COALESCE (Transact-SQL)

Article
10/16/2024

S’applique à : SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) SQL analytics endpoint in Microsoft Fabric Warehouse in Microsoft Fabric

Évalue les arguments dans l’ordre et retourne la valeur actuelle de la première expression qui ne prend pas initialement la valeur NULL. Par exemple, SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'third_value', 'fourth_value'); retourne la troisième valeur, car c’est la première valeur qui n’est pas Null.

Conventions de la syntaxe Transact-SQL

Syntaxe

COALESCE ( expression [ ,...n ] )

Arguments

expression
Expression de tout type.

Types de retour

Retourne le type de données de l’expression dont la priorité est la plus élevée. Si aucune des expressions n'acceptent les valeurs NULL, le résultat est typé comme n'acceptant pas les valeurs NULL.

Notes

Si tous les arguments ont la valeur NULL, COALESCE retourne NULL. Au moins une des valeurs Null doit être une valeur NULL typée.

Comparaison de COALESCE et de CASE

L’expression COALESCE est un raccourci syntaxique de l’expression CASE. Autrement dit, le code COALESCE(expression1,...n) est réécrit par l’optimiseur de requête sous la forme de l’expression CASE suivante :

CASE  
WHEN (expression1 IS NOT NULL) THEN expression1  
WHEN (expression2 IS NOT NULL) THEN expression2  
...  
ELSE expressionN  
END

Cela signifie que les valeurs d’entrée (expression1, expression2, expressionN, etc.) sont évaluées plusieurs fois. Une expression de valeur contenant une sous-requête est considérée comme non déterministe et la sous-requête est évaluée deux fois. Ce résultat est conforme à la norme SQL. Dans l’un ou l’autre cas, les résultats retournés peuvent être différents entre la première évaluation et les suivantes.

Par exemple, lorsque le code COALESCE((subquery), 1) est exécuté, la sous-requête est évaluée deux fois. Par conséquent, vous pouvez obtenir des résultats différents selon le niveau d'isolement de la requête. Par exemple, le code peut retourner la valeur NULL avec le niveau d’isolement READ COMMITTED dans un environnement multi-utilisateurs. Pour garantir des résultats stables, utilisez le niveau d’isolement SNAPSHOT ISOLATION ou remplacez COALESCE par la fonction ISNULL. Vous pouvez également réécrire la requête pour envoyer (push) la sous-requête dans une sous-sélection, comme le montre l’exemple suivant :

SELECT CASE WHEN x IS NOT NULL THEN x ELSE 1 END  
FROM  
(  
SELECT (SELECT Nullable FROM Demo WHERE SomeCol = 1) AS x  
) AS T;

Comparaison de COALESCE et de ISNULL

La fonction ISNULL et l’expression COALESCE ont un objectif similaire, mais peuvent se comporter différemment.

ISNULL étant une fonction, elle est évaluée une seule fois. Comme décrit ci-dessus, les valeurs d’entrée pour l’expression COALESCE peuvent être évaluées plusieurs fois.
La détermination du type de données de l'expression obtenue est différente. ISNULL utilise le type de données du premier paramètre, COALESCE suit les règles de l’expression CASE et retourne le type de données de la valeur ayant la priorité la plus élevée.
La possibilité de valeurs Null de l’expression de résultat est différente pour ISNULL et COALESCE. La valeur ISNULL renvoyée est toujours considérée comme n’acceptant PAS la valeur NULL (en supposant que la valeur renvoyée est non-NULL). En revanche, la valeur COALESCE avec des paramètres non null est considérée comme NULL. Bien qu’elles soient égales, les expressions ISNULL(NULL, 1) et COALESCE(NULL, 1) ont des possibilités de valeur NULL différentes. Ces valeurs font une différence si vous utilisez ces expressions dans des colonnes calculées, si vous créez des contraintes de clé ou si vous rendez déterministe la valeur renvoyée par une fonction définie par l’utilisateur scalaire afin qu’elle puisse être indexée, comme le montre l’exemple suivant :
```
USE tempdb;  
GO  
-- This statement fails because the PRIMARY KEY cannot accept NULL values  
-- and the nullability of the COALESCE expression for col2   
-- evaluates to NULL.  
CREATE TABLE #Demo   
(   
  col1 INTEGER NULL,   
  col2 AS COALESCE(col1, 0) PRIMARY KEY,   
  col3 AS ISNULL(col1, 0)   
);   

-- This statement succeeds because the nullability of the   
-- ISNULL function evaluates AS NOT NULL.  

CREATE TABLE #Demo   
(   
  col1 INTEGER NULL,   
  col2 AS COALESCE(col1, 0),   
  col3 AS ISNULL(col1, 0) PRIMARY KEY   
);  
```
Les validations pour ISNULL et COALESCE sont également différentes. Par exemple, la valeur NULL de ISNULL est convertie en type int, tandis que pour COALESCE, vous devez fournir un type de données.
ISNULL n’accepte que deux paramètres. En revanche, COALESCE accepte un nombre variable de paramètres.

Exemples

R. Exécution d'un exemple simple

L'exemple suivant montre comment COALESCE sélectionne les données de la première colonne qui a une valeur non Null. Cet exemple utilise la base de données AdventureWorks2022.

SELECT Name, Class, Color, ProductNumber,  
COALESCE(Class, Color, ProductNumber) AS FirstNotNull  
FROM Production.Product;

B. Exécution d'un exemple complexe

Dans l'exemple suivant, la table wages comporte trois colonnes qui contiennent des informations sur les salaires annuels des employés : salaire horaire, salaire et commission. Cependant, chaque employé ne perçoit qu'un seul type de salaire. Pour déterminer le montant total versé à tous les employés, utilisez COALESCE afin de recevoir seulement la valeur non NULL trouvée dans hourly_wage, salary et commission.

SET NOCOUNT ON;  
GO  
USE tempdb;  
IF OBJECT_ID('dbo.wages') IS NOT NULL  
    DROP TABLE wages;  
GO  
CREATE TABLE dbo.wages  
(  
    emp_id        TINYINT   IDENTITY,  
    hourly_wage   DECIMAL   NULL,  
    salary        DECIMAL   NULL,  
    commission    DECIMAL   NULL,  
    num_sales     TINYINT   NULL  
);  
GO  
INSERT dbo.wages (hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES  
    (10.00, NULL, NULL, NULL),  
    (20.00, NULL, NULL, NULL),  
    (30.00, NULL, NULL, NULL),  
    (40.00, NULL, NULL, NULL),  
    (NULL, 10000.00, NULL, NULL),  
    (NULL, 20000.00, NULL, NULL),  
    (NULL, 30000.00, NULL, NULL),  
    (NULL, 40000.00, NULL, NULL),  
    (NULL, NULL, 15000, 3),  
    (NULL, NULL, 25000, 2),  
    (NULL, NULL, 20000, 6),  
    (NULL, NULL, 14000, 4);  
GO  
SET NOCOUNT OFF;  
GO  
SELECT CAST(COALESCE(hourly_wage * 40 * 52,   
   salary,   
   commission * num_sales) AS money) AS 'Total Salary'   
FROM dbo.wages  
ORDER BY 'Total Salary';  
GO

Voici le jeu de résultats.

Total Salary  
------------  
10000.00  
20000.00  
20800.00  
30000.00  
40000.00  
41600.00  
45000.00  
50000.00  
56000.00  
62400.00  
83200.00  
120000.00  
  
(12 row(s) affected)

C : Exemple simple

L’exemple suivant montre comment COALESCE sélectionne les données de la première colonne qui a une valeur non-Null. Cet exemple suppose que la table Products contient ces données :

Name         Color      ProductNumber  
------------ ---------- -------------  
Socks, Mens  NULL       PN1278  
Socks, Mens  Blue       PN1965  
NULL         White      PN9876

Nous exécutons ensuite la requête COALESCE suivante :

SELECT Name, Color, ProductNumber, COALESCE(Color, ProductNumber) AS FirstNotNull   
FROM Products ;

Voici le jeu de résultats.

Name         Color      ProductNumber  FirstNotNull  
------------ ---------- -------------  ------------  
Socks, Mens  NULL       PN1278         PN1278  
Socks, Mens  Blue       PN1965         Blue  
NULL         White      PN9876         White

Notez que dans la première ligne, la valeur FirstNotNull est PN1278, pas Socks, Mens. Cette valeur est celle-ci car la colonne Name n’a pas été spécifiée en tant que paramètre de COALESCE dans l’exemple.

D : Exemple complexe

L’exemple suivant utilise COALESCE pour comparer les valeurs de trois colonnes et retourner uniquement la valeur non-Null trouvée dans les colonnes.

CREATE TABLE dbo.wages  
(  
    emp_id        TINYINT   NULL,  
    hourly_wage   DECIMAL   NULL,  
    salary        DECIMAL   NULL,  
    commission    DECIMAL   NULL,  
    num_sales     TINYINT   NULL  
);  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (1, 10.00, NULL, NULL, NULL);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (2, 20.00, NULL, NULL, NULL);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (3, 30.00, NULL, NULL, NULL);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (4, 40.00, NULL, NULL, NULL);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (5, NULL, 10000.00, NULL, NULL);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (6, NULL, 20000.00, NULL, NULL);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (7, NULL, 30000.00, NULL, NULL);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (8, NULL, 40000.00, NULL, NULL);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (9, NULL, NULL, 15000, 3);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (10,NULL, NULL, 25000, 2);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (11, NULL, NULL, 20000, 6);  
  
INSERT INTO dbo.wages (emp_id, hourly_wage, salary, commission, num_sales)  
VALUES (12, NULL, NULL, 14000, 4);  
  
SELECT CAST(COALESCE(hourly_wage * 40 * 52,   
   salary,   
   commission * num_sales) AS DECIMAL(10,2)) AS TotalSalary   
FROM dbo.wages  
ORDER BY TotalSalary;

Voici le jeu de résultats.

Total Salary  
------------  
10000.00  
20000.00  
20800.00  
30000.00  
40000.00  
41600.00  
45000.00  
50000.00  
56000.00  
62400.00  
83200.00  
120000.00

Voir aussi

ISNULL (Transact-SQL)
CASE (Transact-SQL)

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Syntaxe

Arguments

Types de retour

Notes

Comparaison de COALESCE et de CASE

Comparaison de COALESCE et de ISNULL

Exemples

R. Exécution d'un exemple simple

B. Exécution d'un exemple complexe

C : Exemple simple

D : Exemple complexe

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