FarmBeats pour les étudiants

Les fermes d’aujourd’hui commencent à ressembler beaucoup plus à des villes intelligentes. Les producteurs utilisent des outils innovants comme les capteurs, la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle (IA) pour acquérir une compréhension plus approfondie de leurs cultures. Ces méthodes aident les agriculteurs à utiliser les données pour prendre de meilleures décisions, découvrir des inefficacités et découvrir de nouvelles informations sur la production alimentaire et la gestion des ressources. Le programme FarmBeats for Students met ces techniques modernes entre les mains des apprenants d’aujourd’hui.

Vue d’ensemble du programme

Le programme combine un kit de matériel à base de micro :bit abordable avec un programme organisé et des activités conçues pour donner aux étudiants une expérience pratique dans l’agriculture de précision. La progression de l’apprentissage permet aux étudiants de voir facilement l’impact des outils modernes et les opportunités au sein de l’agriculture.

FarmBeats for Students peut être exécuté à l’aide de n’importe quel appareil avec un navigateur web, ce qui le rend facilement accessible à tous.

Grâce au programme FarmBeats for Students, les étudiants créent un système de surveillance de jardin et en savoir plus sur l’IA, l’analyse des données et l’Internet des objets (IoT).

Section 1 : Collecte de données via des capteurs

Les étudiants assemblent un kit de surveillance d’usine simple, composé d’un micro :bit équipé de capteurs environnementaux. À l’aide de MakeCode et du kit, les étudiants recueillent des données sur l’intégrité de leurs cultures, analysent les données de leurs capteurs et construisent un système pour réagir aux conditions du sol.

Section 2 : Analyse du « Big Data »

Ensuite, les étudiants sont initiés aux outils de visualisation des données dans Excel. Ils s’impliquent avec des ensembles de données volumineux pour extraire de l’intelligence et prendre des décisions sur les meilleurs emplacements pour une serre.

Section 3 : Déverrouillage des insights sur les données avec l’IA

Enfin, les étudiants créent leurs propres modèles d’apprentissage automatique, en appliquant la technique pour prédire les déséquilibres nutritifs dans leurs plantes et identifier les parasites dans leur jardin.

Alignement sur les normes universitaires

Le programme FarmBeats for Students s’aligne sur les directives de formation sur l’IA de AI4K12 qui définissent ce que chaque étudiant doit savoir sur l’IA. Le programme est également aligné sur ces normes, concepts agricoles et objectifs de rendement :

• Normes de l’Computer Science Teachers Association (CSTA)
• Normes de carrière pour l’agriculture, l’alimentation & les ressources naturelles (APNR)
• Next Generation Science Standards (NGSS)
• Normes mathématiques des normes d’état de base communes

Prise en main - FarmBeats for Students version micro :bit (nouveau !)

Étape 1 : Téléchargez le programme gratuit basé sur micro :bit (tous les fichiers).

Vous pouvez également télécharger des composants individuels du programme :

• Ressources pour les enseignants
• Feuilles d’activité des étudiants
• Présentations PowerPoint pour les enseignants
• Classeur Excel

Étape 2 : Accédez à MakeCode sur n’importe quel navigateur web.

Étape 3 :Acheter des kits matériels abordables.

Autres ressources

Programme FarmBeats for Students Version 1 (pour Raspberry Pi)

Chaîne YouTube FarmBeats for Students

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Vous souhaitez en savoir plus ?

Intégrez d’autres projets STEM pratiques dans votre classe : Essayez des projets tels que l’analyse de la vitesse du vent, l’augmentation de la puissance avec les éoliennes ou la mesure de la qualité de l’eau. En savoir plus.

Aller plus loin avec FarmBeats for Students : Pour les utilisateurs avancés qui cherchent à créer à partir de la plateforme Raspberry Pi FarmBeats for Students, le codebase et la documentation technique sont disponibles dans un référentiel open source sur GitHub. Accès ici.

Utilisez le classeur Excel dans Microsoft Teams : Créez un devoir (FarmBeats for Students) dans Microsoft Teams pour l'éducation et affectez le classeur Excel à un ou à un petit groupe d’étudiants d’une classe. Les groupes retournent une copie de l’affectation qui est notée séparément ou ensemble. En savoir plus.

Utilisez Flip dans la classe : Flip est une application gratuite de Microsoft dans laquelle les enseignants créent des groupes en ligne sécurisés pour permettre aux étudiants d’exprimer leurs idées de manière asynchrone dans de courts messages vidéo, texte et audio. Promouvez l’apprentissage pair à pair dans votre classe tout en utilisant le programme d’introduction au programme FarmBeats for Students. Découvrez comment commencer.