménien.
basque	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour basque.
catalan	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour catalan.
danish	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour danois.
dutch	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour néerlandais.
english	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour l’anglais.
finnish	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour le finnois.
french	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour le français.
german	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour l’allemand.
german2	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball qui utilise l’algorithme variant allemand.
hungarian	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour hongrois.
italian	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour l’italien.
kp	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene Snowball pour néerlandais qui utilise l’algorithme de recherche de Kraaij-Pohlmann.
lovins	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour l’anglais qui utilise l’algorithme de recherche de recherche lovins.
norwegian	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour norvégien.
porter	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour l’anglais qui utilise l’algorithme de recherche de recherche porter.
portuguese	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour le portugais.
romanian	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour roumain.
russian	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour le russe.
spanish	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour l’espagnol.
swedish	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour suédois.
turkish	string	Sélectionne le générateur de jetons lucene Snowball pour turc.

StemmerOverrideTokenFilter

Fournit la possibilité de remplacer d’autres filtres de recherche de recherche par recherche de données personnalisées basées sur des dictionnaires. Tous les termes liés aux dictionnaires seront marqués comme des mots clés afin qu’ils ne soient pas suivis de formes dérivées dans la chaîne. Doit être placé avant les filtres de recherche de recherche. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
name	string	Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
rules	string[]	Liste des règles de recherche de base au format suivant : « word => stem », par exemple : « ran => run ».

StemmerTokenFilter

Filtre de recherche de recherche spécifique au langage. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Langue à utiliser.
name	string	Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

StemmerTokenFilterLanguage

Langage à utiliser pour un filtre de jeton de type stemmer.

Nom	Type	Description
arabic	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucène pour l’arabe.
armenian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucène pour arménien.
basque	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le basque.
brazilian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le portugais (Brésil).
bulgarian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour bulgare.
catalan	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour catalan.
czech	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le tchèque.
danish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le danois.
dutch	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le néerlandais.
dutchKp	string	Sélectionne le tokenizer de recherche lucene pour néerlandais qui utilise l’algorithme de recherche de Kraaij-Pohlmann de recherche de données.
english	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’anglais.
finnish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le finnois.
french	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le français.
galician	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour Galicien.
german	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’allemand.
german2	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene qui utilise l’algorithme de variante allemand.
greek	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucène pour le grec.
hindi	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’hindi.
hungarian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour hongrois.
indonesian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’Indonésien.
irish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’irlandais.
italian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’italien.
latvian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour letton.
lightEnglish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’anglais qui effectue une recherche légère.
lightFinnish	string	Sélectionne le tokenizer de recherche lucene pour le finnois qui effectue une recherche légère.
lightFrench	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le français qui effectue une recherche légère.
lightGerman	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’allemand qui effectue une recherche légère.
lightHungarian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour hongrois qui effectue une recherche légère.
lightItalian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’italien qui effectue une recherche légère.
lightNorwegian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour norvégien (Bokmål) qui effectue une recherche légère.
lightNynorsk	string	Sélectionne le tokenizer de recherche lucene pour norvégien (Nynorsk) qui effectue une recherche légère.
lightPortuguese	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le portugais qui effectue une recherche légère.
lightRussian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucène pour le russe qui effectue une recherche légère.
lightSpanish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’espagnol qui effectue une recherche légère.
lightSwedish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour suédois qui effectue une recherche légère.
lovins	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’anglais qui utilise l’algorithme de recherche de recherche de clés Lovins.
minimalEnglish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’anglais qui effectue un minimum de recherche de recherche.
minimalFrench	string	Sélectionne le tokenizer de recherche lucene pour le français qui effectue un minimum de recherche.
minimalGalician	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucène pour galicien qui effectue un minimum de recherche.
minimalGerman	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’allemand qui effectue un minimum de recherche.
minimalNorwegian	string	Sélectionne le tokenizer de recherche lucene pour le norvégien (Bokmål) qui effectue un minimum de recherche.
minimalNynorsk	string	Sélectionne le tokenizer de recherche lucene pour le norvégien (Nynorsk) qui effectue un minimum de recherche.
minimalPortuguese	string	Sélectionne le tokenizer de recherche lucene pour le portugais qui effectue un minimum de recherche.
norwegian	string	Sélectionne le tokenizer de recherche lucene pour le norvégien (Bokmål).
porter2	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’anglais qui utilise l’algorithme de recherche de recherche de type Porter2.
portuguese	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le portugais.
portugueseRslp	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le portugais qui utilise l’algorithme de recherche de recherche de données RSLP.
possessiveEnglish	string	Sélectionne le tokenizer de recherche lucene pour l’anglais qui supprime les possessions de fin des mots.
romanian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le roumain.
russian	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le russe.
sorani	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour Sorani.
spanish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour l’espagnol.
swedish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour suédois.
turkish	string	Sélectionne le générateur de jetons de recherche lucene pour le turc.

StopAnalyzer

Divise le texte en lettres non lettres ; Applique les filtres de jetons minuscules et de mots vides. Cet analyseur est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Fragment d’URI spécifiant le type d’analyseur.
name	string	Nom de l’analyseur. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
stopwords	string[]	Liste des mots vides.

StopwordsList

Identifie une liste prédéfinie de mots vides spécifiques à la langue.

Nom	Type	Description
arabic	string	Sélectionne la liste des mots vides pour l’arabe.
armenian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour arménien.
basque	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le basque.
brazilian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le portugais (Brésil).
bulgarian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour bulgare.
catalan	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le catalan.
czech	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le tchèque.
danish	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le danois.
dutch	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le néerlandais.
english	string	Sélectionne la liste des mots vides pour l’anglais.
finnish	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le finnois.
french	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le français.
galician	string	Sélectionne la liste des mots vides pour Galicien.
german	string	Sélectionne la liste des mots vides pour l’allemand.
greek	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le grec.
hindi	string	Sélectionne la liste des mots vides pour l’hindi.
hungarian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour hongrois.
indonesian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour l’Indonésien.
irish	string	Sélectionne la liste des mots vides pour l’irlandais.
italian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour l’italien.
latvian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour letton.
norwegian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour norvégien.
persian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour Persane.
portuguese	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le portugais.
romanian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour la Roumain.
russian	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le russe.
sorani	string	Sélectionne la liste des mots vides pour Sorani.
spanish	string	Sélectionne la liste des mots vides pour l’espagnol.
swedish	string	Sélectionne la liste des mots vides pour suédois.
thai	string	Sélectionne la liste des mots vides pour thaï.
turkish	string	Sélectionne la liste des mots vides pour le turc.

StopwordsTokenFilter

Supprime les mots d’arrêt d’un flux de jetons. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
ignoreCase	boolean	False	Valeur indiquant s’il faut ignorer la casse. Si la valeur est true, tous les mots sont convertis en minuscules en premier. La valeur par défaut est false.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
removeTrailing	boolean	True	Valeur indiquant s’il faut ignorer le dernier terme de recherche s’il s’agit d’un mot vide. La valeur par défaut est true.
stopwords	string[]		Liste des mots vides. Cette propriété et la propriété de liste des mots vides ne peuvent pas être définies.
stopwordsList	StopwordsList	english	Liste prédéfinie des mots vides à utiliser. Cette propriété et la propriété stopwords ne peuvent pas être définies. La valeur par défaut est l’anglais.

Suggester

Définit la façon dont l’API Suggest doit s’appliquer à un groupe de champs dans l’index.

Nom	Type	Description
name	string	Nom de l’suggesteur.
searchMode	SuggesterSearchMode	Valeur indiquant les fonctionnalités de l’suggesteur.
sourceFields	string[]	Liste des noms de champs auxquels l’suggesteur s’applique. Chaque champ doit être pouvant faire l’objet d’une recherche.

SuggesterSearchMode

Valeur indiquant les fonctionnalités de l’suggesteur.

Nom	Type	Description
analyzingInfixMatching	string	Correspond aux termes et préfixes entiers consécutifs d’un champ. Par exemple, pour le champ « Le renard brun le plus rapide », les requêtes « fast » et « le front le plus rapide » correspondent.

SynonymTokenFilter

Correspond aux synonymes à mot unique ou à plusieurs mots dans un flux de jetons. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
expand	boolean	True	Valeur indiquant si tous les mots de la liste des synonymes (si => notation n’est pas utilisée) sont mappés les uns aux autres. Si la valeur est true, tous les mots de la liste des synonymes (if => notation ne sont pas utilisés) sont mappés les uns aux autres. La liste suivante : incroyable, incroyable, fabuleux, incroyable est équivalent à : incroyable, incroyable, fabuleux, incroyable => incroyable, incroyable, fabuleux, incroyable, incroyable. Si faux, la liste suivante : incroyable, incroyable, fabuleux, incroyable sera équivalent à : incroyable, incroyable, fabuleux, fabuleux => incroyable. La valeur par défaut est true.
ignoreCase	boolean	False	Valeur indiquant s’il faut entrer un pliage de casse pour la correspondance. La valeur par défaut est false.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
synonyms	string[]		Liste de synonymes dans l’un des deux formats suivants : 1. incroyable, incroyable, fabuleux => incroyable - tous les termes sur le côté gauche de => symbole sera remplacé par tous les termes de son côté droit ; 2. incroyable, incroyable, fabuleux, incroyable - liste séparée par des virgules de mots équivalents. Définissez l’option développer pour modifier la façon dont cette liste est interprétée.

TagScoringFunction

Définit une fonction qui améliore les scores de documents avec des valeurs de chaîne correspondant à une liste donnée de balises.

Nom	Type	Description
boost	number	Multiplicateur du score brut. Doit être un nombre positif non égal à 1,0.
fieldName	string	Nom du champ utilisé comme entrée de la fonction de scoring.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valeur indiquant comment l’amélioration sera interpolée entre les scores de document ; est défini par défaut sur « Linéaire ».
tag	TagScoringParameters	Valeurs de paramètre pour la fonction de scoring d’étiquette.
type	string: tag	Indique le type de fonction à utiliser. Les valeurs valides incluent la magnitude, l’actualisation, la distance et la balise. Le type de fonction doit être en minuscules.

TagScoringParameters

Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring d’étiquette.

Nom	Type	Description
tagsParameter	string	Nom du paramètre passé dans les requêtes de recherche pour spécifier la liste des balises à comparer au champ cible.

TextWeights

Définit des pondérations sur les champs d’index pour lesquels les correspondances doivent améliorer le scoring dans les requêtes de recherche.

Nom	Type	Description
weights	object	Dictionnaire des pondérations par champ pour améliorer le scoring des documents. Les clés sont des noms de champ et les valeurs sont les pondérations pour chaque champ.

TokenCharacterKind

Représente des classes de caractères sur lesquelles un filtre de jeton peut fonctionner.

Nom	Type	Description
digit	string	Conserve les chiffres dans les jetons.
letter	string	Conserve les lettres dans les jetons.
punctuation	string	Conserve la ponctuation dans les jetons.
symbol	string	Conserve les symboles dans les jetons.
whitespace	string	Conserve l’espace blanc dans les jetons.

TokenFilterName

Définit les noms de tous les filtres de jetons pris en charge par le moteur de recherche.

Nom	Type	Description
apostrophe	string	Supprime tous les caractères après une apostrophe (y compris l’apostrophe elle-même). Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
arabic_normalization	string	Filtre de jeton qui applique le normaliseur arabe pour normaliser l’orthographie. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
asciifolding	string	Convertit les caractères Unicode alphabétiques, numériques et symboliques qui ne figurent pas dans les 127 premiers caractères ASCII (le bloc Unicode « Latin de base ») en leurs équivalents ASCII, s’il existe de tels équivalents. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	string	Forme des bigrams de termes CJK générés à partir du tokenizer standard. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	string	Normalise les différences de largeur CJK. Plie les variantes ASCII pleine chasse en latin de base équivalent, et les variantes Katakana de demi-largeur dans l’équivalent Kana. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	string	Supprime les possessifs anglais et les points des acronymes. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	string	Construisez des bigrams pour des termes fréquents lors de l’indexation. Les termes uniques sont toujours indexés, avec des bigrams superposés. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	string	Génère des n-grammes de la ou des tailles données à partir de l’avant ou de l’arrière d’un jeton d’entrée. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	string	Supprime les élisions. Par exemple, « l’avion » (l’avion) est converti en « avion » (avion). Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	string	Normalise les caractères allemands en fonction des heuristiques de l’algorithme de boule de neige allemand2. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	string	Normalise le texte en hindi pour supprimer certaines différences dans les variantes orthographiques. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	string	Normalise la représentation Unicode du texte dans les langues indiennes. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	string	Émet chaque jeton entrant deux fois, une fois en tant que mot clé et une fois en tant que non-mot clé. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	string	Filtre kstem hautes performances pour l’anglais. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	string	Supprime les mots trop longs ou trop courts. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	string	Limite le nombre de jetons lors de l’indexation. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	string	Normalise le texte du jeton en minuscules. Voir https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	string	Génère des n-grammes de la ou des tailles données. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	string	Applique la normalisation pour persane. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	string	Créez des jetons pour les correspondances phonétiques. Voir https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	string	Utilise l’algorithme de recherche de type Porter pour transformer le flux de jetons. Voir http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	string	Inverse la chaîne de jeton. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_folding	string	Plie les caractères scandinaves åÅäæÄÆ->a et öÖøØ->o. Il discrimine également contre l’utilisation de voyelles doubles aa, ae, ao, oe et oo, laissant juste la première. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
scandinavian_normalization	string	Normalise l’utilisation des caractères scandinaves interchangeables. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
shingle	string	Crée des combinaisons de jetons en tant que jeton unique. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	string	Filtre qui génère des mots à l’aide d’un générateur de tiges généré par Snowball. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	string	Normalise la représentation Unicode du texte Sorani. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	string	Filtre de recherche de recherche spécifique au langage. Voir https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	string	Supprime les mots d’arrêt d’un flux de jetons. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	string	Supprime les espaces blancs de début et de fin des jetons. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	string	Tronque les termes à une longueur spécifique. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	string	Filtre les jetons avec le même texte que le jeton précédent. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	string	Normalise le texte du jeton en majuscules. Voir https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	string	Fractionne les mots en sous-mots et effectue des transformations facultatives sur les groupes de sous-mots.

TruncateTokenFilter

Tronque les termes à une longueur spécifique. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
length	integer	300	Longueur à laquelle les termes seront tronqués. La valeur par défaut et la valeur maximale est 300.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokenise les URL et les e-mails sous la forme d’un seul jeton. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Fragment d’URI spécifiant le type de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Longueur maximale du jeton. La valeur par défaut est 255. Les jetons plus longs que la longueur maximale sont fractionnés. La longueur maximale du jeton qui peut être utilisée est de 300 caractères.
name	string		Nom du tokenizer. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.

UniqueTokenFilter

Filtre les jetons avec le même texte que le jeton précédent. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Valeur indiquant s’il faut supprimer les doublons uniquement à la même position. La valeur par défaut est false.

VectorEncodingFormat

Format d’encodage pour interpréter le contenu du champ vectoriel.

Nom	Type	Description
packedBit	string	Format d’encodage représentant les bits empaquetés dans un type de données plus large.

VectorSearch

Contient des options de configuration liées à la recherche vectorielle.

Nom	Type	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme utilisé lors de l’indexation ou de l’interrogation.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression utilisée lors de l’indexation ou de l’interrogation.
profiles	VectorSearchProfile[]	Définit des combinaisons de configurations à utiliser avec la recherche vectorielle.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Contient des options de configuration sur la façon de vectoriser des requêtes vectorielles de texte.

VectorSearchAlgorithmKind

Algorithme utilisé pour l’indexation et l’interrogation.

Nom	Type	Description
exhaustiveKnn	string	Algorithme KNN exhaustif qui effectuera une recherche par force brute.
hnsw	string	HNSW (Hiérarchique Navigable Small World), un type d’algorithme voisin le plus proche approximatif.

VectorSearchAlgorithmMetric

Métrique de similarité à utiliser pour les comparaisons de vecteurs. Il est recommandé de choisir la même métrique de similarité que le modèle d’incorporation a été entraîné.

Nom	Type	Description
cosine	string	Mesure l’angle entre les vecteurs pour quantifier leur similarité, sans tenir compte de l’ampleur. Plus l’angle est petit, plus la similarité est proche.
dotProduct	string	Calcule la somme des produits à l’échelle des éléments pour évaluer l’alignement et la similarité de magnitude. Plus le plus grand et plus positif, plus la similarité est proche.
euclidean	string	Calcule la distance droite entre les vecteurs dans un espace multidimensionnel. Plus la distance est réduite, plus la similarité est proche.
hamming	string	Applicable uniquement aux types de données binaires compressés par bits. Détermine la dissimilité en comptant les positions différentes dans les vecteurs binaires. Plus les différences sont moindres, plus la similarité est proche.

VectorSearchCompressionKind

Méthode de compression utilisée pour l’indexation et l’interrogation.

Nom	Type	Description
binaryQuantization	string	Quantization binaire, type de méthode de compression. Dans la quantisation binaire, les valeurs de vecteurs d’origine sont compressées dans le type binaire plus étroit en discrétisant et en représentant chaque composant d’un vecteur à l’aide de valeurs binaires, réduisant ainsi la taille globale des données.
scalarQuantization	string	Quantization scalaire, type de méthode de compression. Dans la quantisation scalaire, les valeurs de vecteurs d’origine sont compressées dans un type plus étroit en discrétisant et en représentant chaque composant d’un vecteur à l’aide d’un ensemble réduit de valeurs quantifiées, réduisant ainsi la taille globale des données.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Type de données quantifié de valeurs vectorielles compressées.

Nom	Type	Description
int8	string

VectorSearchProfile

Définit une combinaison de configurations à utiliser avec la recherche vectorielle.

Nom	Type	Description
algorithm	string	Nom de la configuration de l’algorithme de recherche vectorielle qui spécifie l’algorithme et les paramètres facultatifs.
compression	string	Nom de la configuration de la méthode de compression qui spécifie la méthode de compression et les paramètres facultatifs.
name	string	Nom à associer à ce profil de recherche vectorielle particulier.
vectorizer	string	Nom de la vectorisation configurée pour une utilisation avec la recherche vectorielle.

VectorSearchVectorizerKind

Méthode de vectorisation à utiliser pendant le temps de requête.

Nom	Type	Description
azureOpenAI	string	Générez des incorporations à l’aide d’une ressource Azure OpenAI au moment de la requête.
customWebApi	string	Générez des incorporations à l’aide d’un point de terminaison web personnalisé au moment de la requête.

WebApiParameters

Spécifie les propriétés de connexion à un vectoriseur défini par l’utilisateur.

Nom	Type	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions sortantes. Si une authResourceId est fournie et qu’elle n’est pas spécifiée, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors des mises à jour de l’indexeur, si l’identité n’est pas spécifiée, la valeur reste inchangée. Si la valeur est « none », la valeur de cette propriété est effacée.
authResourceId	string	S’applique aux points de terminaison personnalisés qui se connectent au code externe dans une fonction Azure ou à une autre application qui fournit les transformations. Cette valeur doit être l’ID d’application créé pour la fonction ou l’application lorsqu’elle a été inscrite auprès d’Azure Active Directory. Quand elle est spécifiée, la vectorisation se connecte à la fonction ou à l’application à l’aide d’un ID managé (système ou affecté par l’utilisateur) du service de recherche et du jeton d’accès de la fonction ou de l’application, en utilisant cette valeur comme ID de ressource pour créer l’étendue du jeton d’accès.
httpHeaders	object	En-têtes requis pour effectuer la requête HTTP.
httpMethod	string	Méthode de la requête HTTP.
timeout	string	Délai d’expiration souhaité pour la requête. La valeur par défaut est de 30 secondes.
uri	string	URI de l’API web fournissant le vectoriseur.

WebApiVectorizer

Spécifie un vectoriseur défini par l’utilisateur pour générer l’incorporation vectorielle d’une chaîne de requête. L’intégration d’un vectoriseur externe est obtenue à l’aide de l’interface d’API Web personnalisée d’un ensemble de compétences.

Nom	Type	Description
customWebApiParameters	WebApiParameters	Spécifie les propriétés du vectoriseur défini par l’utilisateur.
kind	string: customWebApi	Nom du type de méthode de vectorisation configuré pour une utilisation avec la recherche vectorielle.
name	string	Nom à associer à cette méthode de vectorisation particulière.

WordDelimiterTokenFilter

Fractionne les mots en sous-mots et effectue des transformations facultatives sur les groupes de sous-mots. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Fragment d’URI spécifiant le type de filtre de jeton.
catenateAll	boolean	False	Valeur indiquant si toutes les parties de sous-mots seront catenées. Par exemple, si cette valeur est définie sur true, « Azure-Search-1 » devient « AzureSearch1 ». La valeur par défaut est false.
catenateNumbers	boolean	False	Valeur indiquant si le nombre maximal d’exécutions de parties sera catenté. Par exemple, si cette valeur est définie sur true, « 1-2 » devient « 12 ». La valeur par défaut est false.
catenateWords	boolean	False	Valeur indiquant si le nombre maximal d’exécutions de parties word sera catenté. Par exemple, si cette valeur est définie sur true, « Azure-Search » devient « AzureSearch ». La valeur par défaut est false.
generateNumberParts	boolean	True	Valeur indiquant s’il faut générer des sous-mots numériques. La valeur par défaut est true.
generateWordParts	boolean	True	Valeur indiquant s’il faut générer des mots de partie. Si cette valeur est définie, les parties des mots doivent être générées ; par exemple , « AzureSearch » devient « Azure » « Search ». La valeur par défaut est true.
name	string		Nom du filtre de jeton. Il ne doit contenir que des lettres, des chiffres, des espaces, des tirets ou des traits de soulignement, ne peut commencer et se terminer que par des caractères alphanumériques et est limité à 128 caractères.
preserveOriginal	boolean	False	Valeur indiquant si les mots d’origine seront conservés et ajoutés à la liste des sous-mots. La valeur par défaut est false.
protectedWords	string[]		Liste des jetons à protéger contre la délimitation.
splitOnCaseChange	boolean	True	Valeur indiquant s’il faut fractionner des mots sur caseChange. Par exemple, si cette valeur est définie sur true, « AzureSearch » devient « Azure » « Search ». La valeur par défaut est true.
splitOnNumerics	boolean	True	Valeur indiquant s’il faut fractionner les nombres. Par exemple, si cette valeur est définie sur true, « Azure1Search » devient « Azure » « 1 » « Search ». La valeur par défaut est true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Valeur indiquant s’il faut supprimer les « s » de fin pour chaque sous-mot. La valeur par défaut est true.