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Partenaires Clusters Big Data SQL Server 2019

S’applique à :SQL Server

Pour la prise en charge de l’implémentation de solutions avec Clusters Big Data SQL Server 2019 (15.x), vous pouvez travailler avec des partenaires. Cet article identifie certains partenaires Microsoft avec des solutions pour les clusters Big Data.

Partenaires BDC

Partenaire Description Liens

Technologies Dell
Dell Technologies fournit l’infrastructure et les services essentiels dont vous avez besoin pour bâtir votre avenir numérique, quelle que soit la phase où vous êtes dans votre parcours numérique, notamment les mises à niveau des données et les migrations, le passage à une plateforme sur Linux, la conteneurisation avec Kubernetes et le déploiement de clusters Big Data SQL Server. Que ce soit en périphérie, localement, dans le cloud ou dans un modèle de cloud hybride, nous fournissons des solutions et des services flexibles adaptés aux besoins de votre entreprise et de votre charge de travail. Allant d’un large choix de configurations matérielles à la possibilité de provisionner des appareils et de les gérer sur le cloud, nous continuons à innover pour vous permettre d’accélérer votre parcours de transformation numérique avec des insights de données significatifs et de créer plus de valeur ajoutée. Place de marché
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HPE
Niveau de performance des entreprises pour Microsoft SQL Server
Nos solutions de stockage offrent Microsoft SQL Server sans souci. L’intégration améliore la gestion des données de copie, la protection des données, accélère les DevOps et fournit une extension sur le cloud.
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NetApp
NetApp StorageGRID est un stockage d’objets à définition logicielle. Il peut être déployé en tant que combinaison d’appliances uniquement logicielles, spécialement conçues et dans des environnements virtualisés.

Dans un espace de noms unique, StorageGRID peut être mis à l’échelle sur plusieurs centres de données situés dans le monde entier. StorageGRID offre un stockage d’objets S3 massif avec la gestion dynamique des données, ce qui permet aux clients d’exécuter des flux de travail nouvelle génération sur site tout en tirant parti des ressources du cloud public. Le moteur de stratégie de gestion des données unique StorageGRID garantit des niveaux optimisés de performances et de durabilité, ainsi que le respect des exigences de la localité des données.
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Pure Storage
Pure Storage offre une structure fabric de stockage à haute scalabilité pour toutes les plateformes d’orchestration de conteneurs compatibles avec Kubernetes. Conçue par Pure, FlashBlade est une plateforme de stockage haute performance et facile à gérer qui peut être utilisée par la hiérarchisation HDFS du cluster Big Data SQL Server 2019. Elle peut être mise à l’échelle pour prendre en charge plusieurs pétaoctets de stockage utilisable et des dizaines de gigaoctets de bande passante en E/S. FlashArray et FlashBlade constituent une combinaison gagnante pour le cluster Big Data. Site web
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StreamSets
StreamSets fournit une solution sans code permettant d’utiliser des pipelines de données pour les clusters Big Data :

- Concevoir et utiliser des flux de données continus pour les systèmes Big Data sans compétences en programmation grâce des outils visuels intuitifs
- Développer des applications d’analytique complexes sur Apache Spark en utilisant une interface utilisateur intuitive par glisser-déposer
- Ingérer et traiter des données à grande échelle provenant d’une grande variété de sources de données avec une intégration native dans SQL Server et HDFS
- Accélérer la migration depuis des bases de données relationnelles, des clusters Hadoop et des magasins NoSQL vers des clusters Big Data
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VMware
VMware permet à nos clients d'exécuter des charges de travail SQL Server virtualisées et conteneurisées sur une base numérique fiable, renforcée par n'importe quel cloud. L'exécution de Clusters Big Data SQL Server sur Tanzu permet d'utiliser efficacement SQL Server pour rassembler des données relationnelles de valeur et des volumes importants de Big Data sur une plateforme de données unifiée et évolutive gérée par le portefeuille VMware Tanzu. Site web
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Documentation
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Azure Data Lake
Azure Data Lake inclut toutes les fonctionnalités permettant aux développeurs, aux scientifiques Données et analystes de stocker des données, quels que soient leur taille, leur forme ou leur débit, et d’effectuer tous types de traitements et d’analyses sur différentes plateformes et dans différents langages. Il élimine la complexité liée à l’ingestion et au stockage de l’ensemble de vos données, tout en accélérant la mise en route du traitement par lots, du streaming et de l’analytique interactive. - Twitter
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