Tutoriels Python pour l’apprentissage automatique SQL

S’applique à : SQL Server 2017 (14.x) et versions ultérieures Azure SQL Managed Instance

Cet article décrit les tutoriels et les démarrages rapides Python pour Machine Learning Services sur SQL Serveur et les clusters Big Data.

Cet article décrit les tutoriels et les démarrages rapides Python pour SQL Server Machine Learning Services.

Cet article décrit les tutoriels et les démarrages rapides Python pour Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.

Tutoriels sur Python

Didacticiel	Description
Prédire les locations de skis avec la régression linéaire	Utilisez Python et la régression linéaire pour prédire le nombre de skis qui seront loués. Utilisez des notebooks dans Azure Data Studio pour préparer les données et entraîner le modèle, et T-SQL pour le déploiement du modèle.
Classement des clients par catégorie à l’aide du clustering k-moyennes	Utilisez Python pour développer et déployer un modèle de clustering K-moyennes en vue de classer les clients par catégorie. Utilisez des notebooks dans Azure Data Studio pour préparer les données et entraîner le modèle, et T-SQL pour le déploiement du modèle.
Créer un modèle à l’aide de revoscalepy	Montre comment exécuter du code à partir d’un client Python distant avec SQL Server comme contexte de calcul. Le tutoriel crée un modèle en utilisant rxLinMod de la bibliothèque revoscalepy.
Analytique données Python pour développeurs SQL	Cette procédure pas à pas détaille l’ensemble du processus de création d’une solution Python complète en utilisant T-SQL.

Didacticiel	Description
Prédire les locations de skis avec la régression linéaire	Utilisez Python et la régression linéaire pour prédire le nombre de skis qui seront loués. Utilisez des notebooks dans Azure Data Studio pour préparer les données et entraîner le modèle, et T-SQL pour le déploiement du modèle.
Classement des clients par catégorie à l’aide du clustering k-moyennes	Utilisez Python pour développer et déployer un modèle de clustering K-moyennes en vue de classer les clients par catégorie. Utilisez des notebooks dans Azure Data Studio pour préparer les données et entraîner le modèle, et T-SQL pour le déploiement du modèle.

Si vous débutez avec l’apprentissage automatique SQL, vous pouvez aussi essayer les démarrages rapides Python.

Démarrage rapide	Description
Exécuter des scripts Python simples	Découvrez les principes de base de l’appel de Python dans T-SQL à l’aide de sp_execute_external_script.
Structures de données et objets avec Python	Montre comment SQL utilise le package Pandas Python pour gérer les structures de données.
Créer et scorer un modèle prédictif dans Python	Explique comment créer, entraîner et utiliser un modèle Python pour effectuer des prédictions à partir de nouvelles données.