Épisode

Présentation du tutoriel PyTorch : Création d’un module de reconnaissance de mode

PyTorch est l’une des infrastructures de machine learning les plus populaires code source ouvert qui accélère le chemin de la recherche au déploiement de production. Dans ce tutoriel, Dmytro Dzhulgakov, core contributeur pour PyTorch, passera par un didacticiel pratique de niveau d’introduction pour la création de module de reconnaissance de mode.

Accédez à :

[01 :17] Présentation de la fonctionnalité PyTorch Core
[05 :08] Démonstration : problème de classification
[10 :38] Démonstration : Définir l’architecture réseau
[13 :13] Démonstration : Définir la fonction de perte & optimiseur
[16 :04] Démonstration : Configuration de TensorBoard
Démonstration [16 :45] : Boucle d’entraînement

Plus d’informations :

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