Types de contenu (DMX)
S’applique à : SQL Server Analysis Services
Pour fonctionner correctement, les algorithmes d'exploration de données ont besoin, outre le type de données, d'autres informations telles que le type de contenu. Le type de contenu permet à l'algorithme de déterminer la manière d'utiliser les données de la colonne.
Chaque algorithme prend en charge des types de contenu spécifiques. Par exemple, l’algorithme Microsoft Naive Bayes ne peut pas utiliser de colonnes continues. Pour utiliser une colonne continue dans un modèle Microsoft Naive Bayes, vous devez discrétiser les données de la colonne. Certains algorithmes nécessitent certains types de contenu afin de fonctionner correctement. Par exemple, l’algorithme Microsoft Time Series nécessite une colonne de temps clé pour identifier l’heure à laquelle les données ont été collectées.
Pour obtenir une description complète des types de contenu pris en charge par Analysis Services, consultez Types de contenu (exploration de données).
Voir aussi
Algorithmes d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)
Informations de référence sur les extensions d’exploration de données (DMX)
Éléments de syntaxe DMX (Data Mining Extensions)
Informations de référence sur les fonctions DMX (Data Mining Extensions)
Référence de l’opérateur DMX (Data Mining Extensions)
Guide de référence des instructions DMX (Data Mining Extensions)
Conventions de syntaxe des extensions d’exploration de données (DMX)
Fonctions de prédiction générales (DMX)
Structure et utilisation des requêtes de prédiction DMX
Présentation de l’instruction DMX Select