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Un détaillant multinational traite les e-mails qui arrivent dans une boîte aux lettres centralisée dans différentes langues. Le détaillant demande la création d’un flux qui extraira les entités reconnues dans ces messages. Quelle affirmation est valide ?
L’extraction d’entité détectera automatiquement la langue des e-mails.
Sélectionnez la langue parmi une liste de langues disponibles dans l’action d’extraction d’entité.
L’extraction d’entités ne prend en charge que les messages ou les documents en anglais.
Un service de conseillers financiers met en œuvre une solution qui traite les documents envoyés par les fournisseurs et les clients. De plus, la solution extrait les différentes entités reconnues auxquelles ils se rapportent. Récemment, le service a constaté que de nombreux documents n’étaient pas traités par le flux Power Automate que vous avez créé. Plusieurs échecs d’exécution sont répertoriés dans le journal d’activité. Qu’est-ce qui peut expliquer ce problème ?
Les échecs concernent les documents volumineux.
Le flux est désactivé, donc les exécutions échoueront.
Les documents traités sont en français.
Un responsable de zoo pour enfants souhaite identifier les e-mails concernant les animaux afin qu’ils puissent être acheminés vers le personnel spécialisé approprié. Dans la liste des types d’entités pris en charge, les animaux ne sont pas détectés. Quelle est la raison de l’absence de détection ?
Une valeur personnalisée doit être ajoutée pour le type d’entité animal.
Le modèle d’extraction d’entité prédéfini doit être formé pour reconnaître le type d’entité animal.
Le modèle d’extraction d’entités prédéfini ne peut pas être personnalisé et de nouveaux types d’entités ne peuvent pas être ajoutés.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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