Épisode
MLOps pour la gestion du cycle de vie de bout en bout avec le service Azure Machine Apprentissage
MLOps (également appelé DevOps pour le Machine Learning) est la pratique de la collaboration et de la communication entre les scientifiques des données et les professionnels devOps pour aider à gérer le cycle de vie du Machine Learning de production (ML). Les fonctionnalités MLOps d’Azure Machine Apprentissage service fournissent aux clients des services de gestion des ressources et d’orchestration qui permettent une gestion efficace du cycle de vie ml.
En savoir plus sur MLOps : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
MLOps (également appelé DevOps pour le Machine Learning) est la pratique de la collaboration et de la communication entre les scientifiques des données et les professionnels devOps pour aider à gérer le cycle de vie du Machine Learning de production (ML). Les fonctionnalités MLOps d’Azure Machine Apprentissage service fournissent aux clients des services de gestion des ressources et d’orchestration qui permettent une gestion efficace du cycle de vie ml.
En savoir plus sur MLOps : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
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