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Prise en charge de la diffusion en continu SqlClient

S'applique à : .NET Framework .NET .NET Standard

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La prise en charge de la diffusion en continu entre SQL Server et une application prend en charge des données non structurées sur le serveur (documents, images et fichiers multimédias). Une base de données SQL Server peut stocker des objets BLOB, mais la récupération de BLOB peut utiliser beaucoup de mémoire.

La prise en charge de la diffusion en continu de SQL Serveur simplifie l’écriture d’applications qui diffusent les données, sans devoir entièrement charger les données dans la mémoire, ce qui réduit le nombre d’exceptions de dépassement de capacité de mémoire.

La prise en charge de la diffusion en continu permet également aux applications de couche intermédiaire de mieux se mettre à l’échelle, en particulier dans les scénarios où les objets métier se connectent à Azure SQL pour envoyer, récupérer et manipuler de grands objets Blob.

Avertissement

Les membres qui prennent en charge la diffusion en continu sont utilisés pour récupérer des données à partir de requêtes et pour passer des paramètres aux requêtes et aux procédures stockées. La fonctionnalité de diffusion en continu résout les scénarios OLTP et de migration des données de base et s’applique aux environnements de migration de données locaux et hors site.

Prise en charge de la diffusion en continu depuis SQL Server

La prise en charge de la diffusion en continu de SQL Server introduit une nouvelle fonctionnalité dans les classes DbDataReader et SqlDataReader pour obtenir les objets Stream, XmlReader et TextReader et réagir à ces derniers. Ces classes sont utilisées pour récupérer les données des requêtes. Par conséquent, la prise en charge de la diffusion en continu de SQL Server répond aux scénarios OLTP et s’applique aux environnements sur site et hors site.

Les membres suivants ont été ajoutés à SqlDataReader pour activer la prise en charge de la diffusion en continu de SQL Server :

Les membres suivants ont été ajoutés à DbDataReader pour activer la prise en charge de la diffusion en continu de SQL Server :

Prise en charge de la diffusion en continu vers SQL Server

La prise en charge de la diffusion en continu vers SQL Server se trouve dans la classe SqlParameter de façon à ce qu’elle reçoive et réagisse aux objets XmlReader, Stream et TextReader. SqlParameter est utilisé pour passer des paramètres aux requêtes et aux procédures stockées.

Notes

Supprimer un objet SqlCommand ou appeler Cancel doit annuler toute opération en continu. Si une application envoie CancellationToken, l'annulation n'est pas garantie.

Les types suivants SqlDbType acceptent un Value de Stream :

  • Binaire

  • VarBinary

Les types suivants SqlDbType acceptent un Value de TextReader :

  • Char

  • NChar

  • NVarChar

  • Xml

Le type XMLSqlDbType accepte une Value de XmlReader.

SqlValue accepte des valeurs de type XmlReader, TextReader et Stream.

XmlReader, TextReader, et l'objet Stream seront envoyés jusqu'à la valeur définie par Size.

Exemple -- Diffusion en continu à partir de SQL Server

Utilisez la commande Transact-SQL suivante pour créer l’exemple de base de données :

CREATE DATABASE [Demo]
GO
USE [Demo]
GO
CREATE TABLE [Streams] (
[id] INT PRIMARY KEY IDENTITY(1, 1),
[textdata] NVARCHAR(MAX),
[bindata] VARBINARY(MAX),
[xmldata] XML)
GO
INSERT INTO [Streams] (textdata, bindata, xmldata) VALUES (N'This is a test', 0x48656C6C6F, N'<test>value</test>')
INSERT INTO [Streams] (textdata, bindata, xmldata) VALUES (N'Hello, World!', 0x54657374696E67, N'<test>value2</test>')
INSERT INTO [Streams] (textdata, bindata, xmldata) VALUES (N'Another row', 0x666F6F626172, N'<fff>bbb</fff><fff>bbc</fff>')
GO

L'exemple montre comment effectuer les actions suivantes :

  • Éviter de bloquer un thread d'interface utilisateur en fournissant une façon asynchrone de récupérer des fichiers volumineux.

  • Transférer un fichier texte volumineux à partir de SQL Server dans .NET.

  • Transférer un fichier XML volumineux à partir de SQL Server dans .NET.

  • Récupérez les données de SQL Server.

  • Transférer des fichiers volumineux (objets BLOB) d’une base de données SQL Server à une autre sans insuffisance de mémoire.

using System;
using System.Data;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using System.Xml;

namespace StreamingFromServer
{
    class Program
    {
        private const string connectionString = @"Server=localhost;Database=Demo;Integrated Security=true";

        static void Main(string[] args)
        {
            CopyBinaryValueToFile().Wait();
            PrintTextValues().Wait();
            PrintXmlValues().Wait();
            PrintXmlValuesViaNVarChar().Wait();

            Console.WriteLine("Done");
        }

        // Application retrieving a large BLOB from SQL Server in .NET 4.5 using the new asynchronous capability
        private static async Task CopyBinaryValueToFile()
        {
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
            {
                await connection.OpenAsync();
                using (SqlCommand command = new SqlCommand("SELECT [bindata] FROM [Streams] WHERE [id]=@id", connection))
                {
                    command.Parameters.AddWithValue("id", 1);

                    // The reader needs to be executed with the SequentialAccess behavior to enable network streaming
                    // Otherwise ReadAsync will buffer the entire BLOB into memory which can cause scalability issues or even OutOfMemoryExceptions
                    using (SqlDataReader reader = await command.ExecuteReaderAsync(CommandBehavior.SequentialAccess))
                    {
                        if (await reader.ReadAsync())
                        {
                            if (!(await reader.IsDBNullAsync(0)))
                            {
                                using (FileStream file = new FileStream("binarydata.bin", FileMode.Create, FileAccess.Write))
                                {
                                    using (Stream data = reader.GetStream(0))
                                    {

                                        // Asynchronously copy the stream from the server to the file we just created
                                        await data.CopyToAsync(file);
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }

        // Application transferring a large Text File from SQL Server
        private static async Task PrintTextValues()
        {
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
            {
                await connection.OpenAsync();
                using (SqlCommand command = new SqlCommand("SELECT [id], [textdata] FROM [Streams]", connection))
                {

                    // The reader needs to be executed with the SequentialAccess behavior to enable network streaming
                    // Otherwise ReadAsync will buffer the entire text document into memory which can cause scalability issues or even OutOfMemoryExceptions
                    using (SqlDataReader reader = await command.ExecuteReaderAsync(CommandBehavior.SequentialAccess))
                    {
                        while (await reader.ReadAsync())
                        {
                            Console.Write("{0}: ", reader.GetInt32(0));

                            if (await reader.IsDBNullAsync(1))
                            {
                                Console.Write("(NULL)");
                            }
                            else
                            {
                                char[] buffer = new char[4096];
                                int charsRead = 0;
                                using (TextReader data = reader.GetTextReader(1))
                                {
                                    do
                                    {
                                        // Grab each chunk of text and write it to the console
                                        // If you are writing to a TextWriter you should use WriteAsync or WriteLineAsync
                                        charsRead = await data.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);
                                        Console.Write(buffer, 0, charsRead);
                                    } while (charsRead > 0);
                                }
                            }

                            Console.WriteLine();
                        }
                    }
                }
            }
        }

        // Application transferring a large Xml Document from SQL Server
        private static async Task PrintXmlValues()
        {
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
            {
                await connection.OpenAsync();
                using (SqlCommand command = new SqlCommand("SELECT [id], [xmldata] FROM [Streams]", connection))
                {

                    // The reader needs to be executed with the SequentialAccess behavior to enable network streaming
                    // Otherwise ReadAsync will buffer the entire Xml Document into memory which can cause scalability issues or even OutOfMemoryExceptions
                    using (SqlDataReader reader = await command.ExecuteReaderAsync(CommandBehavior.SequentialAccess))
                    {
                        while (await reader.ReadAsync())
                        {
                            Console.WriteLine("{0}: ", reader.GetInt32(0));

                            if (await reader.IsDBNullAsync(1))
                            {
                                Console.WriteLine("\t(NULL)");
                            }
                            else
                            {
                                using (XmlReader xmlReader = reader.GetXmlReader(1))
                                {
                                    int depth = 1;
                                    // NOTE: The XmlReader returned by GetXmlReader does NOT support async operations
                                    // See the example below (PrintXmlValuesViaNVarChar) for how to get an XmlReader with asynchronous capabilities
                                    while (xmlReader.Read())
                                    {
                                        switch (xmlReader.NodeType)
                                        {
                                            case XmlNodeType.Element:
                                                Console.WriteLine("{0}<{1}>", new string('\t', depth), xmlReader.Name);
                                                depth++;
                                                break;
                                            case XmlNodeType.Text:
                                                Console.WriteLine("{0}{1}", new string('\t', depth), xmlReader.Value);
                                                break;
                                            case XmlNodeType.EndElement:
                                                depth--;
                                                Console.WriteLine("{0}</{1}>", new string('\t', depth), xmlReader.Name);
                                                break;
                                        }
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }

        // Application transferring a large Xml Document from SQL Server
        // This goes via NVarChar and TextReader to enable asynchronous reading
        private static async Task PrintXmlValuesViaNVarChar()
        {
            XmlReaderSettings xmlSettings = new XmlReaderSettings()
            {
                // Async must be explicitly enabled in the XmlReaderSettings otherwise the XmlReader will throw exceptions when async methods are called
                Async = true,
                // Since we will immediately wrap the TextReader we are creating in an XmlReader, we will permit the XmlReader to take care of closing\disposing it
                CloseInput = true,
                // If the Xml you are reading is not a valid document (as per <https://docs.microsoft.com/previous-versions/dotnet/netframework-4.0/6bts1x50(v=vs.100)>) you will need to set the conformance level to Fragment
                ConformanceLevel = ConformanceLevel.Fragment
            };

            using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
            {
                await connection.OpenAsync();

                // Cast the XML into NVarChar to enable GetTextReader - trying to use GetTextReader on an XML type will throw an exception
                using (SqlCommand command = new SqlCommand("SELECT [id], CAST([xmldata] AS NVARCHAR(MAX)) FROM [Streams]", connection))
                {

                    // The reader needs to be executed with the SequentialAccess behavior to enable network streaming
                    // Otherwise ReadAsync will buffer the entire Xml Document into memory which can cause scalability issues or even OutOfMemoryExceptions
                    using (SqlDataReader reader = await command.ExecuteReaderAsync(CommandBehavior.SequentialAccess))
                    {
                        while (await reader.ReadAsync())
                        {
                            Console.WriteLine("{0}:", reader.GetInt32(0));

                            if (await reader.IsDBNullAsync(1))
                            {
                                Console.WriteLine("\t(NULL)");
                            }
                            else
                            {
                                // Grab the row as a TextReader, then create an XmlReader on top of it
                                // We are not keeping a reference to the TextReader since the XmlReader is created with the "CloseInput" setting (so it will close the TextReader when needed)
                                using (XmlReader xmlReader = XmlReader.Create(reader.GetTextReader(1), xmlSettings))
                                {
                                    int depth = 1;
                                    // The XmlReader above now supports asynchronous operations, so we can use ReadAsync here
                                    while (await xmlReader.ReadAsync())
                                    {
                                        switch (xmlReader.NodeType)
                                        {
                                            case XmlNodeType.Element:
                                                Console.WriteLine("{0}<{1}>", new string('\t', depth), xmlReader.Name);
                                                depth++;
                                                break;
                                            case XmlNodeType.Text:
                                                // Depending on what your data looks like, you should either use Value or GetValueAsync
                                                // Value has less overhead (since it doesn't create a Task), but it may also block if additional data is required
                                                Console.WriteLine("{0}{1}", new string('\t', depth), await xmlReader.GetValueAsync());
                                                break;
                                            case XmlNodeType.EndElement:
                                                depth--;
                                                Console.WriteLine("{0}</{1}>", new string('\t', depth), xmlReader.Name);
                                                break;
                                        }
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Exemple -- Diffusion en continu vers SQL Server

Utilisez la commande Transact-SQL suivante pour créer l’exemple de base de données :

CREATE DATABASE [Demo2]
GO
USE [Demo2]
GO
CREATE TABLE [BinaryStreams] (
[id] INT PRIMARY KEY IDENTITY(1, 1),
[bindata] VARBINARY(MAX))
GO
CREATE TABLE [TextStreams] (
[id] INT PRIMARY KEY IDENTITY(1, 1),
[textdata] NVARCHAR(MAX))
GO
CREATE TABLE [BinaryStreamsCopy] (
[id] INT PRIMARY KEY IDENTITY(1, 1),
[bindata] VARBINARY(MAX))
GO

L'exemple montre comment effectuer les actions suivantes :

  • Transfert d’un objet Blob volumineux vers SQL Server dans .NET.

  • Transfert d’un fichier texte volumineux vers SQL Server dans .NET.

  • Utilisation de la nouvelle fonctionnalité asynchrone pour transférer un objet BLOB.

  • Utilisation de la nouvelle fonctionnalité asynchrone et du mot clé await pour transférer un objet BLOB.

  • Annuler le transfert d’un grand BLOB.

  • Diffusion en continu de SQL Server à une autre application à l’aide de la fonctionnalité asynchrone.

using System;
using System.Data;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using System.IO;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace StreamingToServer
{
    class Program
    {
        private const string connectionString = @"Server=localhost;Database=Demo2;Integrated Security=true";

        static void Main(string[] args)
        {
            CreateDemoFiles();

            StreamBLOBToServer().Wait();
            StreamTextToServer().Wait();

            // Create a CancellationTokenSource that will be cancelled after 100ms
            // Typically this token source will be cancelled by a user request (e.g. a Cancel button)
            CancellationTokenSource tokenSource = new CancellationTokenSource();
            tokenSource.CancelAfter(100);
            try
            {
                CancelBLOBStream(tokenSource.Token).Wait();
            }
            catch (AggregateException ex)
            {
                // Cancelling an async operation will throw an exception
                // Since we are using the Task's Wait method, this exception will be wrapped in an AggregateException
                // If you were using the 'await' keyword, the compiler would take care of unwrapping the AggregateException
                // Depending on when the cancellation occurs, you can either get an error from SQL Server or from .Net
                if ((ex.InnerException is SqlException) || (ex.InnerException is TaskCanceledException))
                {
                    // This is an expected exception
                    Console.WriteLine("Got expected exception: {0}", ex.InnerException.Message);
                }
                else
                {
                    // Did not expect this exception - re-throw it
                    throw;
                }
            }

            Console.WriteLine("Done");
        }

        // This is used to generate the files which are used by the other sample methods
        private static void CreateDemoFiles()
        {
            Random rand = new Random();
            byte[] data = new byte[1024];
            rand.NextBytes(data);

            using (FileStream file = File.Open("binarydata.bin", FileMode.Create))
            {
                file.Write(data, 0, data.Length);
            }

            using (StreamWriter writer = new StreamWriter(File.Open("textdata.txt", FileMode.Create)))
            {
                writer.Write(Convert.ToBase64String(data));
            }
        }

        // Application transferring a large BLOB to SQL Server
        private static async Task StreamBLOBToServer()
        {
            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
            {
                await conn.OpenAsync();
                using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("INSERT INTO [BinaryStreams] (bindata) VALUES (@bindata)", conn))
                {
                    using (FileStream file = File.Open("binarydata.bin", FileMode.Open))
                    {

                        // Add a parameter which uses the FileStream we just opened
                        // Size is set to -1 to indicate "MAX"
                        cmd.Parameters.Add("@bindata", SqlDbType.Binary, -1).Value = file;

                        // Send the data to the server asynchronously
                        await cmd.ExecuteNonQueryAsync();
                    }
                }
            }
        }

        // Application transferring a large Text File to SQL Server
        private static async Task StreamTextToServer()
        {
            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
            {
                await conn.OpenAsync();
                using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("INSERT INTO [TextStreams] (textdata) VALUES (@textdata)", conn))
                {
                    using (StreamReader file = File.OpenText("textdata.txt"))
                    {

                        // Add a parameter which uses the StreamReader we just opened
                        // Size is set to -1 to indicate "MAX"
                        cmd.Parameters.Add("@textdata", SqlDbType.NVarChar, -1).Value = file;

                        // Send the data to the server asynchronously
                        await cmd.ExecuteNonQueryAsync();
                    }
                }
            }
        }

        // Cancelling the transfer of a large BLOB
        private static async Task CancelBLOBStream(CancellationToken cancellationToken)
        {
            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
            {
                // We can cancel not only sending the data to the server, but also opening the connection
                await conn.OpenAsync(cancellationToken);

                // Artificially delay the command by 100ms
                using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("WAITFOR DELAY '00:00:00:100';INSERT INTO [BinaryStreams] (bindata) VALUES (@bindata)", conn))
                {
                    using (FileStream file = File.Open("binarydata.bin", FileMode.Open))
                    {

                        // Add a parameter which uses the FileStream we just opened
                        // Size is set to -1 to indicate "MAX"
                        cmd.Parameters.Add("@bindata", SqlDbType.Binary, -1).Value = file;

                        // Send the data to the server asynchronously
                        // Pass the cancellation token such that the command will be cancelled if needed
                        await cmd.ExecuteNonQueryAsync(cancellationToken);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Exemple -- Diffusion en continu d’une instance SQL Server vers une autre instance SQL Server

Cet exemple montre comment diffuser en continu un objet BLOB d’un SQL Server à un autre, avec la prise en charge de l’annulation.

Notes

Avant d’exécuter l’exemple suivant, veillez à créer les bases de données Demo et Demo2.

using System;
using System.Data;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using System.IO;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace StreamingFromServerToAnother
{
    class Program
    {
        private const string connectionString = @"Server=localhost;Database=Demo2;Integrated Security=true";

        static void Main(string[] args)
        {
            // For this example, we don't want to cancel
            // So we can pass in a "blank" cancellation token
            E2EStream(CancellationToken.None).Wait();

            Console.WriteLine("Done");
        }

        // Streaming from one SQL Server to Another One
        private static async Task E2EStream(CancellationToken cancellationToken)
        {
            using (SqlConnection readConn = new SqlConnection(connectionString))
            {
                using (SqlConnection writeConn = new SqlConnection(connectionString))
                {

                    // Note that we are using the same cancellation token for calls to both connections\commands
                    // Also we can start both the connection opening asynchronously, and then wait for both to complete
                    Task openReadConn = readConn.OpenAsync(cancellationToken);
                    Task openWriteConn = writeConn.OpenAsync(cancellationToken);
                    await Task.WhenAll(openReadConn, openWriteConn);

                    using (SqlCommand readCmd = new SqlCommand("SELECT [bindata] FROM [BinaryStreams]", readConn))
                    {
                        using (SqlCommand writeCmd = new SqlCommand("INSERT INTO [BinaryStreamsCopy] (bindata) VALUES (@bindata)", writeConn))
                        {

                            // Add an empty parameter to the write command which will be used for the streams we are copying
                            // Size is set to -1 to indicate "MAX"
                            SqlParameter streamParameter = writeCmd.Parameters.Add("@bindata", SqlDbType.Binary, -1);

                            // The reader needs to be executed with the SequentialAccess behavior to enable network streaming
                            // Otherwise ReadAsync will buffer the entire BLOB into memory which can cause scalability issues or even OutOfMemoryExceptions
                            using (SqlDataReader reader = await readCmd.ExecuteReaderAsync(CommandBehavior.SequentialAccess, cancellationToken))
                            {
                                while (await reader.ReadAsync(cancellationToken))
                                {
                                    // Grab a stream to the binary data in the source database
                                    using (Stream dataStream = reader.GetStream(0))
                                    {

                                        // Set the parameter value to the stream source that was opened
                                        streamParameter.Value = dataStream;

                                        // Asynchronously send data from one database to another
                                        await writeCmd.ExecuteNonQueryAsync(cancellationToken);
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Voir aussi