Épisode

Développement PyTorch dans Visual Studio Code

Visual Studio Code, un éditeur de code léger multiplateforme gratuit, est l’un des développeurs Python les plus populaires pour les projets web et Machine Learning. Nous allons vous promener dans un projet PyTorch de bout en bout pour présenter ce que VS Code a beaucoup à offrir aux développeurs PyTorch pour améliorer leur productivité.

Tout d’abord, récupérez rapidement votre projet PyTorch avec la gestion de l’environnement/des dépendances de VS Code et la prise en charge intégrée de Jupyter Notebook. Deuxièmement, brisez le codage avec l’aide de notre IntelliSense alimenté par l’IA. Quand il est temps d’exécuter votre code, utilisez l’intégration intégrée de Tensorboard pour surveiller votre entraînement, ainsi que le profileur PyTorch intégré pour analyser et déboguer votre code. Une fois que vous êtes prêt pour le cloud, VS Code dispose d’une intégration de service Azure pour vous permettre de mettre à l’échelle votre entraînement et déploiement de modèle, ainsi que le déploiement.