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RAG à l’aide du noyau sémantique avec Azure OpenAI et Azure Cosmos DB pour MongoDB vCore | Jour du Science des données Python

par John Aziz

Jour du Science des données Python

Découvrez les nouvelles fonctionnalités d’Azure Cosmos DB pour MongoDB vCore et du noyau sémantique qui vous permettent d’utiliser la recherche vectorielle et d’intégrer vos applications basées sur l’IA à vos données stockées dans Azure Cosmos DB. La recherche vectorielle vous permet de stocker, d’indexer et d’interroger efficacement les données vectorielles à haute dimension stockées directement dans Azure Cosmos DB pour MongoDB vCore. Le noyau sémantique permet l’intégration à Azure OpenAI pour effectuer une récupération de génération augmentée (RAG) et rassembler tous les éléments.

John Aziz, un MVP Microsoft AI et un Ambassadeur étudiant Gold Microsoft Learn d’Egypte.

Dans cette session, vous allez découvrir la recherche vectorielle, RAG et les étapes à suivre pour l’activer à l’aide du noyau sémantique, découvrir comment configurer un vCore Azure Cosmos DB pour MongoDB, déployer la conversation Azure OpenAI et incorporer le modèle, découvrir comment fonctionne le noyau sémantique et l’intégrer dans une application flask.

Suivez le processus comme nous fournissons des instructions claires, rendez le processus accessible aux débutants et aux passionnés de technologie expérimentés. À la fin, vous disposez d’une application Flask entièrement fonctionnelle capable de générer des réponses à l’aide de la recherche vectorielle et du chiffon. Regardez-le ici !

Chapitres

  • 00 :00 - RAG à l’aide du noyau sémantique avec Azure OpenAI et Azure Cosmos DB
  • 00 :33 - Agenda
  • 01 :06 - Prérequis
  • 01 :43 - Technologies Microsoft utilisées
  • 12 :05 - Concepts utilisés
  • 14 :34 - Démonstration - RAG dans Jupyter Notebooks
  • 29 :32 - Ressources

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Développeur
Python