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Nouveautés de SQL Server 2017

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S’applique à : SQL Server 2017 (14.x) et versions ultérieures

SQL Server 2017 représente une étape majeure pour que SQL Server devienne une plateforme qui vous donne le choix entre plusieurs langages de développement, plusieurs types de données, l’utilisation locale ou cloud et plusieurs systèmes d’exploitation, en intégrant la puissance de SQL Server à Linux, aux conteneurs basés sur Linux et à Windows. Cette rubrique récapitule les nouveautés pour des domaines de fonctionnalités spécifiques et inclut des liens vers des informations supplémentaires. Pour plus d’informations sur SQL Server sur Linux, consultez SQL Server sur Linux.

Télécharger SQL Server version 2017 - octobre 2017

Remarque

En plus des modifications ci-dessous, des mises à jour cumulatives sont publiées à intervalles réguliers après la version en disponibilité générale. Ces mises à jour cumulatives fournissent de nombreuses améliorations et correctifs. Pour plus d’informations sur la dernière version des mises à jour cumulatives, consultez Mises à jour cumulatives de SQL Server 2017.

Moteur de base de données SQL Server 2017

SQL Server 2017 inclut de nombreuses nouvelles fonctionnalités du moteur de base de données, des perfectionnements et des améliorations des performances.

  • Vous pouvez désormais ajouter des assemblys CLR à une liste d’assemblys approuvés, en guise de solution de contournement pour la fonctionnalité clr strict security décrite dans CTP 2.0. sp_add_trusted_assembly, sp_drop_trusted_assembly et sys.trusted_asssemblies sont ajoutés pour prendre en charge la liste des assemblys approuvés (RC1).
  • La reconstruction d’index en ligne pouvant être reprise reprend une opération de reconstruction d’index en ligne là où elle s’est arrêtée après un échec (par exemple, un basculement vers un réplica ou un espace disque insuffisant), ou s’arrête et reprend ultérieurement une opération de reconstruction d’index en ligne. Consultez les pages ALTER INDEX et Instructions pour les opérations d’index en ligne. (CTP 2.0)
  • L’option IDENTITY_CACHE pour ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION vous permet d’éviter les écarts dans les valeurs des colonnes d’identité si un serveur redémarre de façon inattendue ou bascule vers un serveur secondaire. Consultez la page ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION. (CTP 2.0)
  • Une nouvelle génération d’améliorations du traitement des requêtes, qui adaptent les stratégies d’optimisation aux conditions d’exécution de la charge de travail de votre application. Pour cette première version de la famille de fonctionnalités de traitement adaptatif des requêtes, nous avons trois nouvelles améliorations : jointures adaptatives en mode batch, retour d’allocation de mémoire en mode batch et exécution entrelacée pour les fonctions table à instructions multiples. Consultez Traitement de requêtes intelligent dans les bases de données SQL.
  • Le paramétrage de base de données automatique permet de connaître les éventuels problèmes de performances des requêtes, recommande des solutions et peut corriger automatiquement les problèmes identifiés. Consultez Paramétrage automatique. (CTP 2.0)
  • Les nouvelles fonctionnalités de base de données des graphiques pour la modélisation des relations plusieurs à plusieurs contiennent une nouvelle syntaxe CREATE TABLE permettant de créer des tables de nœuds et d’arêtes ainsi que le mot clé MATCH pour les requêtes. Consultez Traitement des graphiques avec SQL Server 2017. (CTP 2.0)
  • Une option sp_configure appelée clr strict security est activée par défaut pour améliorer la sécurité des assemblys CLR. Consultez Sécurité CLR stricte. (CTP 2.0)
  • Le programme d’installation permet maintenant de spécifier une taille de fichier tempdb initiale pouvant atteindre 256 Go (262 144 Mo) par fichier, avec un avertissement généré si la taille du fichier a une valeur supérieure à 1 Go sans que l’initialisation IFI ne soit activée. (CTP 2.0)
  • La colonne modified_extent_page_count dans sys.dm_db_file_space_usage effectue le suivi des modifications différentielles dans chaque fichier de base de données, en activant des solutions Smart Backup qui effectuent une sauvegarde différentielle ou complète basée sur le pourcentage de pages modifiées dans la base de données. (CTP 2.0)
  • La syntaxe T-SQL SELECT INTO prend désormais en charge le chargement d’une table dans un groupe de fichiers différent de celui par défaut de l’utilisateur à l’aide du mot clé ON. (CTP 2.0)
  • Les transactions de bases de données croisées sont maintenant prises en charge parmi toutes les bases de données qui font partie d’un groupe de disponibilité Always On, dont les bases de données qui font partie de la même instance. Consultez Transactions : groupes de disponibilité Always On et mise en miroir de bases de données (CTP 2.0)
  • La nouvelle fonctionnalité Groupes de disponibilité comprend la prise en charge avec échelle de lecture sans cluster, le paramètre de groupes de disponibilité à validation de réplica minimale ainsi que les migrations et les tests entre systèmes d’exploitation Windows-Linux. (CTP 1.3)
  • Nouvelles vues de gestion dynamique :
    • sys.dm_db_log_stats expose des informations et des attributs de niveau résumé sur les fichiers journaux des transactions, utiles pour surveiller l’intégrité du journal des transactions. (CTP 2.1)
    • sys.dm_tran_version_store_space_usage effectue le suivi de l’utilisation de la banque des versions par base de données, ce qui permet de planifier de manière proactive le dimensionnement de tempdb selon cette utilisation. (CTP 2.0)
    • sys.dm_db_log_info expose les informations du fichier journal virtuel pour surveiller, signaler et éviter les éventuels problèmes liés aux journaux des transactions. (CTP 2.0)
    • sys.dm_db_stats_histogram est une nouvelle vue de gestion dynamique pour l’examen des statistiques. (CTP 1.3)
    • sys.dm_os_host_info fournit des informations sur les systèmes d’exploitation Windows et Linux. (CTP 1.0)
  • L’Assistant Paramétrage de base de données présente d’autres options et des performances améliorées. (CTP 1.2)
  • Les améliorations en mémoire incluent la prise en charge des colonnes calculées dans les tables à mémoire optimisée, la prise en charge complète des fonctions JSON dans les modules compilés en mode natif et l’opérateur CROSS APPLY dans les modules compilés en mode natif. (CTP 1.1)
  • Les nouvelles fonctions de chaîne sont CONCAT_WS, TRANSLATE et TRIM, et WITHIN GROUP est maintenant pris en charge pour la fonction STRING_AGG. (CTP 1.1)
  • Il existe de nouvelles options d’accès en bloc (BULK INSERT et OPENROWSET(BULK...)) pour les fichiers CSV et d’objets blob Azure. (CTP 1.1)
  • Les améliorations des objets à mémoire optimisée incluent sp_spaceused et l’élimination de la limite de 8 index pour les tables à mémoire optimisée, sp_rename pour les tables à mémoire optimisée et les modules T-SQL compilés en mode natif, ainsi que CASE et TOP (N) WITH TIES pour les modules T-SQL compilés en mode natif. Les fichiers de groupes de fichiers à mémoire optimisée peuvent maintenant être stockés, sauvegardés et restaurés sur le stockage Azure. (CTP 1.0)
  • DATABASE SCOPED CREDENTIAL est une nouvelle classe d’élément sécurisable, prenant en charge les autorisations CONTROL, ALTER, REFERENCES, TAKE OWNERSHIP et VIEW DEFINITION. ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS est désormais visible dans sys.fn_builtin_permissions. (CTP 1.0)
  • Le niveau de compatibilité COMPATIBILITY_LEVEL 140 de base de données a été ajouté. (CTP 1.0).

SQL Server 2017 Integration Services (SSIS)

  • La nouvelle fonctionnalité Scale Out dans SSIS présente les fonctions nouvelles et modifiées suivantes. Pour plus d’informations, consultez Nouveautés d’Integration Services dans SQL Server 2017. (RC1)
    • Scale Out Master prend désormais en charge la haute disponibilité.
    • La gestion de basculement des journaux d’exécution des Scale Out Workers est améliorée.
    • Le paramètre runincluster de la procédure stockée [catalog].[create_execution] est renommé en runinscaleout pour des raisons de cohérence et de lisibilité.
    • Le catalogue SSIS a une nouvelle propriété globale afin de spécifier le mode par défaut pour l’exécution de packages SSIS.
  • Dans la nouvelle fonctionnalité Scale Out pour SSIS, vous pouvez maintenant utiliser le paramètre Use32BitRuntime quand vous déclenchez l’exécution. (CTP 2.1)
  • SQL Server 2017 Integration Services (SSIS) prend désormais en charge SQL Server sur Linux et un nouveau package vous permet d’exécuter des packages SSIS sur Linux à partir de la ligne de commande. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog annonçant la prise en charge de SSIS pour Linux. (CTP 2.1)
  • La nouvelle fonctionnalité Scale Out pour SSIS facilite grandement l’exécution de SSIS sur plusieurs ordinateurs. Consultez la page Scale-out Integration Services (CTP 1.0).
  • OData Source et le gestionnaire de connexions OData prennent désormais en charge la connexion aux flux OData de Microsoft Dynamics AX Online et Microsoft Dynamics CRM Online. (CTP 1.0)

Pour plus d’informations, consultez Nouveautés d’Integration Services dans SQL Server 2017.

SQL Server 2017 Master Data Services (MDS)

  • L’expérience et les performances ont été améliorées lors de la mise à niveau à partir de SQL Server 2012, SQL Server 2014 et SQL Server 2016 vers SQL Server 2017 Master Data Services.
  • Vous pouvez à présent afficher les listes d’entités, hiérarchies et collections triées sur la page Explorer de l’application Web.
  • Les performances sont meilleures lors de la mise en lots de millions d’enregistrements suivant la procédure stockée de mise en lots.
  • Les performances sont aussi meilleures lors du développement du dossier Entités de la page Gérer les groupes pour attribuer les autorisations de modèle. La page Gérer les groupes se trouve dans la section Sécurité de l’application Web. Pour plus d’informations sur l’amélioration des performances, consultez https://support.microsoft.com/help/4023865?preview. Pour plus d’informations sur l’attribution d’autorisations, consultez la page Attribuer des autorisations d’objet de modèle (Master Data Services).

SQL Server 2017 Analysis Services (SSAS)

SQL Server Analysis Services 2017 introduit de nombreuses améliorations pour les modèles tabulaires. Il s’agit notamment des paramètres suivants :

  • Mode tabulaire comme option d’installation par défaut pour Analysis Services. (CTP 2.0)
  • Sécurité au niveau objet pour sécuriser les métadonnées des modèles tabulaires. (CTP 2.0)
  • Relations de dates pour créer facilement des relations basées sur les champs de date. (CTP 2.0)
  • Les nouvelles sources de données Obtenir des données (Power Query) et sources de données DirectQuery existantes prennent en charge les requêtes M. (CTP 2.0)
  • Éditeur DAX pour SSDT. (CTP 2.0)
  • Indications de codage, une fonctionnalité avancée qui permet d’optimiser l’actualisation des données des modèles tabulaires en mémoire volumineux. (CTP 1.3)
  • Prise en charge du niveau de compatibilité 1400 pour les modèles tabulaires. Pour créer des projets de modèles tabulaires ou mettre à niveau des projets de modèles tabulaires existants vers le niveau de compatibilité 1400, téléchargez et installez SQL Server Data Tools (SSDT) 17.0 RC2. (CTP 1.1)
  • Expérience Obtenir des données moderne pour les modèles tabulaires au niveau de compatibilité 1400. Consultez le blog de l’équipe Analysis Services. (CTP 1.1)
  • Propriété Masquer des membres pour masquer les membres vides dans les hiérarchies irrégulières. (CTP 1.1)
  • Nouvelle action de l’utilisateur final Lignes de détails pour Afficher les détails des informations globales. Fonctions SELECTCOLUMNS et DETAILROWS pour créer des expressions Lignes de détails. (CTP 1.1)
  • Opérateur DAX IN pour spécifier plusieurs valeurs. (CTP 1.1)

Pour plus d’informations, consultez Nouveautés de SQL Server Analysis Services.

SQL Server 2017 Reporting Services (SSRS)

SQL Server Reporting Services n’est plus disponible pour une installation via le programme d’installation de SQL Server. Accédez au Centre de téléchargement Microsoft pour télécharger Microsoft SQL Server 2017 Reporting Services.

  • Des commentaires sont maintenant disponibles pour les rapports, pour ajouter une perspective et collaborer avec d’autres utilisateurs. Vous pouvez également inclure des pièces jointes avec des commentaires.
  • Dans les dernières versions du Générateur de rapports et SQL Server Data Tools, vous pouvez créer des requêtes DAX natives sur des modèles de données tabulaires SQL Server Analysis Services pris en charge en faisant glisser les champs voulus dans les concepteurs de requêtes. Consultez le blog de Reporting Services.
  • Pour permettre le développement d’applications modernes et la personnalisation, SSRS prend désormais en charge une API RESTful entièrement conforme à OpenAPI. La spécification et la documentation complètes de l’API se trouvent désormais sur swaggerhub.

Pour plus d’informations, consultez Nouveautés de SQL Server Reporting Services (SSRS).

Machine Learning dans SQL Server 2017

SQL Server R Services a été renommé SQL Server Machine Learning Services pour refléter la prise en charge de Python en plus du langage R. Vous pouvez utiliser Machine Learning Services (en base de données) pour exécuter des scripts R ou Python dans SQL Server, ou installer Microsoft Machine Learning Server (autonome) pour déployer et utiliser des modèles R et Python qui ne nécessitent pas SQL Server.

Les développeurs SQL Server ont désormais accès aux bibliothèques Python ML et AI complètes qui sont disponibles dans l’écosystème open source, ainsi qu’aux dernières innovations de Microsoft :

  • revoscalepy : cet équivalent Python de RevoScaleR inclut des algorithmes parallèles pour les régressions linéaires et logistiques, arbres de décision, arbres amplifiés et forêts aléatoires, ainsi qu’un vaste ensemble d’API pour la transformation et le déplacement des données, les contextes de calcul distants et les sources de données.
  • microsoftml : ce package de pointe d’algorithmes et de transformations Machine Learning avec des liaisons Python inclut des réseaux neuronaux profonds, des arbres de décision et des forêts d’arbres décisionnels rapides, ainsi que des algorithmes optimisés pour les régressions linéaires et logistiques. Vous disposez également de modèles dont l’apprentissage a déjà été effectué. Basés sur les modèles ResNet, ils sont utiles pour l’extraction d’images ou l’analyse des sentiments.
  • Mise en œuvre de Python avec T-SQL : déployez facilement du code Python à l’aide de la procédure stockée sp_execute_external_script. Bénéficiez d’excellentes performances en diffusant par streaming des données provenant de SQL à destination de processus Python et en utilisant la parallélisation des anneaux MPI.
  • Python dans les contextes de calcul SQL Server : les scientifiques des données et les développeurs peuvent exécuter du code Python à distance à partir de leurs environnements de développement pour explorer des données et développer des modèles sans déplacer les données.
  • Calcul de score en natif : la fonction PREDICT dans Transact-SQL peut être utilisée pour effectuer le calcul de score dans n’importe quelle instance de SQL Server 2017, même si R n’est pas installé. Il vous suffit d’effectuer l’apprentissage du modèle à l’aide d’un des algorithmes RevoScaleR et revoscalepy pris en charge, et d’enregistrer le modèle dans un nouveau format binaire compact.
  • Gestion des packages : T-SQL prend désormais en charge l’instruction CREATE EXTERNAL LIBRARY pour permettre aux administrateurs de base de données de mieux gérer les packages R. Utilisez les rôles pour contrôler l’accès à un package privé ou partagé, stocker des packages R dans la base de données et les partager entre les utilisateurs.
  • Améliorations des performances : la procédure stockée sp_execute_external_script a été optimisée pour prendre en charge l’exécution en mode de traitement par lots pour les données columnstore.

Pour plus d’informations, consultez Nouveautés de SQL Server Machine Learning Services.

Étapes suivantes

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Pour plus d’informations, consultez Guide pratique pour contribuer à la documentation SQL Server

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