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Profilage utilisateur basé sur différentes sources de données pour les services personnalisés

La personnalisation a gagné beaucoup d’attractions à la fois du milieu universitaire et de l’industrie, étant spécifique dans les applications des systèmes de recommandation. Il existe beaucoup d’autres applications ou services impliquant la personnalisation. Le profilage utilisateur permet d’extraire des informations personnalisées pour ces services, où la récupération des informations est effectuée pour créer un profil utilisateur distinct pour un utilisateur individuel et le profil peut identifier efficacement le domaine d’intérêt ou les modèles de comportement de l’utilisateur. L’objectif principal de ce discours est d’explorer le domaine de la personnalisation dans le contexte du profilage utilisateur basé sur diverses sources de données, afin d’aider les scientifiques des données ou les ingénieurs à connaître l’utilisation du profilage utilisateur et à fournir de meilleurs services personnalisés.

Lien du blog Apprentissage machine :

Portland Trail Blazers utiliser Cortana Intelligence pour mieux comprendre les fans, Boost Ticket Sales

https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2016/05/05/portland-trail-blazers-use-cortana-intelligence-to-better-understand-fans-boost-ticket-sales/