ensembleControl : ensembleControl

Contrôlez les paramètres utilisés pour créer un ensemble.

Utilisation

  ensembleControl(randomSeed = NULL, modelCount = 1, replace = FALSE,
    sampRate = ifelse(replace, 1, 0.632), splitData = FALSE,
    combineMethod = NULL, ...)
 

Arguments

randomSeed

Spécifie la valeur de départ aléatoire. La valeur par défaut est NULL.

modelCount

Indique le nombre de modèles à former. La valeur par défaut est 1, ce qui signifie qu’aucune génération d’ensembles ne se produit.

replace

Valeur logique spécifiant si l’échantillonnage des observations doit être effectué avec ou sans remplacement. La valeur par défaut est FALSE.

sampRate

Scalaire de valeur positive indiquant le pourcentage d’observations à échantillonner pour chaque formateur. La valeur par défaut est 1.0 pour un échantillonnage avec remplacement (c’est-à-dire replace=TRUE) et 0.632 pour un échantillonnage sans remplacement (c’est-à-dire replace=FALSE).

splitData

Valeur logique indiquant s’il faut ou non effectuer l’apprentissage des modèles de base sur les partitions qui ne se chevauchent pas. Par défaut, il s’agit de FALSE. Elle est uniquement disponible pour le contexte de calcul RxSpark et elle est ignorée pour les autres.

combineMethod

Spécifie la méthode utilisée pour combiner les modèles :

• median pour calculer la médiane des sorties de modèle individuelles et
• average pour calculer la moyenne des sorties de modèle individuelles et
• vote pour calculer (pos-neg)/nombre total de modèles, où « pos » est le nombre de sorties positives et « neg » le nombre de sorties négatives. La valeur par défaut est median.

...

Actuellement non utilisé.

Valeur

Une liste des paramètres d’ensemble.