Faire des prédictions avec l’extension Machine Learning pour Azure Data Studio (préversion)
Découvrez comment utiliser l’extension Machine Learning pour Azure Data Studio pour faire des prédictions avec un modèle ONNX dans votre base de données. L’extension génère un script T-SQL à l’aide de PREDICT pour effectuer des prédictions sur le jeu de données stocké dans votre table avec un modèle précédemment importé, qui réside dans un fichier local ou à partir de Azure Machine Learning.
Important
Faire des prédictions avec l’extension de Machine Learning ne prend actuellement en charge que les servicesMachine Learning dans les instances managées Azure SQL Edge et Azure SQL Edge avec ONNX.
Prérequis
Installez et configurez l’extension Machine Learning pour Azure Data Studio. Vous devez spécifier les chemins d’installation Python dans les paramètres d’extension.
Les packages Pythononnxruntime, mlflowet mlflow-DBStore. L’extension Machine Learning vous invite à installer le package, le cas échéant.
Effectuer des prédictions à partir d’un modèle ONNX
Suivez les étapes ci-dessous pour utiliser un modèle ONNX pour effectuer des prédictions.
Sélectionnez Effectuer des prédictions.
Si vous êtes invité à installer onnxruntime, mlflow et mlflow-dbstore, sélectionnez Oui.
Choisissez l’emplacement où se trouve votre modèle, puis sélectionnez Suivant. Vous pouvez utiliser :
- Modèles importés. Choisissez cette valeur pour utiliser un modèle qui est déjà stocké dans votre base de données. Choisissez le Modèle de base de données et la Table de modèle où se trouve votre modèle, sélectionnez le modèle que vous souhaitez utiliser, puis cliquez sur Suivant.
- Chargement de fichiers. Choisissez cette option pour utiliser un modèle à partir d’un fichier. Sélectionnez le fichier de modèle sous Fichiers sources puis sélectionnez Suivant.
- Azure Machine Learning. Choisissez cette valeur pour utiliser un modèle à partir de Azure Machine Learning. Tout d’abord, Connectez-vous à Azure. Sélectionnez ensuite votre compte Azure, abonnement Azure, groupe de ressources Azure et votreespace de travail Azure ML. Sélectionnez le modèle que vous souhaitez utiliser, puis sélectionnez Suivant.
Mapper les données sources à votre modèle.
- Sélectionnez la Base de données sources et la Table source contenant le jeu de données pour lequel vous souhaitez appliquer la prédiction.
- Mappez les colonnes sous Mappage d’entrée de modèle et Sortie de modèle. L’extension mappe automatiquement les colonnes qui ont le même nom et le même type de données.
Sélectionnez Prédire.
Azure Data Studio créera une nouvelle requête T-SQL avec PREDICT, que vous pouvez utiliser pour effectuer des prédictions sur vos données.
Étapes suivantes
- Extension Machine Learning dans Azure Data Studio
- Gérer les packages dans la base de données
- Importer ou afficher des modèles
- Notebooks dans Azure Data Studio
- Documentation sur SQL Machine Learning
- Machine Learning Services dans Azure SQL Managed Instance
- Machine Learning et intelligence artificielle avec ONNX dans SQL Edge (préversion)