Installer SQL Server 2019 Machine Learning Services (Python et R) sur Linux

Article
05/30/2023

S'applique à : SQL Server 2019 (15.x) - Linux

Cet article vous guide lors de l’installation de SQL Server Machine Learning Services sur Linux. Les scripts Python et R peuvent être exécutés dans la base de données à l’aide de Machine Learning Services.

Vous pouvez installer Machine Learning Services sur Red Hat Enterprise Linux (RHEL), SUSE Linux Enterprise Server (SLES) et Ubuntu. Pour plus d’informations, consultez la section Plateformes prises en charge dans Conseils d’installation pour SQL Server sur Linux.

Important

Ces instructions sont spécifiques à SQL Server 2019 (15.x). Pour SQL Server 2022 (16.x), où les étapes d’installation sont différentes, reportez-vous à Installer SQL Server 2022 Machine Learning Services (Python et R) sur Linux.

Liste de contrôle avant l’installation

Installez SQL Server sur Linux et vérifiez l’installation.
Vérifiez la présence des extensions Python et R dans les référentiels Linux SQL Server. Si vous avez déjà configuré des référentiels source pour l’installation du moteur de base de données, vous pouvez exécuter les commandes d’installation du package mssql-mlservices à l’aide de la même inscription de référentiel.
(R uniquement) Microsoft R Open (MRO) fournit la distribution R de base pour la fonctionnalité R dans SQL Server et est une condition préalable à l’utilisation de RevoScaleR, de MicrosoftML et d’autres packages R installés avec Machine Learning Services.
- La version requise est MRO 3.5.2.
- Inscrivez le référentiel packages.microsoft.com comme décrit ci-dessous pour installer la distribution MRO : microsoft-r-open-mro et microsoft-r-open-mkl.
- Consultez les sections d’installation ci-dessous pour savoir comment installer MRO.
Vous devez disposer d’un outil pour l’exécution des commandes T-SQL.
- Vous pouvez utiliser Azure Data Studio, qui est un outil de base de données gratuit exécutable sur Linux, Windows et macOS.

Liste des packages

Sur un appareil connecté à Internet, les packages sont téléchargés et installés indépendamment du moteur de base de données à l’aide du programme d’installation de package pour chaque système d’exploitation. Le tableau suivant décrit tous les packages disponibles, mais pour R et Python, vous spécifiez des packages qui fournissent soit l’installation complète des fonctionnalités soit l’installation des fonctionnalités minimales.

Packages d’installation disponibles :

Nom du package	S’applique à	Description
mssql-server-extensibility	Tous	Framework d’extensibilité utilisé pour exécuter Python et R.
microsoft-openmpi	Python, R	Interface de passage de messages utilisée par les bibliothèques Revo* pour la parallélisation sur Linux.
mssql-mlservices-python	Python	Distribution open source d’Anaconda et de Python.
mssql-mlservices-mlm-py	Python	Installation complète. Fournit des modèles préformés, revoscalepy et microsoftml pour la caractérisation d’images et l’analyse textuelle des sentiments.
mssql-mlservices-packages-py	Python	Installation minimale. Fournit revoscalepy et microsoftml. Exclut les modèles préformés.
microsoft-r-open*	R	Distribution open source de R, composée de trois packages.
mssql-mlservices-mlm-r	R	Installation complète. Fournit : RevoScaleR, MicrosoftML, sqlRUtils, olapR des modèles préentraînés pour la caractérisation d’images et l’analyse des sentiments dans un texte.
mssql-mlservices-packages-r	R	Installation minimale. Fournit RevoScaleR, sqlRUtils, MicrosoftML et olapr. Exclut les modèles préformés.

Installer sur RHEL

Effectuez les étapes ci-dessous pour installer SQL Server Machine Learning Services sur Red Hat Enterprise Linux (RHEL).

Installer MRO sur RHEL

Les commandes suivantes inscrivent le référentiel fournissant MRO. Après l’inscription, les commandes permettant d’installer d’autres packages R, telles que mssql-mlservices-mml-r, incluent automatiquement MRO en tant que dépendance de package.

# Import the Microsoft repository key

sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc

# Set the location of the package repo at the "prod" directory
# The following command is for version 8.x
# To get the version for 6.x or 7.x, replace 8 with 6 or 7, respectively.
rpm -Uvh https://packages.microsoft.com/config/rhel/8/packages-microsoft-prod.rpm

# Update packages on your system (optional)
yum update

Options d’installation pour Python et R :

Installez la prise en charge linguistique en fonction de vos besoins (une ou plusieurs langues).
L’installation complète fournit toutes les fonctionnalités disponibles, y compris les modèles Machine Learning préentraînés.
L’installation minimale exclut les modèles mais offre toutes les fonctionnalités.

Conseil

Si possible, exécutez yum clean all pour actualiser les packages sur le système avant l’installation.

Installation complète

Inclut :

Python open source
R open source
Framework d’extensibilité
Microsoft-openmpi
Extensions (Python, R)
Bibliothèques de Machine Learning
Modèles préentraînés pour Python et R

# Install as root or sudo
# Add everything (all R, Python)
# Be sure to include -9.4.7* in mlsservices package names
sudo yum install mssql-mlservices-mlm-py-9.4.7*
sudo yum install mssql-mlservices-mlm-r-9.4.7*

Installation minimale

Inclut :

Python open source
R open source
Framework d’extensibilité
Microsoft-openmpi
Bibliothèques Core Revo*
Bibliothèques de Machine Learning

# Install as root or sudo
# Minimum install of R, Python extensions
# Be sure to include -9.4.6* in mlsservices package names
sudo yum install mssql-mlservices-packages-py-9.4.7*
sudo yum install mssql-mlservices-packages-r-9.4.7*

Installer sur Ubuntu

Effectuez les étapes ci-dessous pour installer SQL Server Machine Learning Services sur Ubuntu.

Installer MRO sur Ubuntu

# Install as root
sudo su

# Optionally, if your system does not have the https apt transport option
apt-get install apt-transport-https

# If you are on Ubuntu 20.04, install the following package (MRO 3.5 has a dependency on libtinfo.so.5 in Ubuntu 20.04)
apt-get install libncurses5

# Set the location of the package repo the "prod" directory containing the distribution.
# This example specifies 20.04. Replace with 16.04 or 14.04 if you want those versions.
wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/packages-microsoft-prod.deb

# Register the repo
dpkg -i packages-microsoft-prod.deb

# Update packages on your system (required), including MRO installation
sudo apt-get update

Options d’installation pour Python et R :

Installez la prise en charge linguistique en fonction de vos besoins (une ou plusieurs langues).
L’installation complète fournit toutes les fonctionnalités disponibles, y compris les modèles de Machine Learning préentraînés.
L’installation minimale exclut les modèles mais offre toutes les fonctionnalités.

Conseil

Si possible, exécutez apt-get update pour actualiser les packages sur le système avant l’installation.

Installation complète

Inclut :

Python open source
R open source
Framework d’extensibilité
Microsoft-openmpi
Extensions Python
Extensions R
Bibliothèques de Machine Learning
Modèles préentraînés pour Python et R

# Install as root or sudo
# Add everything (all R, Python)
# There is no asterisk in this full install
sudo apt-get install mssql-mlservices-mlm-py 
sudo apt-get install mssql-mlservices-mlm-r

Installation minimale

Inclut :

Python open source
R open source
Framework d’extensibilité
Microsoft-openmpi
Bibliothèques Core Revo*
Bibliothèques de Machine Learning

# Install as root or sudo
# Minimum install of R, Python
# No asterisk
sudo apt-get install mssql-mlservices-packages-py
sudo apt-get install mssql-mlservices-packages-r

Installer sur SLES

Effectuez les étapes ci-dessous pour installer SQL Server Machine Learning Services sur SUSE Linux Enterprise Server (SLES).

Installer MRO sur SLES

# Install as root
sudo su

# Set the location of the package repo at the "prod" directory containing the distribution
# This example is for SLES12
zypper ar -f https://packages.microsoft.com/sles/12/prod packages-microsoft-com

# Update packages on your system (optional)
zypper update

Options d’installation pour Python et R :

Installez la prise en charge linguistique en fonction de vos besoins (une ou plusieurs langues).
L’installation complète fournit toutes les fonctionnalités disponibles, y compris les modèles de Machine Learning préentraînés.
L’installation minimale exclut les modèles mais offre toutes les fonctionnalités.

Installation complète

Inclut :

Python open source
R open source
Framework d’extensibilité
Microsoft-openmpi
Extensions pour Python et R
Bibliothèques de Machine Learning
Modèles préentraînés pour Python et R

# Install as root or sudo
# Add everything (all R, Python)
sudo zypper install mssql-mlservices-mlm-py
sudo zypper install mssql-mlservices-mlm-r

Installation minimale

Inclut :

Python open source
R open source
Framework d’extensibilité
Microsoft-openmpi
Bibliothèques Core Revo*
Bibliothèques de Machine Learning

# Install as root or sudo
# Minimum install of R, Python extensions
sudo zypper install mssql-mlservices-packages-py
sudo zypper install mssql-mlservices-packages-r

Configuration après installation (obligatoire)

La configuration supplémentaire s’effectue principalement avec l’outil mssql-conf.

Une fois l’installation du package terminée, lancez mssql-conf setup et suivez les invites pour définir le mot de passe AS et choisir votre édition. Effectuez cette étape uniquement si vous n’avez pas encore configuré SQL Server sur Linux.
```
sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup
```
Acceptez les contrats de licence pour les extensions Python et R open source. Utilisez la commande suivante :
```
# Run as SUDO or root
# Use set + EULA 
sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf set EULA accepteulaml Y
```
Le programme d’installation détecte les packages mssql-mlservices et demande l’acceptation du CLUF (s’il n’a pas encore été accepté) lors de l’exécution de mssql-conf setup. Pour plus d’informations sur les paramètres de CLUF, consultez Configurer SQL Server avec l’outil mssql-conf.
Activez l’accès réseau sortant. L’accès réseau sortant est désactivé par défaut. Pour activer les requêtes sortantes, définissez la propriété booléenne « outboundnetworkaccess » à l’aide de l’outil mssql-conf. Pour plus d’informations, consultez Configurer SQL Server sur Linux avec mssql-conf.
```
# Run as SUDO or root
# Enable outbound requests over the network
sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf set extensibility outboundnetworkaccess 1
```
Pour l’intégration de fonctionnalités R uniquement, définissez la variable d' environnement MKL_CBWR pour garantir la cohérence de la sortie des calculs d’Intel Math Kernel Library (MKL).
- Modifiez ou créez un fichier .bash_profile dans le répertoire racine de votre utilisateur en ajoutant la ligne export MKL_CBWR="AUTO" au fichier.
- Exécutez ce fichier en saisissant source .bash_profile à l’invite de commandes bash.
Redémarrez le service SQL Server Launchpad et l’instance du moteur de base de données pour lire les valeurs mises à jour à partir du fichier INI. Un message de notification s’affiche quand un paramètre relatif à l’extensibilité est modifié.
```
systemctl restart mssql-launchpadd

systemctl restart mssql-server.service
```
Activez l’exécution du script externe à l’aide d’Azure Data Studio ou d’un autre outil comme SQL Server Management Studio (Windows uniquement) qui exécute Transact-SQL.
```
EXEC sp_configure 'external scripts enabled', 1 
RECONFIGURE WITH OVERRIDE 
```
Redémarrez le service Launchpad.

Vérifier l'installation

Les bibliothèques R (MicrosoftML, RevoScaleR et autres) sont disponibles sur /opt/mssql/mlservices/libraries/RServer.

Les bibliothèques Python (microsoftml et revoscalepy) sont disponibles sur /opt/mssql/mlservices/libraries/PythonServer.

Pour valider l’installation

Exécutez un script T-SQL qui exécute une procédure stockée système appelant Python ou R à l’aide d’un outil de requête.

Exécutez la commande SQL suivante pour tester l’exécution de R dans SQL Server. Des erreurs ? Essayez un redémarrage du service, sudo systemctl restart mssql-server.service.

EXEC sp_execute_external_script   
@language =N'R', 
@script=N' 
OutputDataSet <- InputDataSet', 
@input_data_1 =N'SELECT 1 AS hello' 
WITH RESULT SETS (([hello] int not null)); 
GO

Exécutez la commande SQL suivante pour tester l’exécution de Python dans SQL Server.

EXEC sp_execute_external_script  
@language =N'Python', 
@script=N' 
OutputDataSet = InputDataSet; 
', 
@input_data_1 =N'SELECT 1 AS hello' 
WITH RESULT SETS (([hello] int not null)); 
GO

Installation sans assistance

À l'aide de l’installation sans assistance du moteur de base de données, ajoutez les packages pour mssql-mlservices et les CLUF.

Utilisez l’un des paramètres de CLUF propres à mlservices pour les distributions R et Python open source :

sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup accept-eula-ml

Le CLUF complet est documenté dans Configurer SQL Server sur Linux avec l’outil mssql-conf.

Installation hors connexion

Suivez les instructions d'installation hors connexion pour connaître les étapes d’installation des packages. Recherchez votre site de téléchargement, puis téléchargez des packages spécifiques à l’aide de la liste de packages ci-dessous.

Conseil

Plusieurs outils de gestion des packages fournissent des commandes qui peuvent vous aider à déterminer les dépendances du package. Pour yum, utilisez sudo yum deplist [package]. Pour Ubuntu, utilisez sudo apt-get install --reinstall --download-only [package name], suivi de dpkg -I [package name].deb.

Site de téléchargement

Téléchargez des packages à partir de https://packages.microsoft.com/. Tous les packages mlservices pour Python et R sont colocalisés avec le package du moteur de base de données. La version de base des packages mlservices est 9.4.6 Souvenez-vous que les packages microsoft-r-open se trouvent dans un autre référentiel.

Chemins RHEL/8

Package	Emplacement de téléchargement
Packages mssql/mlservices	https://packages.microsoft.com/rhel/8/mssql-server-2019/
Packages microsoft-r-open	https://packages.microsoft.com/rhel/8/prod/

Chemins Ubuntu/20.04

Package	Emplacement de téléchargement
Packages mssql/mlservices	https://packages.microsoft.com/ubuntu/20.04/mssql-server-2019/pool/main/m/
Packages microsoft-r-open	https://packages.microsoft.com/ubuntu/20.04/prod/pool/main/m/

Chemins d’accès SLES/12

Package	Emplacement de téléchargement
Packages mssql/mlservices	https://packages.microsoft.com/sles/12/mssql-server-2019/
Packages microsoft-r-open	https://packages.microsoft.com/sles/12/prod/

Sélectionnez les extensions que vous souhaitez utiliser et téléchargez les packages nécessaires pour un langage spécifique. Les noms de fichiers incluent des informations sur la plateforme dans le suffixe.

Liste des packages

Selon les extensions que vous souhaitez utiliser, téléchargez les packages nécessaires pour un langage spécifique. Les noms de fichiers exacts incluent des informations sur la plateforme dans le suffixe, mais les noms de fichier ci-dessous devraient être suffisamment proches pour vous permettre de déterminer les fichiers à obtenir.

# Core packages 
mssql-server-15.0.1000
mssql-server-extensibility-15.0.1000

# R
microsoft-openmpi-3.0.0
microsoft-r-open-mkl-3.5.2
microsoft-r-open-mro-3.5.2
mssql-mlservices-packages-r-9.4.7.64
mssql-mlservices-mlm-r-9.4.7.64


# Python
microsoft-openmpi-3.0.0
mssql-mlservices-python-9.4.7.64
mssql-mlservices-packages-py-9.4.7.64
mssql-mlservices-mlm-py-9.4.7.64

Les développeurs Python peuvent apprendre à utiliser Python avec SQL Server en effectuant les didacticiels suivants :

Les développeurs peuvent démarrer avec quelques exemples simples et découvrir les principes de base du fonctionnement de R avec SQL Server. Pour l’étape suivante, consultez les liens suivants :

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