Épisode
Découvrir ensemble Microsoft Fabric Ep203 : Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
par Charley Hanania, Tom Martens, Nicky van Vroenhoven, Bernat Agulló
Les tables d’un lac Microsoft Fabric sont basées sur le format de stockage Delta Lake couramment utilisé dans Apache Spark. En utilisant les fonctionnalités améliorées des tables delta, vous pouvez créer des solutions d’analytique avancées.
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre les tables Delta Lake et delta dans Microsoft Fabric
- Créer et gérer des tables delta avec Spark
- Utiliser Spark pour interroger et transformer des données dans des tables delta
- Utiliser des tables delta avec le streaming structuré Spark
Chapitres
- 00:00 - Introduction
- 03:44 - Fabric Career Hub
- 10:52 - Objectifs d’apprentissage
- 12:01 - Comprendre Delta Lake
- 21:20 - Pourquoi le besoin d’ACID ?
- 28:45 - Qu’est-ce qu’ACID ?
- 29:00 - Inside Delta Parquet Format
- 29:50 - À l’intérieur du format Apache Parquet
- 37:37 - Créer des tables delta
- 52:31 - Utiliser un voyage dans le temps pour travailler avec le contrôle de version de table
- 55:51 - Utiliser des tables delta avec des données de streaming
- 58:07 - Exercice - Utiliser des tables delta dans Apache Spark
- 01:23:59 - Résumé
Ressources recommandées
Épisodes associés
- Série complète : Learn Live : Learn Together Microsoft Fabric wave 2
Connexion
- Charley Hanania | Twitter : @CharleyHanania | LinkedIn : /in/charleyhanania
- Tom Martens | LinkedIn : /in/tommartens68
- Nicky van Vroenhoven | LinkedIn : /in/nickyvanvroenhoven
- Bernat Agulló | LinkedIn : /in/bernatagullo
Les tables d’un lac Microsoft Fabric sont basées sur le format de stockage Delta Lake couramment utilisé dans Apache Spark. En utilisant les fonctionnalités améliorées des tables delta, vous pouvez créer des solutions d’analytique avancées.
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre les tables Delta Lake et delta dans Microsoft Fabric
- Créer et gérer des tables delta avec Spark
- Utiliser Spark pour interroger et transformer des données dans des tables delta
- Utiliser des tables delta avec le streaming structuré Spark
Chapitres
- 00:00 - Introduction
- 03:44 - Fabric Career Hub
- 10:52 - Objectifs d’apprentissage
- 12:01 - Comprendre Delta Lake
- 21:20 - Pourquoi le besoin d’ACID ?
- 28:45 - Qu’est-ce qu’ACID ?
- 29:00 - Inside Delta Parquet Format
- 29:50 - À l’intérieur du format Apache Parquet
- 37:37 - Créer des tables delta
- 52:31 - Utiliser un voyage dans le temps pour travailler avec le contrôle de version de table
- 55:51 - Utiliser des tables delta avec des données de streaming
- 58:07 - Exercice - Utiliser des tables delta dans Apache Spark
- 01:23:59 - Résumé
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- Tom Martens | LinkedIn : /in/tommartens68
- Nicky van Vroenhoven | LinkedIn : /in/nickyvanvroenhoven
- Bernat Agulló | LinkedIn : /in/bernatagullo
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