Épisode
Apportez votre expertise SQL à Data Lake avec des pools SQL serverless | Data Exposed : MVP Edition
par Rie Irish, Andy Culter
L’analytique Big Data est facilement accessible aux développeurs et analystes SQL à l’aide de pools SQL serverless Synapse Analytics. Les données stockées dans Azure Data Lake peuvent être analysées à grande échelle à l’aide de ce nouveau moteur de traitement des données créé par Microsoft. Dans cette session avec Andy Culter, nous allons voir comment les développeurs SQL peuvent apporter leur expertise à l’analyse des données à grande échelle et présenter des fonctions SQL utiles spécifiques à Synapse.
À propos de Andy Cutler , je suis un professionnel de la plateforme de données Azure travaillant avec la plateforme de données Azure, notamment Azure Synapse Analytics, Data Factory et Power BI. J’ai un MSc dans Business Intelligence et l’exploration de données et je suis un MVP de plateforme de données Microsoft actuel.
À propos des MVPs Microsoft Most Valuable Professional, ou MVPs, sont des experts technologiques qui partagent passionnément leurs connaissances avec la communauté. Ils sont toujours sur le « bord de la saignement » et ont une envie imparable d’obtenir leurs mains sur de nouvelles technologies passionnantes. Ils possèdent une connaissance approfondie des produits et services Microsoft tout en étant également capables de combiner divers plateformes, produits et solutions pour résoudre les problèmes du monde réel. Les MVP constituent une communauté mondiale de plus de 4 000 experts techniques et leaders de communauté répartis dans 90 pays/régions et motivés par leur passion, leur esprit de communauté et leur quête de savoir. Surtout et en plus de leurs capacités techniques étonnantes, les MVP sont toujours prêts à aider les autres - c’est ce qui les sépare. En savoir plus ici.
Chapitres
- 00:00 - Introduction
- 01 :22 - Pools SQL serverless
- 02 :56 - Objets SQL pris en charge
- 02 :43 - Démonstration
Ressources recommandées
L’analytique Big Data est facilement accessible aux développeurs et analystes SQL à l’aide de pools SQL serverless Synapse Analytics. Les données stockées dans Azure Data Lake peuvent être analysées à grande échelle à l’aide de ce nouveau moteur de traitement des données créé par Microsoft. Dans cette session avec Andy Culter, nous allons voir comment les développeurs SQL peuvent apporter leur expertise à l’analyse des données à grande échelle et présenter des fonctions SQL utiles spécifiques à Synapse.
À propos de Andy Cutler , je suis un professionnel de la plateforme de données Azure travaillant avec la plateforme de données Azure, notamment Azure Synapse Analytics, Data Factory et Power BI. J’ai un MSc dans Business Intelligence et l’exploration de données et je suis un MVP de plateforme de données Microsoft actuel.
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