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RANK (Transact-SQL)

S’applique à : SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) SQL analytics endpoint in Microsoft Fabric Warehouse in Microsoft Fabric

Retourne le rang de chaque ligne au sein de la partition d'un jeu de résultats. Le rang d'une ligne est un, plus le nombre de rangs précédant la ligne en question.

Les fonctions ROW_NUMBER et RANK sont similaires. ROW_NUMBER numérote toutes les lignes dans l’ordre (par exemple 1, 2, 3, 4, 5). RANK fournit la même valeur numérique pour les liens (par exemple 1, 2, 2, 4, 5).

Notes

RANK est une valeur temporaire calculée quand la requête est exécutée. Pour conserver les nombres dans un tableau, consultez IDENTITY (propriété) et SEQUENCE.

Conventions de la syntaxe Transact-SQL

Syntaxe

RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )  

Arguments

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause divise le jeu de résultats généré par la clause FROM en partitions auxquelles la fonction est appliquée. S'il n'est pas spécifié, la fonction gère toutes les lignes du jeu de résultats de la requête en un seul groupe. order_by_clause détermine l’ordre des données avant que la fonction soit appliquée. order_by_clause est requis. La <clause ROWS ou RANGE/> de la clause OVER ne peut pas être spécifiée pour la fonction RANK. Pour plus d’informations, consultez Clause OVER (Transact-SQL).

Types de retour

bigint

Notes

Si plusieurs lignes sont à égalité pour un rang, elles reçoivent le même rang. Par exemple, si les deux meilleurs vendeurs ont la même valeur SalesYTD, leur rang à tous deux est un. Le rang du vendeur qui suit dans la hiérarchie SalesYTD est trois, car il existe deux lignes au rang supérieur. Par conséquent, la fonction RANK ne retourne pas toujours des entiers consécutifs.

L'ordre de tri utilisé pour toute la requête détermine l'ordre d'apparition des lignes dans un jeu de résultats.

RANK n'est pas déterministe. Pour plus d’informations, consultez Fonctions déterministes et non déterministes.

Exemples

R. Classement des lignes d'une partition

L'exemple suivant classe les produits d'inventaire aux emplacements d'inventaire suivants en fonction de leurs quantités. Le jeu de résultats est partitionné par LocationID et classé logiquement par Quantity. Notez que les produits 494 et 495 ont la même quantité. Étant liés, ils sont tous deux classés numéro un.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity  
    ,RANK() OVER   
    (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank  
FROM Production.ProductInventory AS i   
INNER JOIN Production.Product AS p   
    ON i.ProductID = p.ProductID  
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4  
ORDER BY i.LocationID;  
GO  

Voici le jeu de résultats.

ProductID   Name                   LocationID   Quantity Rank  
----------- ---------------------- ------------ -------- ----  
494         Paint - Silver         3            49       1  
495         Paint - Blue           3            49       1  
493         Paint - Red            3            41       3  
496         Paint - Yellow         3            30       4  
492         Paint - Black          3            17       5  
495         Paint - Blue           4            35       1  
496         Paint - Yellow         4            25       2  
493         Paint - Red            4            24       3  
492         Paint - Black          4            14       4  
494         Paint - Silver         4            12       5  
 (10 row(s) affected)  

B. Classement de toutes les lignes dans un jeu de résultats

L'exemple suivant retourne les dix principaux employés classés en fonction de leur salaire. Étant donné qu'aucune clause PARTITION BY n'a été spécifiée, la fonction RANK a été appliquée à toutes les lignes du jeu de résultats.

USE AdventureWorks2022  
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,   
       RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary  
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph1  
WHERE RateChangeDate = (SELECT MAX(RateChangeDate)   
                        FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph2  
                        WHERE eph1.BusinessEntityID = eph2.BusinessEntityID)  
ORDER BY BusinessEntityID;  

Voici le jeu de résultats.

BusinessEntityID Rate                  RankBySalary  
---------------- --------------------- --------------------  
1                125.50                1  
2                63.4615               4  
3                43.2692               11  
4                29.8462               28  
5                32.6923               22  
6                32.6923               22  
7                50.4808               6  
8                40.8654               14  
9                40.8654               14  
10               42.4808               13  

Exemples : Azure Synapse Analytics et Analytics Platform System (PDW)

C : Classement des lignes d'une partition

L’exemple suivant classe par rang les représentants commerciaux dans chaque secteur de vente en fonction de leurs ventes totales. L'ensemble de lignes est partitionné par SalesTerritoryGroup et trié par SalesAmountQuota.

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryRegion,  
    RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryRegion ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult  
FROM dbo.DimEmployee AS e  
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey  
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey  
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryRegion != N'NA'  
GROUP BY LastName, SalesTerritoryRegion;  

Voici le jeu de résultats.

LastName          TotalSales     SalesTerritoryRegion  RankResult
----------------  -------------  -------------------  --------
Tsoflias          1687000.0000   Australia            1
Saraiva           7098000.0000   Canada               1
Vargas            4365000.0000   Canada               2
Carson            12198000.0000  Central              1
Varkey Chudukatil 5557000.0000   France               1
Valdez            2287000.0000   Germany              1
Blythe            11162000.0000  Northeast            1
Campbell          4025000.0000   Northwest            1
Ansman-Wolfe      3551000.0000   Northwest            2
Mensa-Annan       2753000.0000   Northwest            3
Reiter            8541000.0000   Southeast            1
Mitchell          11786000.0000  Southwest            1
Ito               7804000.0000   Southwest            2
Pak               10514000.0000  United Kingdom       1

Voir aussi

DENSE_RANK (Transact-SQL)
ROW_NUMBER (Transact-SQL)
NTILE (Transact-SQL)
Fonctions de classement (Transact-SQL)
Fonctions intégrées (Transact-SQL)