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GitHub Copilot dans SQL Server Management Studio (SSMS) accélère votre productivité au sein de votre workflow dans SSMS, y compris l’écriture et la modification de Transact-SQL (T-SQL). Pour tirer le meilleur parti de GitHub Copilot dans SSMS, vous devez apprendre à collaborer efficacement avec elle. Comme n’importe quel partenaire, GitHub Copilot dans SSMS s’effectue le mieux lorsqu’il est donné une direction claire et un contexte approprié. L’utilisation optimale de la fenêtre de conversation améliore également la qualité de votre expérience avec GitHub Copilot dans SSMS.
Fenêtre de conversation
Les icônes et les fonctionnalités de la fenêtre de conversation sont décrites dans Utiliser l’expérience GitHub Copilot Chat dans SQL Server Management Studio (Préversion), mais il existe d’autres considérations spécifiques aux commandes.
Principalement, ne traitez pas la fenêtre de conversation comme une fenêtre de résultats. Lorsque vous posez des questions gitHub Copilot sur votre schéma ou vos données, il peut exécuter directement une requête pour retourner des informations à vous dans la fenêtre de conversation. GitHub Copilot dans SSMS ne détermine pas le nombre de lignes retournées par une requête avant son exécution, et si la requête retourne 1 000 lignes, elle tente d’afficher ces informations dans la conversation. Les jeux de résultats volumineux ne sont pas facilement lisibles et ne peuvent pas être manipulés, dans la fenêtre de conversation.
Demander à GitHub Copilot dans SSMS d’écrire la requête pour retourner les informations est souvent préférée et crée une meilleure interaction et une meilleure expérience avec GitHub Copilot.
Cohérence
Une frustration courante chez les utilisateurs de copilotes est une incohérence dans les réponses. Les réponses ia peuvent être incohérentes, car elles sont générées de manière probabiliste plutôt que déterministe. Cela signifie que même lorsqu’il est posé la même question, le modèle peut choisir un ensemble de mots ou de phrases différent, mais toujours plausible, basé sur des variations subtiles dans le contexte, la configuration ou la randomité interne. En outre, les modèles d'IA pèsent de nombreuses interprétations potentielles d'une commande, ainsi de petites modifications de formulation ou du moment peuvent entraîner des résultats différents. Cette variabilité fait partie de ce qui rend l’IA si flexible et puissante, mais elle peut également entraîner des résultats imprévisibles si les invites ne sont pas construites de manière optimale.
Écriture rapide
Inhérent au travail avec l'IA, écrire des instructions est tout comme l'optimisation des performances, c'est à la fois un art et une science. Vous n’avez pas besoin d’être un expert des prompts pour rédiger de bonnes requêtes. Toutefois, vous devez prendre connaissance des instructions générales lors de l’utilisation de l’IA.
Par exemple, si vous demandez Find the hottest tables in the database, GitHub Copilot dans SSMS peut ne pas comprendre que, dans le contexte de cette invite, les tables les plus sollicitées sont celles qui sont les plus occupées ou les plus actives. Au lieu de cela, essayez List the top 10 tables in the database that have the most reads.
Les recommandations générales pour la rédaction d'invites incluent :
| Recommandation | Détails |
|---|---|
| Utiliser le langage naturel | Vous n’avez pas besoin d’utiliser un vocabulaire spécialisé, mais essayez d’éviter les expressions informelles, l'argot et le jargon. |
| Être clair et spécifique | Fournissez suffisamment de détails pour que GitHub Copilot soit clair sur ce que vous demandez. |
| Fournir un contexte | GitHub Copilot dans SSMS a un contexte de connexion et de base de données basé sur la connexion de l’éditeur de requête, mais vous pouvez fournir un contexte supplémentaire tel qu’un délai ou des objets de base de données spécifiques. |
| Utiliser des exemples | Construisez sur des réponses précédentes, telles que Modify the last query to order the results by CustomerID. |
| Définir le format de sortie | GitHub Copilot peut fournir des informations au format texte, tableau ou liste. Il choisit pour vous, mais vous pouvez spécifiquement demander des informations à retourner dans un format souhaité. |
Exemples d’invites :
| Recommandation | Éviter | Essayer |
|---|---|---|
| Utiliser le langage naturel | Yo cook me up something cool for grabbing sales data |
Write a SQL query that selects the top 10 most recent orders from the Sales.Orders table |
| Être clair et spécifique | Okay, so I've got this thing where I need to maybe get some kind of report or output or whatever for yesterday's stuff but like only for users that are new but not too new, if that makes sense |
Write a query to return users who registered yesterday and have not yet made a purchase |
| Fournir un contexte | List western schools with no language reqs |
List schools in the US-West geo that have a lang_req value of 0 |
| Utiliser des exemples | Write a query to get recent customer info |
Write a query to get customer ID, name, and total number of orders for the last 10 business days ordered by total desc |
| Définir le format de sortie | Give me hospital locations and size with the busiest emergency rooms |
List the hospitals with the busiest emergency rooms in table format and include city state and size |