Dans le cadre de ce cours, l’étudiant va apprendre à implémenter et gérer des charges de travail d’engineering données sur Microsoft Azure en utilisant des services Azure comme Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, etc. Le cours porte sur les tâches courantes d’engineering données telles que l’orchestration des pipelines de transfert et de transformation de données, l’utilisation de fichiers de données dans un lac de données, la création et le chargement d’entrepôts de données relationnels, la capture et l’agrégation de flux de données en temps réel, le suivi des ressources de données et la traçabilité des données.
Profil du public
Ce cours s’adresse principalement aux professionnels des données, aux architectes des données et aux professionnels du décisionnel qui souhaitent en savoir plus sur l’Engineering données et la création de solutions analytiques à l’aide des technologies de plateforme de données présentes sur Microsoft Azure. Il s’adresse également aux analystes et scientifiques des données qui travaillent avec des solutions analytiques basées sur Microsoft Azure.