Données JSON dans SQL Server

S’applique à : SQL Server 2016 (13.x) et versions ultérieures Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsSQL database in Microsoft Fabric

Cet article fournit une vue d’ensemble du format de données textuelle JSON dans SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, Azure Synapse Analytics et SQL Database dans Microsoft Fabric.

Note

La prise en charge de JSON nécessite un niveau de compatibilité de la base de données 130 ou supérieur.

Overview

JSON est un format de données textuelles répandu qui est utilisé pour échanger des données dans des applications mobiles et web modernes. JSON est aussi utilisé pour stocker des données non structurées dans des fichiers journaux ou des bases de données NoSQL telles que Microsoft Azure Cosmos DB. Nombreux sont les services web REST qui retournent des résultats sous forme de texte JSON ou qui acceptent des données au format JSON. Par exemple, la plupart des services Azure, tels que Recherche Azure, Stockage Azure et Azure Cosmos DB, ont des points de terminaison REST qui retournent ou utilisent des données JSON. JSON est aussi le principal format d’échange de données entre les pages web et les serveurs web en utilisant des appels AJAX.

Les fonctions JSON, introduites pour la première fois dans SQL Server 2016(13.x), vous permettent de combiner des concepts relationnels et NoSQL dans la même base de données. Vous pouvez combiner des colonnes relationnelles standard avec des colonnes qui contiennent des documents mis en forme comme du texte JSON dans la même table, analyser et importer des documents JSON dans des structures relationnelles ou appliquer à des données relationnelles le format de texte JSON.

Voici un exemple de texte JSON :

[
    {
        "name": "John",
        "skills": [ "SQL", "C#", "Azure" ]
    },
    {
        "name": "Jane",
        "surname": "Doe"
    }
]

À l’aide des fonctions et des opérateurs SQL Server intégrés, vous pouvez effectuer les opérations suivantes avec le texte JSON :

• Analyser du texte JSON et lire ou modifier des valeurs
• Transformer des tableaux d’objets JSON au format table
• Exécuter une requête Transact SQL sur les objets JSON convertis
• Mettre en forme les résultats des requêtes Transact-SQL au format JSON

Modifications de SQL Server 2025

SQL Server 2025 (17.x) introduit les améliorations JSON suivantes, toutes actuellement en préversion :

• Modifier la méthode pour le type json
• CREATE JSON INDEX
• JSON_CONTAINS
• Prise en charge des caractères génériques de tableau d’expressions du chemin ANSI SQL
• Clause ANSI SQL WITH ARRAY WRAPPER dans la fonction JSON_QUERY

Fonctionnalités JSON clés

Les sections suivantes abordent les fonctionnalités clés fournies par SQL Server avec sa prise en charge intégrée de JSON.

Type de données JSON

Note

Le type de données JSON :

• est généralement disponible pour Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instance avec la stratégie de mise à joursql Server 2025 ou Always-up-to-date.
• est disponible en préversion pour SQL Server 2025 (17.x) et la base de données SQL dans Fabric.

Nouveau type de données JSON qui stocke des documents JSON dans un format binaire natif qui offre les avantages suivants sur le stockage de données JSON dans varchar/nvarchar :

• Lectures plus efficaces, car le document est déjà analysé
• Écritures plus efficaces, car la requête peut mettre à jour des valeurs individuelles sans accéder à l’intégralité du document
• Stockage plus efficace, optimisé pour la compression
• Aucune modification de la compatibilité avec le code existant

L’utilisation des mêmes fonctions JSON décrites dans cet article reste le moyen le plus efficace d’interroger le type de données json . Pour plus d’informations sur le type de données json natif, consultez le type de données JSON.

Extraire les valeurs de texte JSON et les utiliser dans les requêtes

Si vous avez stocké du texte JSON dans des tables de base de données, vous pouvez lire ou modifier les valeurs présentes dans le texte JSON à l’aide des fonctions intégrées suivantes :

• ISJSON teste si une chaîne contient un JSON valide.
• JSON_VALUE extrait une valeur scalaire d’une chaîne JSON.
• JSON_QUERY extrait un objet ou un tableau à partir d’une chaîne JSON.
• JSON_MODIFY modifie une valeur dans une chaîne JSON.

Example

Dans l’exemple suivant, la requête utilise à la fois les données relationnelles et les données JSON (stockées dans une colonne nommée jsonCol) dans une table appelée People :

SELECT Name,
       Surname,
       JSON_VALUE(jsonCol, '$.info.address.PostCode') AS PostCode,
       JSON_VALUE(jsonCol, '$.info.address."Address Line 1"') + ' ' +
           JSON_VALUE(jsonCol, '$.info.address."Address Line 2"') AS Address,
       JSON_QUERY(jsonCol, '$.info.skills') AS Skills
FROM People
WHERE ISJSON(jsonCol) > 0
      AND JSON_VALUE(jsonCol, '$.info.address.Town') = 'Belgrade'
      AND STATUS = 'Active'
ORDER BY JSON_VALUE(jsonCol, '$.info.address.PostCode');

Les applications et les outils ne font aucune différence entre les valeurs tirées de colonnes de table scalaire et les valeurs tirées de colonnes JSON. Vous pouvez utiliser des valeurs de texte JSON dans n’importe quelle partie de requête Transact-SQL (notamment les clauses WHERE, ORDER BY ou GROUP BY, les agrégats de fenêtre, etc.). Les fonctions JSON utilisent une syntaxe de type JavaScript pour faire référence aux valeurs contenues dans du texte JSON.

Pour plus d’informations, consultez Valider, interroger et modifier des données JSON avec des fonctions intégrées, JSON_VALUE et JSON_QUERY.

Modifier les valeurs JSON

Si vous devez modifier des parties de texte JSON, vous pouvez utiliser la fonction JSON_MODIFY pour mettre à jour la valeur d’une propriété dans une chaîne JSON et retourner la chaîne JSON mise à jour. L’exemple suivant met à jour la valeur d’une propriété dans une variable contenant du texte JSON :

DECLARE @json AS NVARCHAR (MAX);

SET @json = '{"info": {"address": [{"town": "Belgrade"}, {"town": "Paris"}, {"town":"Madrid"}]}}';
SET @json = JSON_MODIFY(@json, '$.info.address[1].town', 'London');

SELECT @json AS modifiedJson;

Voici le jeu de résultats.

{"info":{"address":[{"town":"Belgrade"},{"town":"London"},{"town":"Madrid"}]}}

Convertir des collections JSON en ensemble de lignes

Vous n’avez pas besoin d’un langage de requête personnalisé pour interroger les données JSON dans SQL Server. Pour interroger des données JSON, vous pouvez utiliser le langage T-SQL standard. Si vous devez créer une requête ou un rapport sur des données JSON, vous pouvez facilement convertir les données JSON en lignes et colonnes en appelant la fonction d’ensemble de lignes OPENJSON. Pour plus d’informations, consultez Analyser et transformer des données JSON avec OPENJSON.

L’exemple suivant appelle OPENJSON et transforme le tableau d’objets stocké dans la variable @json en un ensemble de lignes qui peut être interrogé à l’aide de l’instruction Transact-SQL SELECT standard :

DECLARE @json AS NVARCHAR (MAX);

SET @json = N'[
  {"id": 2, "info": {"name": "John", "surname": "Smith"}, "age": 25},
  {"id": 5, "info": {"name": "Jane", "surname": "Smith"}, "dob": "2005-11-04T12:00:00"}
]';

SELECT *
FROM OPENJSON (@json) WITH (
    id INT 'strict $.id',
    firstName NVARCHAR (50) '$.info.name',
    lastName NVARCHAR (50) '$.info.surname',
    age INT,
    dateOfBirth DATETIME2 '$.dob'
);

Voici le jeu de résultats.

ID	firstName	lastName	age	dateOfBirth
2	John	Smith	25
5	Jane	Smith		2005-11-04T12:00:00

OPENJSON transforme le tableau d’objets JSON en table dans laquelle chaque objet est représenté par une ligne, et des paires clé-valeur sont retournées sous forme de cellules. La sortie respecte les règles suivantes :

• OPENJSON convertit les valeurs JSON en fonction des types spécifiés dans la clause WITH.
• OPENJSON peut gérer à la fois les paires clé-valeur plates et les objets imbriqués organisés en hiérarchie.
• Vous n’êtes pas obligé de retourner tous les champs contenus dans le texte JSON.
• Si les valeurs JSON n’existent pas, OPENJSON renvoie les valeurs NULL.
• Vous pouvez éventuellement spécifier un chemin après la spécification du type pour référencer une propriété imbriquée ou une propriété avec un autre nom.
• Le préfixe facultatif strict figurant dans le chemin indique que des valeurs doivent exister dans le texte JSON pour les propriétés spécifiées.

Pour plus d’informations, consultez Analyser et transformer des données JSON avec OPENJSON et OPENJSON.

Certains documents JSON contiennent des sous-éléments et des données hiérarchiques qui ne peuvent pas être directement mappés à des colonnes relationnelles standard. Dans ce cas, vous pouvez aplatir la hiérarchie JSON en joignant l’entité parente à des sous-tableaux.

Dans l’exemple suivant, le deuxième objet dans le tableau possède un sous-tableau qui représente les compétences (skills) de la personne. Chaque sous-objet peut être analysé à l’aide d’un appel de fonction OPENJSON supplémentaire :

DECLARE @json AS NVARCHAR (MAX);

SET @json = N'[
  {"id": 2, "info": {"name": "John", "surname": "Smith"}, "age": 25},
  {"id": 5, "info": {"name": "Jane", "surname": "Smith", "skills": ["SQL", "C#", "Azure"]}, "dob": "2005-11-04T12:00:00"}
]';

SELECT id,
       firstName,
       lastName,
       age,
       dateOfBirth,
       skill
FROM OPENJSON (@json) WITH (
    id INT 'strict $.id',
    firstName NVARCHAR (50) '$.info.name',
    lastName NVARCHAR (50) '$.info.surname',
    age INT,
    dateOfBirth DATETIME2 '$.dob',
    skills NVARCHAR (MAX) '$.info.skills' AS JSON
)
OUTER APPLY OPENJSON (skills) WITH (skill NVARCHAR (8) '$');

Le tableau skills est retourné dans la première fonction OPENJSON comme fragment de texte JSON d’origine et il est passé à une autre fonction OPENJSON à l’aide d’un opérateur APPLY. La seconde fonction OPENJSON analyse le tableau JSON et retourne les valeurs de chaîne sous la forme d’un ensemble de lignes de colonnes unique, lequel est joint au résultat de la première fonction OPENJSON.

Voici le jeu de résultats.

ID	firstName	lastName	age	dateOfBirth	skill
2	John	Smith	25
5	Jane	Smith		2005-11-04T12:00:00	SQL
5	Jane	Smith		2005-11-04T12:00:00	C#
5	Jane	Smith		2005-11-04T12:00:00	Azure

OUTER APPLY OPENJSON joint l’entité de premier niveau au sous-tableau et retourner le jeu de résultats aplati. En raison de la jointure (JOIN), la deuxième ligne est répétée pour chaque compétence.

Convertir des données SQL Server au format JSON ou exporter des données JSON

Note

La conversion de données Azure Synapse Analytics en JSON ou l’exportation de JSON n’est pas prise en charge.

Mettez les données SQL Server ou les résultats des requêtes au format JSON en ajoutant la clause FOR JSON à une instruction SELECT. Utilisez FOR JSON pour déléguer la mise en forme de la sortie JSON générée par vos applications clientes à SQL Server. Pour plus d’informations, consultez Mettre les résultats de requête au format JSON avec FOR JSON.

L’exemple suivant utilise le mode PATH avec la clause FOR JSON :

SELECT id,
       firstName AS "info.name",
       lastName AS "info.surname",
       age,
       dateOfBirth AS dob
FROM People
FOR JSON PATH;

La clause FOR JSON met les résultats JSON au format de texte JSON qui peut être fourni à n’importe quelle application capable de comprendre JSON. L’option PATH utilise des alias séparés par des points dans la clause SELECT pour imbriquer des objets dans les résultats de requête.

Voici le jeu de résultats.

[
  {
    "id": 2,
    "info": {
      "name": "John",
      "surname": "Smith"
    },
    "age": 25
  },
  {
    "id": 5,
    "info": {
      "name": "Jane",
      "surname": "Smith"
    },
    "dob": "2005-11-04T12:00:00"
  }
]

Pour plus d’informations, consultez Mettre en forme les résultats de requête au format JSON avec FOR JSON et SELECT - FOR Clause.

Données JSON à partir d’agrégats

Les fonctions d’agrégation JSON permettent la construction d’objets ou de tableaux JSON en fonction d’un agrégat à partir de données SQL.

• JSON_OBJECTAGG construit un objet JSON à partir d’une agrégation de données ou de colonnes SQL.
• JSON_ARRAYAGG construit un tableau JSON à partir d’une agrégation de données ou de colonnes SQL.

Note

Les fonctions d’agrégation JSON_OBJECTAGG et JSON_ARRAYAGG sont généralement disponibles pour Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance (avec la stratégie Always-up-to-date de mise à jour), et Fabric Data Warehouse, et en préversion pour SQL Server 2025 (17.x).

Cas d’usage pour les données JSON dans SQL Server

Dans SQL Server et Azure SQL Database, la prise en charge de JSON vous permet de combiner des concepts relationnels et NoSQL. Vous pouvez facilement convertir des données relationnelles en données semi-structurées, et inversement. Le modèle JSON ne remplace pas les modèles relationnels existants. Voici quelques cas d’usage où la prise en charge JSON se révèle utile dans SQL Server et SQL Database.

• Simplifier les modèles de données complexes

  Il est préférable de dénormaliser votre modèle de données avec des champs JSON plutôt que d’utiliser plusieurs tables enfants.

• Stocker des données de vente au détail et d’e-commerce

  Pour plus de flexibilité, vous pouvez stocker des informations produits dans un modèle dénormalisé à l’aide d’un large éventail d’attributs variables.

• Traiter les données de journal et les données de télémétrie

  Chargez, interrogez et analysez les données de journal stockées dans les fichiers JSON en utilisant toute la puissance du langage Transact-SQL.

• Stocker des données IoT semi-structurées

  Lorsque vous avez besoin d’analyser des données IoT en temps réel, chargez les données entrantes directement dans la base de données au lieu de les mettre en transit dans un emplacement de stockage.

• Simplifier le développement d’API REST

  Convertissez facilement les données relationnelles de votre base de données au format JSON, qui est utilisé par les API REST prenant en charge votre site web.

Combiner des données relationnelles et des données JSON

SQL Server met à disposition un modèle hybride pour stocker et traiter les données relationnelles et JSON en utilisant le langage Transact-SQL standard. Vous pouvez organiser des regroupements de vos documents JSON dans des tables, établir des relations entre eux, combiner des colonnes scalaires fortement typées stockées dans des tables contenant des paires clé-valeur flexibles dans des colonnes JSON, et interroger les valeurs scalaires et JSON dans une ou plusieurs tables en utilisant la syntaxe Transact-SQL complète.

Le texte JSON est stocké dans des colonnes varchar ou nvarchar et est indexé sous forme de texte brut. Sachant qu’une fonctionnalité ou un composant SQL Server qui prend en charge le texte prend aussi en charge JSON, il n’y a quasiment aucune contrainte dans l’interaction entre JSON et les autres fonctionnalités SQL Server. Vous pouvez stocker du texte JSON dans des tables en mémoire ou temporelles, appliquer des prédicats de sécurité au niveau des lignes sur du texte JSON, et ainsi de suite.

Voici quelques cas d’utilisation qui vous montrent comment utiliser la prise en charge JSON intégrée dans SQL Server.

Stocker et indexer des données JSON dans SQL Server

JSON est un format textuel afin que les documents JSON puissent être stockés dans des colonnes nvarchar dans une base de données SQL. Étant donné que le type nvarchar est pris en charge dans tous les sous-systèmes SQL Server, vous pouvez placer des documents JSON dans des tables avec des index columnstore en cluster, des tables optimisées en mémoire ou des fichiers externes qui peuvent être lus à l’aide d’OPENROWSET ou de PolyBase.

Pour plus d’informations sur les options de stockage, d’indexation et d’optimisation des données JSON dans SQL Server, consultez les articles suivants :

• Stocker des documents JSON
• Indexer des données JSON
• Optimiser le traitement JSON avec OLTP en mémoire

Charger de fichiers JSON dans SQL Server

Vous pouvez mettre les informations stockées dans les fichiers au format JSON standard ou JSON délimité par des lignes. SQL Server peut importer le contenu de fichiers JSON, l’analyser à l’aide des fonctions OPENJSON ou JSON_VALUE, puis le charger dans des tables.

• Si vos documents JSON sont stockés dans des fichiers locaux, sur des lecteurs réseau partagés ou à des emplacements Azure Files accessibles par SQL Server, vous pouvez recourir à l’importation en bloc pour charger vos données JSON dans SQL Server.

• Si vos fichiers au format JSON délimité par des lignes sont stockés dans le stockage blob Azure ou le système de fichiers Hadoop, vous pouvez utiliser PolyBase pour charger le texte JSON, l’analyser dans du code Transact-SQL et le charger dans des tables.

Importer des données JSON dans des tables SQL Server

Si vous devez charger des données JSON dans SQL Server à partir d’un service externe, vous pouvez utiliser OPENJSON pour importer les données dans SQL Server au lieu d’analyser les données dans la couche application.

Dans les plateformes prises en charge, utilisez le type de données json natif au lieu de nvarchar(max) pour améliorer les performances et un stockage plus efficace.

DECLARE @jsonVariable AS NVARCHAR (MAX);

SET @jsonVariable = N'[
  {
    "Order": {
      "Number":"SO43659",
      "Date":"2011-05-31T00:00:00"
    },
    "AccountNumber":"AW29825",
    "Item": {
      "Price":2024.9940,
      "Quantity":1
    }
  },
  {
    "Order": {
      "Number":"SO43661",
      "Date":"2011-06-01T00:00:00"
    },
    "AccountNumber":"AW73565",
    "Item": {
      "Price":2024.9940,
      "Quantity":3
    }
  }
]';

-- INSERT INTO <sampleTable>
SELECT SalesOrderJsonData.*
FROM OPENJSON (@jsonVariable, N'$') WITH (
    Number VARCHAR (200) N'$.Order.Number',
    Date DATETIME N'$.Order.Date',
    Customer VARCHAR (200) N'$.AccountNumber',
    Quantity INT N'$.Item.Quantity'
) AS SalesOrderJsonData;

Vous pouvez fournir le contenu de la variable JSON par le biais d’un service REST externe, l’envoyer en tant que paramètre à partir d’un framework JavaScript côté client ou le charger à partir de fichiers externes. Vous pouvez facilement insérer, mettre à jour ou fusionner les résultats du texte JSON dans une table SQL Server.

Analyser des données JSON à l’aide de requêtes SQL

Si vous devez filtrer ou agréger des données JSON pour générer des rapports, vous pouvez utiliser OPENJSON pour transformer les données JSON au format relationnel. Vous pouvez ensuite utiliser le langage et les fonctions intégrées Transact-SQL standard pour préparer les rapports.

SELECT Tab.Id,
       SalesOrderJsonData.Customer,
       SalesOrderJsonData.Date
FROM SalesOrderRecord AS Tab
CROSS APPLY OPENJSON (Tab.json, N'$.Orders.OrdersArray') WITH (
    Number VARCHAR (200) N'$.Order.Number',
    Date DATETIME N'$.Order.Date',
    Customer VARCHAR (200) N'$.AccountNumber',
    Quantity INT N'$.Item.Quantity'
) AS SalesOrderJsonData
WHERE JSON_VALUE(Tab.json, '$.Status') = N'Closed'
ORDER BY JSON_VALUE(Tab.json, '$.Group'),
         Tab.DateModified;

Vous pouvez utiliser des colonnes de table standard et des valeurs de texte JSON dans une même requête. Vous pouvez ajouter des index dans l’expression JSON_VALUE(Tab.json, '$.Status') pour améliorer les performances de la requête. Pour plus d’informations, consultez Indexer des données JSON.

Retourner les données d’une table SQL Server au format JSON

Si vous avez un service web qui tire des données de la couche Base de données et les retourne au format JSON, ou que vous disposez de frameworks ou de bibliothèques JavaScript qui acceptent des données au format JSON, vous pouvez mettre en forme la sortie JSON directement dans une requête SQL. Au lieu d’écrire du code ou d’inclure une bibliothèque pour convertir des résultats de requêtes tabulaires et sérialiser ensuite des objets au format JSON, vous pouvez utiliser FOR JSON pour déléguer la mise en forme des données JSON à SQL Server.

Par exemple, vous pouvez générer une sortie JSON conforme à la spécification OData. Le service web attend une demande et une réponse dans le format suivant :

• Demande : /Northwind/Northwind.svc/Products(1)?$select=ProductID,ProductName

• Réponse : {"@odata.context": "https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/$metadata#Products(ProductID,ProductName)/$entity", "ProductID": 1, "ProductName": "Chai"}

Cette URL OData représente une demande pour les colonnes ProductID et ProductName pour le produit avec comme ID la valeur 1. Vous pouvez utiliser FOR JSON pour mettre en forme la sortie comme prévu dans SQL Server.

SELECT 'https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/$metadata#Products(ProductID,ProductName)/$entity' AS '@odata.context',
       ProductID,
       Name AS ProductName
FROM Production.Product
WHERE ProductID = 1
FOR JSON AUTO;

La sortie de cette requête est du texte JSON entièrement conforme aux spécifications OData. La mise en forme et l’échappement sont gérées par SQL Server. SQL Server peut également mettre en forme les résultats de requêtes dans n’importe quel format, notamment OData JSON ou GeoJSON.

Tester la prise en charge de JSON à partir de l’exemple de base de données AdventureWorks

Pour obtenir l’exemple de base de données AdventureWorks, téléchargez au moins le fichier de base de données et le fichier d’exemples et de scripts à partir de GitHub.

Après avoir restauré la base de données d’exemple sur une instance de SQL Server, extrayez le fichier d’échantillons, puis ouvrez le fichier JSON Sample Queries procedures views and indexes.sql à partir du dossier JSON. Exécutez les scripts de ce fichier pour remettre certaines données existantes au format JSON, testez des exemples de rapports et de requêtes sur les données JSON, indexez les données JSON, puis importez et exportez les données JSON.

Voici ce que vous pouvez faire avec les scripts inclus dans le fichier :

1. Dénormaliser le schéma existant pour créer des colonnes de données JSON.

   • Stockez des informations de SalesReasons, SalesOrderDetails, SalesPerson, Customer et d’autres tables qui contiennent des informations relatives à la commande client dans des colonnes JSON de la table SalesOrder_json.

   • Stockez les informations des tables EmailAddresses et PersonPhone dans la table Person_json en tant que tableaux d’objets JSON.

2. Créer des procédures et des vues qui interrogent les données JSON.

3. Indexer des données JSON. Créez des index sur les propriétés JSON et des index de recherche en texte intégral.

4. Importer et exporter les données JSON. Créez et exécutez des procédures qui exportent le contenu des tables Person et SalesOrder sous forme de résultats JSON, puis importez et mettez à jour les tables Person et SalesOrder en utilisant une entrée JSON.

5. Exécuter des exemples de requêtes. Exécutez des requêtes qui appellent les procédures stockées et les vues que vous avez créées aux étapes 2 et 4.

6. Nettoyer les scripts. N’exécutez pas cette partie si vous voulez conserver les procédures stockées et les vues que vous avez créées aux étapes 2 et 4.

Contenu connexe

• Clause SELECT - FOR (Transact-SQL)
• OPENJSON (Transact-SQL)
• Fonctions JSON (Transact-SQL)
• ISJSON (Transact-SQL)
• JSON_VALUE (Transact-SQL)
• JSON_OBJECT (Transact-SQL)
• JSON_ARRAY (Transact-SQL)
• JSON_QUERY (Transact-SQL)
• JSON_MODIFY (Transact-SQL)