Épisode
ML.NET : Apprentissage automatique des données vers la production en moins de 30 minutes
par Bri Achtman, Luis Quintanilla
L’obtention de modèles Machine Learning de l’expérimentation en production est un défi à l’échelle du secteur. ML.NET est une infrastructure Machine Learning open source gratuite, multiplateforme et conçue pour les développeurs .NET qui simplifie le processus d’entraînement et de déploiement du modèle en conservant tout dans le même écosystème. Dans cette session, nous allons utiliser ML.NET outils dans Visual Studio pour entraîner rapidement un modèle Machine Learning, puis nous allons déployer le modèle sur une application MAUI .NET.
L’obtention de modèles Machine Learning de l’expérimentation en production est un défi à l’échelle du secteur. ML.NET est une infrastructure Machine Learning open source gratuite, multiplateforme et conçue pour les développeurs .NET qui simplifie le processus d’entraînement et de déploiement du modèle en conservant tout dans le même écosystème. Dans cette session, nous allons utiliser ML.NET outils dans Visual Studio pour entraîner rapidement un modèle Machine Learning, puis nous allons déployer le modèle sur une application MAUI .NET.
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