Épisode

Microsoft Fabric pour la science des données | Journée de science des données Python

par Jasmine Greenaway, Ismaël Mejía

Journée de science des données Python

Découvrez comment Microsoft Fabric vous permet d’explorer, d’expérimenter et d’enrichir des données. Vous allez apprendre à utiliser des notebooks Fabric en Python pour interagir avec les données, utiliser des outils tels que Data Wrangler, Synapse ML et Semantic Link pour nettoyer, transformer et caractérisation des données et utiliser MLflow pour suivre et comparer différents modèles et expériences Machine Learning.

Chapitres

  • 00:00 - Microsoft Fabric pour la science des données
  • 00:40 - Présentation de Microsoft Fabric - Plateforme de données unifiée pour l’ère de l’IA
  • 01:43 - Présentation de Fabric - Analytique des données pour l’ère de l’IA
  • 02:22 - Processus de science des données
  • 02:46 - OneLake pour toutes les données
  • 03:05 - Delta-Parquet - Séparation réelle du calcul et du stockage
  • 03:30 - Raccourcis - Unifier les données dans OneLake
  • 04:00 - Notebooks - Explorer et visualiser les données
  • 04:35 - Runtime Spark managé
  • 04:54 - Data Wrangler
  • 05:22 - Démonstration - Copilot dans Microsoft Fabric
  • 08:53 - Services SynapseML et Microsoft AI
  • 09:46 - Démonstration - Modèles et expériences avec MLflow
  • 10:56 - Lien sémantique : Science des données et BI
  • 11:57 - En savoir plus

Relier

Développeur
Python