Partager via


JSON_ARRAYAGG (Transact-SQL)

S’applique à : SQL Server 2025 (17.x) Préversion de la base de données SQL Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceSQL dans Microsoft Fabric

Construit un tableau JSON à partir d’une agrégation de données ou de colonnes SQL. JSON_ARRAYAGG pouvez également être utilisé dans une instruction SELECT avec la clause GROUP BY GROUPING SETS.

Pour créer un objet JSON à partir d’un agrégat, utilisez JSON_OBJECTAGG.

Remarque

Les fonctions JSON_OBJECTAGG et JSON_ARRAYAGG sont généralement disponibles pour Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance (configuré avec la stratégie de mise à jour Always-up-to-date) et Microsoft Fabric Data Warehouse.

Conventions de la syntaxe Transact-SQL

Syntaxe

JSON_ARRAYAGG (value_expression [ order_by_clause ] [ json_null_clause ] )

json_null_clause ::=  NULL ON NULL | ABSENT ON NULL

order_by_clause ::= ORDER BY <column_list>

Les arguments

value_expression

L’expression de valeur peut être une colonne ou une expression dans une requête ou des constantes/littéraux.

json_null_clause

facultatif. json_null_clause peut être utilisé pour contrôler le comportement de la fonction JSON_ARRAYAGG quand value_expression est NULL. L’option NULL ON NULL convertit la valeur NULL SQL en valeur null JSON lors de la génération de la valeur de l’élément dans le tableau JSON. L’option ABSENT ON NULL omet l’élément dans le tableau JSON si la valeur est NULL. En cas d’omission, ABSENT ON NULL est la valeur par défaut.

order_by_clause

facultatif. L’ordre des éléments dans le tableau JSON résultant peut être spécifié pour classer les lignes d’entrée dans l’agrégat.

Exemples

Exemple 1

L’exemple suivant retourne un tableau JSON vide.

SELECT JSON_ARRAYAGG(NULL);

Résultat

[]

Exemple 2

L'exemple suivant construit un tableau JSON avec trois éléments à partir d'un jeu de résultats.

SELECT JSON_ARRAYAGG(c1)
FROM (VALUES ('c'), ('b'), ('a')) AS t(c1);

Résultat

["c","b","a"]

Exemple 3

L’exemple suivant construit un tableau JSON avec trois éléments classés par la valeur de la colonne.

SELECT JSON_ARRAYAGG( c1 ORDER BY c1)
FROM (
    VALUES ('c'), ('b'), ('a')
) AS t(c1);

Résultat

["a","b","c"]

Exemple 4

L'exemple suivant renvoie un résultat avec deux colonnes. La première colonne contient la valeur object_id. La deuxième colonne contient un tableau JSON contenant les noms des colonnes. Les colonnes du tableau JSON sont classées en fonction de la valeur column_id.

SELECT TOP(5) c.object_id, JSON_ARRAYAGG(c.name ORDER BY c.column_id) AS column_list
FROM sys.columns AS c
GROUP BY c.object_id;

Résultat

identifiant_objet column_list
3 ["rsid","rscolid","hbcolid","rcmodified","ti","cid","ordkey","maxinrowlen","status","offset","nullbit","bitpos","colguid","ordlock"]
5 ["rowsetid","ownertype","idmajor","idminor","numpart","status","fgidfs","rcrows","cmprlevel","fillfact","maxnullbit","maxleaf","maxint","minleaf","minint","rsguid","lockres","scope_id"]
6 ["id","subid","partid","version","segid","cloneid","rowsetid","dbfragid","status"]
7 ["auid","type","ownerid","status","fgid","pgfirst","pgroot","pgfirstiam","pcused","pcdata","pcreserved"]
8 ["status","fileid","name","filename"]

Exemple 5

L’exemple suivant retourne un résultat avec quatre colonnes d’une instruction SELECT contenant SUM et JSON_ARRAYAGG agrégats avec GROUP BY GROUPING SETS. Les deux premières colonnes retournent la valeur et id la type valeur de colonne. La troisième colonne total_amount retourne la valeur de l’agrégat SUM sur la amount colonne. La quatrième colonne json_total_amount retourne la valeur de JSON_ARRAYAGG’agrégat sur la amount colonne.

WITH T
AS (SELECT *
    FROM (VALUES (1, 'k1', 'a', 2), (1, 'k2', 'b', 3), (1, 'k3', 'b', 4), (2, 'j1', 'd', 7), (2, 'j2', 'd', 9)) AS b(id, name, type, amount))
SELECT id,
       type,
       SUM(amount) AS total_amount,
       JSON_ARRAYAGG(amount) AS json_total_amount
FROM T
GROUP BY GROUPING SETS((id), (type), (id, type), ());

Résultat

pièce d'identité type total_amount json_total_name_amount
1 un 2 [2]
NULL un 2 [2]
1 b 7 [4,3]
NULL b 7 [4,3]
2 d 16 [9,7]
NULL d 16 [9,7]
NULL NULL 25 [2,4,3,9,7]
1 NULL 9 [3,4,2]
2 NULL 16 [9,7]