Comprendre les principaux facteurs de coût des agents IA
Vous pouvez créer des agents IA agentiques à l’aide de Microsoft Foundry et de modèles préentraînés. Dans ce scénario, les coûts d’infrastructure sont tous inclus sans obligation de prendre en compte les coûts tels que le calcul et la mise en réseau. Ce module explore des scénarios plus complexes où vous envisagez les facteurs de coût pour les agents IA personnalisés, en particulier s’ils utilisent des modèles d'IA.
Objectifs d’apprentissage
Vous pouvez créer des agents IA agentiques à l’aide de Microsoft Foundry et de modèles préentraînés. Dans ce scénario, les coûts d’infrastructure sont tous inclus sans obligation de prendre en compte les coûts tels que le calcul et la mise en réseau. Ce module explore des scénarios plus complexes où vous envisagez les facteurs de coût pour les agents IA personnalisés, en particulier s’ils utilisent des modèles d'IA. Le développement et le déploiement d’agents d’IA peuvent déverrouiller des fonctionnalités transformatrices pour les entreprises, mais cela nécessite une planification et un budget prudents. Ce module explore les principaux facteurs de coût impliqués dans la création d’agents IA personnalisés, de l’infrastructure et de l’intégration à la qualité des données et à l’expertise de l’équipe. Dans ce module, les chefs d’entreprise obtiennent des insights sur la façon de gérer ces coûts efficacement et de découvrir des solutions Microsoft qui peuvent simplifier le développement, réduire la surcharge et garantir la réussite à long terme. En plus du contenu de ce module, vous devez également envisager la résilience, ce qui ajoute des coûts d’infrastructure et de sécurité redondants.
Dans ce module, vous allez découvrir :
- Coûts d’infrastructure de l’agent IA.
- Coûts de développement et d’intégration de l’agent IA.
- Coûts de qualité et de préparation des données de l’agent IA.
- Principaux éléments déterminants du coût liés à l'expertise de l'équipe d'agents IA et à l'allocation des ressources.
- Coûts continus des agents IA.
Prérequis
- « Compréhension de base de l’IA et des modèles de langage volumineux (LLMs) »
- « Familiarité avec les plateformes cloud et les concepts de cycle de vie des logiciels »