Colonnes éparses
Les colonnes éparses sont des colonnes ordinaires qui ont un stockage optimisé pour les valeurs NULL. Les colonnes éparses réduisent l’espace requis pour les valeurs Null, ce qui a pour effet d’augmenter la charge liée à la récupération de valeurs non Null. Envisagez d'utiliser des colonnes éparses lorsque l'espace économisé est d'au moins 20 à 40 pour cent.
La version 3.0 du pilote JDBC pour SQL Server prend en charge les colonnes éparses quand vous vous connectez à un serveur exécutant SQL Server 2008 (10.0.x) et versions ultérieures. Vous pouvez utiliser SQLServerDatabaseMetaData.getColumns, SQLServerDatabaseMetaData.getFunctionColumns ou SQLServerDatabaseMetaData.getProcedureColumns pour déterminer quelle colonne est éparse et laquelle est la colonne du jeu de colonnes.
Le fichier de code de cet exemple, SparseColumns.java, se trouve à l’emplacement suivant :
\<installation directory>\sqljdbc_<version>\<language>\samples\sparse
Les jeux de colonnes sont des colonnes calculées qui retournent toutes les colonnes fragmentées sous la forme XML non typée. Utilisez des jeux de colonnes quand le nombre de colonnes dans une table est élevé ou supérieur à 1024, et quand le traitement individuel des colonnes éparses est fastidieux. Un jeu de colonnes peut contenir jusqu'à 30 000 colonnes.
Exemple
Description
Cet exemple montre comment détecter les jeux de colonnes. Il explique également comment analyser la sortie XML d'un jeu de colonnes pour obtenir les données pour les colonnes fragmentées.
La liste de codes correspond au code source Java. Avant de compiler l’application, modifiez la chaîne de connexion.
Code
import java.io.StringReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.NodeList;
import org.xml.sax.InputSource;
public class SparseColumns {
public static void main(String args[]) {
// Create a variable for the connection string.
String connectionUrl = "jdbc:sqlserver://<server>:<port>;encrypt=true;databaseName=AdventureWorks;user=<user>;password=<password>";
try (Connection con = DriverManager.getConnection(connectionUrl); Statement stmt = con.createStatement()) {
createColdCallingTable(stmt);
// Determine the column set column
String columnSetColName = null;
String strCmd = "SELECT name FROM sys.columns WHERE object_id=(SELECT OBJECT_ID('ColdCalling')) AND is_column_set = 1";
try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(strCmd)) {
if (rs.next()) {
columnSetColName = rs.getString(1);
System.out.println(columnSetColName + " is the column set column!");
}
}
strCmd = "SELECT * FROM ColdCalling";
try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(strCmd)) {
// Iterate through the result set
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
InputSource is = new InputSource();
while (rs.next()) {
// Iterate through the columns
for (int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount(); ++i) {
String name = rsmd.getColumnName(i);
String value = rs.getString(i);
// If this is the column set column
if (name.equalsIgnoreCase(columnSetColName)) {
System.out.println(name);
// Instead of printing the raw XML, parse it
if (value != null) {
// Add artificial root node "sparse" to ensure XML is well formed
String xml = "<sparse>" + value + "</sparse>";
is.setCharacterStream(new StringReader(xml));
Document doc = db.parse(is);
// Extract the NodeList from the artificial root node that was added
NodeList list = doc.getChildNodes();
Node root = list.item(0); // This is the <sparse> node
NodeList sparseColumnList = root.getChildNodes(); // These are the xml column nodes
// Iterate through the XML document
for (int n = 0; n < sparseColumnList.getLength(); ++n) {
Node sparseColumnNode = sparseColumnList.item(n);
String columnName = sparseColumnNode.getNodeName();
// The column value is not in the sparseColumNode, it is the value of the
// first child of it
Node sparseColumnValueNode = sparseColumnNode.getFirstChild();
String columnValue = sparseColumnValueNode.getNodeValue();
System.out.println("\t" + columnName + "\t: " + columnValue);
}
}
} else { // Just print the name + value of non-sparse columns
System.out.println(name + "\t: " + value);
}
}
System.out.println();// New line between rows
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static void createColdCallingTable(Statement stmt) throws SQLException {
stmt.execute("if exists (select * from sys.objects where name = 'ColdCalling')" + "drop table ColdCalling");
String sql = "CREATE TABLE ColdCalling ( ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [Date] date, [Time] time, PositiveFirstName nvarchar(50) SPARSE, PositiveLastName nvarchar(50) SPARSE, SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS );";
stmt.execute(sql);
sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time]) VALUES ('10-13-09','07:05:24') ";
stmt.execute(sql);
sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time], PositiveFirstName, PositiveLastName) VALUES ('07-20-09','05:00:24', 'AA', 'B') ";
stmt.execute(sql);
sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time], PositiveFirstName, PositiveLastName) VALUES ('07-20-09','05:15:00', 'CC', 'DD') ";
stmt.execute(sql);
}
}
Voir aussi
Amélioration des performances et de la fiabilité avec le pilote JDBC