sp_datatype_info_90
S’applique à :Azure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)Point de terminaison analytique SQL dans Microsoft FabricWarehouse dans Microsoft Fabric
Retourne des informations sur les types de données pris en charge par l’environnement actuel dans Analytics Platform System (PDW), Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric.
Conventions de la syntaxe Transact-SQL
Syntaxe
sp_datatype_info_90 [ [ @data_type = ] data_type ]
[ , [ @ODBCVer = ] odbc_version ]
Notes
Cette syntaxe n’est pas prise en charge par le pool SQL serverless dans Azure Synapse Analytics.
Arguments
[ @data_type = ] data_type
Numéro de code du type de données spécifié. Pour obtenir une liste de tous les types de données, omettez ce paramètre. data_type est de type int, avec 0 comme valeur par défaut.
[ @ODBCVer = ] odbc_version
Version d’ODBC utilisée. odbc_version est de type tinyint, avec une valeur par défaut de 2.
Codet de retour
Aucun
Jeux de résultats
Nom de la colonne | Type de données | Description |
---|---|---|
TYPE_NAME | sysname | Type de données dépendant du SGBD (système de gestion de base de données) |
DATA_TYPE | smallint | Code pour le type ODBC sur lequel toutes les colonnes de ce type sont mappées. |
PRECISION | int | Précision maximale du type de données de la source de données. La valeur NULL est retournée pour les types de données pour lesquels la précision n'est pas applicable. La valeur de retour pour la colonne PRECISION est en base 10. |
LITERAL_PREFIX | varchar(32) | Caractères utilisés devant une constante. Par exemple, un guillemet simple (’) pour les types caractères et 0x pour les types binaires. |
LITERAL_SUFFIX | varchar(32) | Caractères utilisés pour terminer une constante. Par exemple, un guillemet simple (’) pour les types caractères et pas de guillemets pour les types binaires. |
CREATE_PARAMS | varchar(32) | Description des paramètres de création de ce type de données. Par exemple, decimal correspond à « precision, scale », float correspond à la valeur NULL et varchar correspond à « max_length ». |
NULLABLE | smallint | Spécifie la possibilité de contenir une valeur NULL. 1 = Autorise les valeurs NULL 0 = N'autorise pas les valeurs NULL |
CASE_SENSITIVE | smallint | Spécifie le respect de la casse. 1 = Toutes les colonnes de ce type respectent la casse (pour les classements). 0 = Toutes les colonnes de ce type ne respectent pas la casse. |
SEARCHABLE | smallint | Spécifie la capacité de recherche du type de colonne : 1 = Recherche impossible. 2 = Recherche possible avec LIKE. 3 = Recherche possible avec WHERE. 4 = Recherche possible avec WHERE ou LIKE. |
UNSIGNED_ATTRIBUTE | smallint | Spécifie la signature du type de données. 1 = Type de données non signé. 0 = Type de données signé. |
MONEY | smallint | Spécifie le type de données money. 1 = Type de données money. 0 = N’est pas un type de données money. |
AUTO_INCREMENT | smallint | Spécifie l'auto-incrémentation. 1 = Auto-incrémentation 0 = Pas d'auto-incrémentation NULL = Attribut non applicable Une application peut insérer des valeurs dans une colonne possédant cet attribut, mais elle ne peut pas mettre à jour les valeurs dans la colonne. À l’exception du type de données bit, AUTO_INCREMENT est valide uniquement pour les types de données qui appartiennent aux catégories de types de données Valeurs numériques exactes et Valeurs numériques approximatives. |
LOCAL_TYPE_NAME | sysname | Version localisée du nom de type de données dépendant de la source de données. Par exemple, DECIMAL est DECIMALE en français. La valeur NULL est retournée si un nom localisé n'est pas pris en charge par la source de données. |
MINIMUM_SCALE | smallint | Échelle minimale du type de données de la source de données. Si un type de données possède une échelle fixe, les colonnes MINIMUM_SCALE et MAXIMUM_SCALE contiennent toutes les deux cette valeur. La valeur NULL est retournée lorsque l'échelle n'est pas applicable. |
MAXIMUM_SCALE | smallint | Échelle maximale du type de données de la source de données. Si l'échelle maximale n'est pas définie séparément dans la source de données, mais si au contraire elle est définie comme étant identique à la précision maximale, cette colonne contient la même valeur que la colonne PRECISION. |
SQL_DATA_TYPE | smallint | Valeur du type de données SQL tel qu'il apparaît dans le champ TYPE du descripteur. Cette colonne est la même que la colonne DATA_TYPE, excepté pour le type de données datetime et pour le type de données interval ANSI. Ce champ retourne toujours une valeur. |
SQL_DATETIME_SUB | smallint | Le sous-code interval ANSI de datetime si la valeur de SQL_DATA_TYPE est SQL_DATETIME ou SQL_INTERVAL. Pour les types de données autres que datetime et interval ANSI, ce champ prend la valeur Null. |
NUM_PREC_RADIX | int | Le nombre de bits ou de chiffres pour le calcul du nombre maximal pouvant être contenu dans la colonne. Si le type de données est un type de données numérique approximatif, cette colonne contient la valeur 2 pour indiquer plusieurs bits. Pour les types numériques exacts, cette colonne contient la valeur 10 pour indiquer plusieurs chiffres décimaux. Sinon, cette colonne est NULL. En combinant la précision et la base, l'application peut calculer le nombre maximal que la colonne peut contenir. |
INTERVAL_PRECISION | smallint | Valeur de la précision d’en-tête de l’intervalle si data_type est interval ; sinon NULL. |
USERTYPE | smallint | Valeur usertype de la table systypes. |
Notes
sp_datatype_info est équivalent à SQLGetTypeInfo dans ODBC. Les résultats retournés sont triés par DATA_TYPE, puis en fonction du niveau de précision de la concordance entre le type de données et le type de données ODBC SQL correspondant.
Autorisations
Nécessite l'appartenance au rôle public.
Exemples : Azure Synapse Analytics et Analytics Platform System (PDW)
L’exemple suivant récupère des informations pour les types de données sysname et nvarchar, en spécifiant la valeur data_type de -9
.
USE master;
GO
EXEC sp_datatype_info_90 -9;
GO
Voir aussi
Procédures stockées Azure Synapse Analytics
Types de données (Transact-SQL)
Commentaires
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