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Un flux de travail IA implique plusieurs étapes qui doivent se produire dans un ordre strict. La sortie de chaque étape est nécessaire pour l’étape suivante. Le processus est semblable à un pipeline , par exemple, en sélectionnant d’abord un modèle, puis en personnalisant le contenu, puis en vérifiant la conformité, puis en effectuant une évaluation des risques. Les étapes ont des dépendances linéaires claires et vous souhaitez une séquence déterministe d’agents gérant chaque étape. Quel modèle d’orchestration convient le mieux à ce scénario ?
Orchestration séquentielle.
Orchestration simultanée.
Orchestration de conversation de groupe.
Orchestration de transfert.
Orchestration magentique.
Un système d’IA doit analyser la même entrée de plusieurs perspectives en même temps pour fournir rapidement un résultat complet. Par exemple, compte tenu d’un seul ticker boursier, un agent évalue les principes financiers fondamentaux, un autre analyse les modèles de graphique technique, un troisième jauge les sentiments d’actualités et une quatrième vérification des facteurs GÉNÉRAUX. Toutes les vérifications doivent se produire simultanément, et leurs résultats seront ensuite combinés en un seul rapport. Quel modèle d’orchestration convient le mieux à ce scénario ?
Un système d’IA est chargé d’évaluer une proposition complexe en pesant différentes considérations. Il emploie plusieurs agents d’IA spécialisés : l’un axé sur l’impact de la communauté, un autre sur les facteurs environnementaux et un autre sur la faisabilité budgétaire. Ces agents doivent interagir avec les idées des uns avec les autres en temps réel, difficile et affiner la proposition par le biais d’une discussion. Un responsable de conversation central coordonne ses tours et maintient la conversation en piste. Quel modèle d’orchestration ce scénario illustre-t-il ?
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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