Share via

Propriétés de configuration d’Apache Spark et Apache Hadoop (HDFS)

  • Article

S’applique à : SQL Server 2019 (15.x)

Important

Le module complémentaire Clusters Big Data Microsoft SQL Server 2019 sera mis hors service. La prise en charge de la plateforme Clusters Big Data Microsoft SQL Server 2019 se terminera le 28 février 2025. Tous les utilisateurs existants de SQL Server 2019 avec Software Assurance seront entièrement pris en charge sur la plateforme, et le logiciel continuera à être maintenu par les mises à jour cumulatives SQL Server jusqu’à ce moment-là. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog d’annonce et les Options Big Data sur la plateforme Microsoft SQL Server.

Les Clusters Big Data prennent en charge la configuration à l’heure du déploiement et post-déploiement des composants Apache Spark et Hadoop au niveau du service et des ressources. Les Clusters Big Data utilisent les mêmes valeurs de configuration par défaut que le projet open source respectif pour la plupart des paramètres. Les paramètres que nous modifions sont répertoriés ci-dessous, avec une description et leur valeur par défaut. Hormis la ressource de passerelle, il n’y a pas de différence entre les paramètres configurables au niveau de l’étendue du service et au niveau de l’étendue de la ressource.

Vous trouverez toutes les configurations possibles et les valeurs par défaut pour chacune sur le site de documentation Apache correspondant :

Les paramètres qui ne prennent pas en charge la configuration sont également répertoriés ci-dessous.

Notes

Pour inclure Spark dans le pool de stockage, définissez la valeur booléenne includeSpark dans le fichier de configuration bdc.json à spec.resources.storage-0.spec.settings.spark. Consultez Configurer Apache Spark et Apache Hadoop dans les clusters Big Data pour plus d’instructions.

Paramètres Spark par défaut spécifiques aux Clusters Big Data

Les paramètres Spark ci-dessous sont ceux qui ont des valeurs par défaut spécifiques aux Clusters Big Data, mais qui sont configurables par l’utilisateur. Les paramètres managés par le système ne sont pas inclus.

Nom du paramètre Description Type Valeur par défaut
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.maximum-applications Nombre maximal d’applications dans le système qui peuvent être actives simultanément, en cours d’exécution et en attente. int 10000
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.resource-calculator Implémentation de ResourceCalculator servant à comparer des ressources dans le planificateur. string org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DominantResourceCalculator
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.queues Planificateur de capacité avec file d’attente prédéfinie nommée racine. string default
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity Capacité de la file d’attente en pourcentage (%) en tant que capacité minimale absolue de la file d’attente de ressources pour la file d’attente racine. int 100
spark-defaults-conf.spark.driver.cores Nombre de cœurs à utiliser pour le processus du pilote, uniquement en mode cluster. int 1
spark-defaults-conf.spark.driver.memoryOverhead Quantité de mémoire hors tas à allouer par pilote en mode cluster. int 384
spark-defaults-conf.spark.executor.instances Nombre d’exécuteurs pour l’allocation statique. int 1
spark-defaults-conf.spark.executor.cores Nombre de cœurs à utiliser sur chaque exécuteur. int 1
spark-defaults-conf.spark.driver.memory Quantité de mémoire à utiliser pour le processus du pilote. string 1g
spark-defaults-conf.spark.executor.memory Quantité de mémoire à utiliser par processus d’exécuteur. string 1g
spark-defaults-conf.spark.executor.memoryOverhead Quantité de mémoire hors tas à allouer par exécuteur. int 384
yarn-site.yarn.nodemanager.resource.memory-mb Quantité de mémoire physique (en Mo) qui peut être allouée aux conteneurs. int 8 192
yarn-site.yarn.scheduler.maximum-allocation-mb Allocation maximale pour chaque requête de conteneur au gestionnaire des ressources. int 8 192
yarn-site.yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores Nombre de cœurs de processeur pouvant être alloués aux conteneurs. int 32
yarn-site.yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores Allocation maximale pour chaque requête de conteneur au gestionnaire des ressources, en termes de cœurs de processeur. int 8
yarn-site.yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.pool-user-count Nombre d’utilisateurs de pool pour l’exécuteur de conteneur Linux en mode sécurisé. int 6
yarn-site.yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent Pourcentage maximal de ressources dans le cluster qui peuvent être utilisées pour exécuter des applications maîtres. float 0.1
yarn-site.yarn.nodemanager.container-executor.class Exécuteurs de conteneur pour un ou plusieurs systèmes d’exploitation spécifiques. string org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor Multiple de la capacité de la file d’attente qui peut être configuré pour permettre à un seul utilisateur d’acquérir plus de ressources. int 1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity Capacité maximale de la file d’attente en pourcentage (%), en valeur flottante OU en valeur absolue. Si vous définissez cette valeur sur -1, la capacité maximale est définie sur 100 %. int 100
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.state L’état de la file d’attente peut être « En cours d’exécution » ou « Arrêté ». string RUNNING
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-application-lifetime Durée de vie maximale d’une application qui est soumise à une file d’attente en secondes. Toute valeur inférieure ou égale à zéro sera considérée comme désactivée. int -1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.default-application-lifetime Durée de vie par défaut d’une application qui est soumise à une file d’attente en secondes. Toute valeur inférieure ou égale à zéro sera considérée comme désactivée. int -1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay Nombre d’opportunités de planification manquées après lesquelles le CapacityScheduler tente de planifier des conteneurs rack locaux. int 40
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.rack-locality-additional-delay Nombre d’opportunités de planification manquées supplémentaires par rapport au retard de nœud local, après lesquelles le CapacityScheduler tente de planifier des conteneurs désactivés. int -1
hadoop-env.HADOOP_HEAPSIZE_MAX Taille maximale par défaut du tas de tous les processus de machine virtuelle Java Hadoop. int 2 048
yarn-env.YARN_RESOURCEMANAGER_HEAPSIZE Taille du tas de ResourceManager Yarn. int 2 048
yarn-env.YARN_NODEMANAGER_HEAPSIZE Taille du tas de NodeManager Yarn. int 2 048
mapred-env.HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE Taille du tas de la tâche Hadoop HistoryServer. int 2 048
hive-env.HADOOP_HEAPSIZE Taille du tas de la tâche Hadoop pour Hive. int 2 048
livy-conf.livy.server.session.timeout-check Vérifiez le délai d’expiration de session du serveur Livy. bool true
livy-conf.livy.server.session.timeout-check.skip-busy Valeur skip-busy pour la vérification du délai d’expiration de session du serveur Livy. bool true
livy-conf.livy.server.session.timeout Délai d’expiration de la session du serveur Livy en (ms/s/m | min/h/j/a). string 2 h
livy-conf.livy.server.yarn.poll-interval Fréquence d’interrogation pour Yarn dans le serveur Livy en (ms/s/m | min/h/j/a). string 500 ms
livy-conf.livy.rsc.jars Jars Livy RSC. string local:/opt/livy/rsc-jars/livy-api.jar,local:/opt/livy/rsc-jars/livy-rsc.jar,local:/opt/livy/rsc-jars/netty-all.jar
livy-conf.livy.repl.jars Fichiers JAR Livy repl. string local:/opt/livy/repl_2.11-jars/livy-core.jar,local:/opt/livy/repl_2.11-jars/livy-repl.jar,local:/opt/livy/repl_2.11-jars/commons-codec.jar
livy-conf.livy.rsc.sparkr.package Package Livy RSC SparkR. string hdfs:///system/livy/sparkr.zip
livy-env.LIVY_SERVER_JAVA_OPTS Options Java du serveur Livy. string -Xmx2g
spark-defaults-conf.spark.r.backendConnectionTimeout Délai d’attente de connexion défini par le processus R sur sa connexion à RBackend en secondes. int 86400
spark-defaults-conf.spark.pyspark.python Option Python pour Spark. string /opt/bin/python3
spark-defaults-conf.spark.yarn.jars Fichiers JAR Yarn. string local:/opt/spark/jars/*
spark-history-server-conf.spark.history.fs.cleaner.maxAge Ancienneté maximale des fichiers d’historique des travaux avant leur suppression par la fonctionnalité de nettoyage de l’historique du système de fichiers en (ms/s/m | min/h/j/a). string 7d
spark-history-server-conf.spark.history.fs.cleaner.interval Intervalle de la fonctionnalité de nettoyage de l’historique Spark en (ms/s/m | min/h/j/a). string 12h
hadoop-env.HADOOP_CLASSPATH Définit le paramètre Hadoop classpath supplémentaire. string
spark-env.SPARK_DAEMON_MEMORY Mémoire du démon Spark. string 2g
yarn-site.yarn.log-aggregation.retain-seconds Quand l’agrégation des journaux est activée, cette propriété détermine le nombre de secondes pendant lesquelles conserver les journaux. int 604800
yarn-site.yarn.nodemanager.log-aggregation.compression-type Type de compression pour l’agrégation des journaux pour NodeManager Yarn. string gz
yarn-site.yarn.nodemanager.log-aggregation.roll-monitoring-interval-seconds Intervalle en secondes pour la surveillance du renouvellement pour l’agrégation des journaux NodeManager. int 3600
yarn-site.yarn.scheduler.minimum-allocation-mb Allocation minimale pour chaque requête de conteneur au Resource Manager, en Mo. int 512
yarn-site.yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores Allocation minimale pour chaque requête de conteneur au Resource Manager en termes de cœurs de processeur virtuel. int 1
yarn-site.yarn.nm.liveness-monitor.expiry-interval-ms Délai d’attente jusqu’à ce qu’un NodeManager soit considéré comme mort. int 180000
yarn-site.yarn.resourcemanager.zk-timeout-ms Délai d’expiration de session « ZooKeeper » en millisecondes. int 40000
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_application_max_priority Liste ACL indiquant qui peut soumettre des applications avec un ordre de priorité configuré. Par exemple : [user={name} group={name} max_priority={priority} default_priority={priority}]. string *
includeSpark Expression booléenne pour autoriser ou non l’exécution de travaux Spark dans le pool de stockage. bool true
enableSparkOnK8s Expression booléenne pour configurer l’activation ou non de Spark sur K8s, qui ajoute des conteneurs pour K8s dans l’en-tête Spark. bool false
sparkVersion Version de Spark string 2.4
spark-env.PYSPARK_ARCHIVES_PATH Chemin d’accès aux fichiers JAR d’archive pyspark utilisés dans les tâches Spark. string local:/opt/spark/python/lib/pyspark.zip,local:/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip

Dans les sections suivantes sont répertoriées les configurations non prises en charge.

Paramètres HDFS par défaut spécifiques aux Clusters Big Data

Les paramètres HDFS ci-dessous sont ceux qui ont des valeurs par défaut spécifiques aux Clusters Big Data, mais qui sont configurables par l’utilisateur. Les paramètres managés par le système ne sont pas inclus.

Nom du paramètre Description Type Valeur par défaut
hdfs-site.dfs.replication Réplication de bloc par défaut. int 2
hdfs-site.dfs.namenode.provided.enabled Permet au NameNode de gérer les stockages fournis. bool true
hdfs.site.dfs.namenode.mount.acls.enabled Affectez la valeur true pour hériter des listes de contrôle d’accès (ACL) des magasins distants au cours du montage. bool false
hdfs-site.dfs.datanode.provided.enabled Permet au DataNode de gérer les stockages fournis. bool true
hdfs-site.dfs.datanode.provided.volume.lazy.load Permet le chargement différé dans le DataNode pour les stockages fournis. bool true
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.inmemory.enabled Permet le mappage d’alias en mémoire pour les stockages fournis. bool true
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.class Classe utilisée pour spécifier le format d’entrée des blocs sur les stockages fournis. string org.apache.hadoop.hdfs.server.common.blockaliasmap.impl.InMemoryLevelDBAliasMapClient
hdfs-site.dfs.namenode.provided.aliasmap.class Classe utilisée pour spécifier le format d’entrée des blocs sur les stockages fournis pour NameNode. string org.apache.hadoop.hdfs.server.common.blockaliasmap.impl.NamenodeInMemoryAliasMapClient
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.load.retries Nombre de nouvelles tentatives sur le DataNode pour charger la valeur aliasmap fournie. int 0
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.inmemory.batch-size Taille du lot lors de l’itération au sein de la base de données qui sauvegarde la valeur aliasmap. int 500
hdfs-site.dfs.datanode.provided.volume.readthrough Active readthrough pour les stockages fournis dans le DataNode. bool true
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.mount Activez le montage de capacité du cache pour les stockages fournis. bool true
hdfs-site.dfs.provided.overreplication.factor Facteur de surduplication pour les stockages fournis. Nombre de blocs de cache sur le BDC créés par bloc HDFS distant. float 1
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.fraction Fraction de la capacité du cache pour le stockage fourni. 0Fraction de la capacité totale du cluster qui peut être utilisée pour mettre en cache des données à partir de magasins fournis. float 0,01
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.bytes Capacité du cluster à utiliser comme espace de cache pour les blocs fournis, en octets. int -1
hdfs-site.dfs.ls.limit Limite le nombre de fichiers imprimés par ls. int 500
hdfs-env.HDFS_NAMENODE_OPTS Options HDFS NameNode. string -Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_DATANODE_OPTS Options HDFS DataNode. string -Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_ZKFC_OPTS Options HDFS ZKFC. string -Xmx1g
hdfs-env.HDFS_JOURNALNODE_OPTS Options HDFS JournalNode. string -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_AUDIT_LOGGER Options HDFS Audit Logger. string INFO,RFAAUDIT
core-site.hadoop.security.group.mapping.ldap.search.group.hierarchy.levels Niveaux hiérarchiques pour le groupe de recherche LDAP Hadoop du site principal. int 10
core-site.fs.permissions.umask-mode Mode d’autorisation umask. string 077
core-site.hadoop.security.kms.client.failover.max.retries Nombre maximal de nouvelles tentatives pour le basculement du client. int 20
zoo-cfg.tickTime Durée du cycle pour la configuration « ZooKeeper ». int 2000
zoo-cfg.initLimit Durée d’initialisation pour la configuration « ZooKeeper ». int 10
zoo-cfg.syncLimit Durée de synchronisation pour la configuration « ZooKeeper ». int 5
zoo-cfg.maxClientCnxns Nombre maximal de connexions client pour la configuration « ZooKeeper ». int 60
zoo-cfg.minSessionTimeout Délai d’expiration de session minimal pour la configuration « ZooKeeper ». int 4000
zoo-cfg.maxSessionTimeout Délai d’expiration de session maximal pour la configuration « ZooKeeper ». int 40000
zoo-cfg.autopurge.snapRetainCount Nombre d’instantanés conservés pour la configuration de la purge automatique « ZooKeeper ». int 3
zoo-cfg.autopurge.purgeInterval Intervalle des purges pour la configuration de purge automatique « ZooKeeper ». int 0
zookeeper-java-env.JVMFLAGS Indicateurs JVM pour l’environnement Java dans « ZooKeeper ». string -Xmx1G -Xms1G
zookeeper-log4j-properties.zookeeper.console.threshold Seuil de la console log4j dans « ZooKeeper ». string INFO
zoo-cfg.zookeeper.request.timeout Contrôle le délai d’attente de la requête « ZooKeeper » en millisecondes. int 40000
kms-site.hadoop.security.kms.encrypted.key.cache.size Taille du cache pour la clé chiffrée dans Hadoop KMS. int 500

Paramètres de la passerelle par défaut spécifiques aux Clusters Big Data

Les paramètres de la passerelle ci-dessous sont ceux qui ont des valeurs par défaut spécifiques aux Clusters Big Data, mais qui sont configurables par l’utilisateur. Les paramètres managés par le système ne sont pas inclus. Les paramètres de la passerelle peuvent être configurés uniquement au niveau de l’étendue de la ressource.

Nom du paramètre Description Type Valeur par défaut
gateway-site.gateway.httpclient.socketTimeout Délai d’expiration du socket pour le client HTTP dans la passerelle en (ms/s/m). string 90s
gateway-site.sun.security.krb5.debug Débogage pour la sécurité Kerberos. bool true
knox-env.KNOX_GATEWAY_MEM_OPTS Options de mémoire de la passerelle Knox. string -Xmx2g

Configurations Spark non prises en charge

Les configurations spark suivantes ne sont ni prises en charge ni modifiables dans le contexte du cluster Big Data.

Catégorie Sous-catégorie File Configurations non prises en charge
yarn-site yarn-site.xml yarn.log-aggregation-enable
yarn.log.server.url
yarn.nodemanager.pmem-case activée-enabled
yarn.nodemanager.vmem-case activée-enabled
yarn.nodemanager.aux-services
yarn.resourcemanager.address
yarn.nodemanager.address
yarn.client.failover-no-ha-proxy-provider
yarn.client.failover-proxy-provider
yarn.http.policy
yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.use-pool-user
yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.pool-user-prefix
yarn.nodemanager.linux-container-executor.nonsecure-mode.local-user
yarn.acl.enable
yarn.admin.acl
yarn.resourcemanager.hostname
yarn.resourcemanager.principal
yarn.resourcemanager.keytab
yarn.resourcemanager.webapp.spnego-keytab-file
yarn.resourcemanager.webapp.spnego-principal
yarn.nodemanager.principal
yarn.nodemanager.keytab
yarn.nodemanager.webapp.spnego-keytab-file
yarn.nodemanager.webapp.spnego-principal
yarn.resourcemanager.ha.enabled
yarn.resourcemanager.cluster-id
yarn.resourcemanager.zk-address
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
yarn.resourcemanager.hostname.*
capacity-scheduler capacity-scheduler.xml yarn.scheduler.capacity.root.acl_submit_applications
yarn.scheduler.capacity.root.acl_administer_queue
yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_application_max_priority
yarn-env yarn-env.sh
spark-defaults-conf spark-defaults.conf spark.yarn.archive
spark.yarn.historyServer.address
spark.eventLog.enabled
spark.eventLog.dir
spark.sql.warehouse.dir
spark.sql.hive.metastore.version
spark.sql.hive.metastore.jars
spark.extraListeners
spark.metrics.conf
spark.ssl.enabled
spark.authenticate
spark.network.crypto.enabled
spark.ssl.keyStore
spark.ssl.keyStorePassword
spark.ui.enabled
spark-env spark-env.sh SPARK_NO_DAEMONIZE
SPARK_DIST_CLASSPATH
spark-history-server-conf spark-history-server.conf spark.history.fs.logDirectory
spark.ui.proxyBase
spark.history.fs. propre er.enabled
spark.ssl.enabled
spark.authenticate
spark.network.crypto.enabled
spark.ssl.keyStore
spark.ssl.keyStorePassword
spark.history.kerberos.enabled
spark.history.kerberos.principal
spark.history.kerberos.keytab
spark.ui.filters
spark.acls.enable
spark.history.ui.acls.enable
spark.history.ui.admin.acls
spark.history.ui.admin.acls.groups
livy-conf livy.conf livy.keystore
livy.keystore.password
livy.spark.master
livy.spark.deploy-mode
livy.rsc.jars
livy.repl.jars
livy.rsc.pyspark.archives
livy.rsc.sparkr.package
livy.repl.enable-hive-context
livy.superusers
livy.server.auth.type
livy.server.launch.kerberos.keytab
livy.server.launch.kerberos.principal
livy.server.auth.kerberos.principal
livy.server.auth.kerberos.keytab
livy.impersonation.enabled
livy.server.access-control.enabled
livy.server.access-control.*
livy-env livy-env.sh
hive-site hive-site.xml javax.jdo.option. Connecter ionURL
javax.jdo.option. Connecter ionDriverName
javax.jdo.option. Connecter ionUserName
javax.jdo.option. Connecter ionPassword
hive.metastore.uris
hive.metastore.pre.event.listeners
hive.security.authorization.enabled
hive.security.metastore.authenticator.manager
hive.security.metastore.authorization.manager
hive.metastore.use.SSL
hive.metastore.keystore.path
hive.metastore.keystore.password
hive.metastore.truststore.path
hive.metastore.truststore.password
hive.metastore.kerberos.keytab.file
hive.metastore.kerberos.principal
hive.metastore.sasl.enabled
hive.metastore.execute.setugi
hive.cluster.delegation.token.store.class
hive-env hive-env.sh

Configurations HDFS non prises en charge

Les configurations hdfs suivantes ne sont ni prises en charge ni modifiables dans le contexte du cluster Big Data.

Catégorie Sous-catégorie File Configurations non prises en charge
core-site core-site.xml fs.defaultFS
ha.zookeeper.quorum
hadoop.tmp.dir
hadoop.rpc.protection
hadoop.security.auth_to_local
hadoop.security.authentication
hadoop.security.authorization
hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed
hadoop.http.authentication.type
hadoop.http.authentication.kerberos.principal
hadoop.http.authentication.kerberos.keytab
hadoop.http.filter.initializers
hadoop.security.group.mapping.*
hadoop.security.key.provider.path
mapred-env mapred-env.sh
hdfs-site hdfs-site.xml dfs.namenode.name.dir
dfs.datanode.data.dir
dfs.namenode.acls.enabled
dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-case activée
dfs.client.retry.policy.enabled
dfs.permissions.enabled
dfs.nameservices
dfs.ha.namenodes.nmnode-0
dfs.namenode.rpc-address.nmnode-0.*
dfs.namenode.shared.edits.dir
dfs.ha.automatic-failover.enabled
dfs.ha.fencing.methods
dfs.journalnode.edits.dir
dfs.client.failover.proxy.provider.nmnode-0
dfs.namenode.http-address
dfs.namenode.httpS-address
dfs.http.policy
dfs.encrypt.data.transfer
dfs.block.access.token.enable
dfs.data.transfer.protection
dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites
dfs.https.port
dfs.namenode.keytab.file
dfs.namenode.kerberos.principal
dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal
dfs.datanode.data.dir.perm
dfs.datanode.address
dfs.datanode.http.address
dfs.datanode.ipc.address
dfs.datanode.https.address
dfs.datanode.keytab.file
dfs.datanode.kerberos.principal
dfs.journalnode.keytab.file
dfs.journalnode.kerberos.principal
dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal
dfs.web.authentication.kerberos.keytab
dfs.web.authentication.kerberos.principal
dfs.webhdfs.enabled
dfs.permissions.superusergroup
hdfs-env hdfs-env.sh HADOOP_HEAPSIZE_MAX
zoo-cfg zoo.cfg secureClientPort
Clientport
dataDir
dataLogDir
4lw.commands.whitelist
zookeeper-java-env java.env ZK_LOG_DIR
SERVER_JVMFLAGS
zookeeper-log4j-properties log4j.properties (zookeeper) log4j.rootLogger
log4j.appender.CONSOLE.*

Remarque

Cet article contient le terme whitelist, un terme considéré comme neutre par Microsoft dans ce contexte. Le terme apparaît dans cet article, car il apparaît actuellement dans le logiciel. Lorsque le terme sera supprimé du logiciel, nous le supprimerons de l’article.

Configurations gateway non prises en charge

Les configurations gateway suivantes ne sont ni prises en charge ni modifiables dans le contexte du cluster Big Data.

Catégorie Sous-catégorie File Configurations non prises en charge
gateway-site gateway-site.xml gateway.port
gateway.path
gateway.gateway.conf.dir
gateway.hadoop.kerberos.secured
java.security.krb5.conf
java.security.auth.login.config
gateway.websocket.feature.enabled
gateway.scope.cookies.feature.enabled
ssl.exclude.protocols
ssl.include.ciphers

Étapes suivantes

Configurer des clusters Big Data SQL Server